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重庆文理学院安徽多少分能考上,2022重文理安徽分数线

技校网更新时间：2022-11-29 05:15:59 解决时间：2022-11-04 21:00

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2022年重庆文理学院安徽省招生专业：材料成型及控制工程（中外合作办学）（中俄本科双学位,“3+1”培养模式,前三年在国内学习,如达到条件,第四年在俄罗斯库兹巴斯国立技术大学学习，在俄期间的学费收费标准按中方标准执行,只招收填报专业志愿的合格考生）、工程审计、材料类（含材料科学与工程、高分子材料与工程）、商务英语、机器人工程、俄语、工商管理类（含工商管理、财务管理））、机械类（含机械工程、机械电子工程、智能制造工程）、数学与应用数学（中外合作办学）（中美本科双学位,“3+1”培养模式,前三年在国内学习,如达到条件,第四年在美国北卡罗莱纳大学威尔明顿分校学习,在美期间的学费收费标准按美方标准执行，只招收填报专业志愿的合格考生;英语单科成绩不低于90分）、物流工程、土木工程、数据科学与大数据技术、药学、广播电视学、人工智能、电气类（含电气工程及其自动化、智能电网信息工程）、环境科学与工程类（含环境科学与工程、环境科学）、园艺等18个专业。2022年重庆文理学院安徽省录取分数线（供大家参考，如有与官方不一致，请以官方为准）

一、重庆文理学院安徽省录取分数线(2022)

类型	批次	招生类型	最高分	最低分	最低排名	省控线
理科	本科二批	普通类	-	488	99336	435
理科	本科二批	中外合作办学	-	466	125332	435
文科	本科二批	普通类	-	522	22370	480

二、重庆文理学院安徽省招生计划(2022)

专业名称	类型	批次	招生类型	学制	人数
机械类（含机械工程、机械电子工程、智能制造工程）	理科	本科二批	普通类	-	3
材料类（含材料科学与工程、高分子材料与工程）				-	6
电气类（含电气工程及其自动化、智能电网信息工程）				-	2
数学与应用数学（中外合作办学）（中美本科双学位,“3+1”培养模式,前三年在国内学习,如达到条件,第四年在美国北卡罗莱纳大学威尔明顿分校学习,在美期间的学费收费标准按美方标准执行，只招收填报专业志愿的合格考生;英语单科成绩不低于90分）				-	6
材料成型及控制工程（中外合作办学）（中俄本科双学位,“3+1”培养模式,前三年在国内学习,如达到条件,第四年在俄罗斯库兹巴斯国立技术大学学习，在俄期间的学费收费标准按中方标准执行,只招收填报专业志愿的合格考生）				-	3
人工智能				-	2
机器人工程				-	2
数据科学与大数据技术				-	2
环境科学与工程类（含环境科学与工程、环境科学）				-	4
土木工程				-	3
园艺				-	2
药学				-	2
工程审计				-	2
物流工程				-	2
工商管理类（含工商管理、财务管理））	文科	本科二批	普通类	-	2
俄语				-	2
商务英语				-	2
广播电视学				-	2

三、部分专业介绍

物流管理与工程类物流工程

重庆文理学院

层次本科

学制四年

就业方向：可在物流企业、各类企业的物流部门、行政事业单位、教育培训和咨询机构等从事物流规划、物流优化、物流运作管理以及企业管理等相关工作。

土木类土木工程

重庆文理学院

层次本科

学制四年

就业方向：可在建筑、房地产、事业单位、工程设计企业和工程监理等单位从事工程设计、工程施工技术和工程项目管理等相关工作。

机械类材料成型及控制工程

重庆文理学院

层次本科

学制四年

专业特色与优势：本专业是市级“机器人与智能装备”特色学科专业群的主体专业、校级特色专业。本专业立足“中国制造2025”，重点面向国家支柱产业及战略性新兴产业，培养先进制造领域急需的机械产品成型工艺设计、精密模具设计制造、先进成型加工技术(3D打印、激光加工、注射成型、精密成型)的高素质工程技术人才。

本专业拥有专任教师20人，其中具有高级职称的教师8人，博士8人，硕士12人；建有先进材料成型实验室、3D打印快速成型实训室、模具设计应用实训室、冲压、压铸及注塑成型实验室、机器人自动焊接实验室、材料成型性能实验室、机械创新设计实验室、PLC控制实验室、自动控制实验室、流体传动与控制实验室、精密计量检测室、CAD/CAM/CAE实训室、特种加工实训室、数控加工实训室、热处理与金相实验室等专业实验实训平台，设备总值近1000万元。本专业毕业生就业率均保持在98%以上。

培养目标：本专业培养适应经济社会发展需要，德、智、体、美全面发展，具备扎实的材料成型及控制工程专业理论知识和专业技能，具有创新精神和实践能力，能在材料成型及控制工程领域内从事材料成型工艺、模具设计以及生成现场管理等工作的高素质工程技术人才。

主干课程：工程制图与CAD、理论力学、材料力学、机械工程材料、CAD /CAM/ CAE、机械制造工程学、机械设计基础、数控加工技术、先进制造技术、精密模具制造工艺、冲压工艺与模具设计、先进焊接技术、工业机器人应用技术、设备电气与PLC、汽车覆盖件工艺与模具设计、特种锻造工艺与模具设计、精密铸造工艺与模具设计。

修业年限：3-7年(标准修业年限为4年)

授予学位：工学学士

就业去向：毕业生主要可以从事产品成型工艺设计、模具设计制造、工业机器人应用于自动成型生产线设计、现场管理及营销工作；也可以到机器人及智能装备企业从事机器部件制造工艺设计、工装设计制造、现场管理及营销工作；还可以到工业行政管理部门从事工业策划、项目开发、经济管理及安全监督工作。

计算机类数据科学与大数据技术

重庆文理学院

层次本科

学制四年

培养目标:本专业培养适应经济社会发展需要，具有良好的数学、统计学与计算机素养，掌握大数据分析的基本理论和方法，能熟练运用大数据相关工具进行数据收集、清洗、储存、分析和可视化，能在金融、商业、物流等行业从事大数据处理、分析及应用的高素质应用型专门人才。

主干课程:数学分析、高等代数、概率论、数理统计、数据库应用技术、大数据应用与建模、Java程序设计、多元回归分析、应用多元统计分析、R语言数据分析与挖掘、R语言基础、数据可视化技术、并行计算。

毕业去向：可在国家各级财经政务部门、信息产业、工商企业、金融机构等从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作。

药学类药学

重庆文理学院

层次本科

学制四年

培养目标：本专业培养具备药学学科基本理论、基本知识和一定的实验技能，能够在药学领域从事药物研究与开发、药物生产、药物质量控制、药物临床应用和监督管理等方面工作的药学专门人才。

培养要求：本专业学生主要学习药学、化学、生物学、基础医学等学科的基本理论和基本知识，接受药物化学、药物分析、药理学、药剂学等相关学科基本实验技能的训练，具备药物研究与开发、药物生产、药物质量控制和药物临床应用等方面的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握药学、化学、生物学、基础医学等学科的基本理论、基本知识、基本技能；

2．掌握药物分析、药物化学、药物制剂、药理学等学科的基本实验技能、方法和技术；

3．具备药物研究与开发、药物生产、药物质量控制、药物临床应用的基本能力；

4．熟悉药事管理的法律、法规和政策；

5．了解药学及相关领域前沿与发展趋势、医药行业发展需求；

6．具有自主获取知识的能力，具备一定的创新意识和初步的科学研究能力以及综合运用理论知识解决实际问题的能力；

7．掌握一门外语，能熟练地阅读本专业的外文资料，掌握文献检索、资料查询和综述的基本方法。

主干学科：药学、化学、生物学。

核心课程：有机化学、分析化学、物理化学、人体解剖生理学、生物化学、微生物学与免疫学、药物化学、天然药物化学、生药学、临床医学概论、药剂学、药理学、药物分析、药物动力学等。

主要实践性教学环节：独立设置的实验课程教学、研究见习、医药企业（或研究机构、医院、社区药房）见习、毕业实习和毕业论文等多种形式。

主要专业实验：有机化学实验、分析化学实验、物理化学实验、人体解剖生理学实验、生物化学实验、微生物学与免疫学实验、药物化学实验、天然药物化学实验、生药学实验、药剂学实验、药理学实验、药物分析实验、药物动力学实验等。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士。

数学类数学与应用数学

重庆文理学院

层次本科

学制四年

培养目标：本专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法、具有运用数学知识和使用计算机解决实际问题的能力、接受科学研究的初步训练，能在科技、教育、经济和金融等部门从事研究和教学工作，在生产、经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作，或继续攻读研究生学位的创新型人才。

培养要求：本专业学生主要学习数学和应用数学的基本理论、基本方法并接受数学建模、计算机和数学软件方面的基本训练，在数学理论和应用两方面都受到良好的教育，具有较高的科学素养和较强的创新意识，具备科学研究、教学、解决实际问题及软件开发等方面的基本能力和较强的更新知识的能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有比较扎实的数学基础，接受严格的科学思维训练，初步掌握数学科学的思想方法；

2．具有运用数学知识建立数学模型以解决实际问题的初步能力和进行数学教学的能力；

3．了解数学科学发展的历史概况以及当代数学的某些新发展和应用前景；

4．能熟练使用计算机（包括常用语言、工具软件及数学软件），具有编写简单程序的能力；

5．有较强的语言表达能力，掌握资料查询、文献检索以及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有一定的科学研究能力。

6．师范类毕业生还应具有良好的教师职业素养，了解教育法规，掌握并能初步运用教育学、心理学以及数学教育学的基本理论，具有一定的组织管理能力。

主干学科：数学。

核心知识领域：几何、分析、代数、微分方程、概率统计、数学建模、数值计算。

核心课程示例：

示例一：数学分析I-Ⅲ（288学时）、高等代数I-Ⅱ（192学时）、解析几何（80学时）、初等数论（32学时）、近世代数基础（32学时）、常微分方程（64学时）、拓扑学（48学时）、理论力学（48学时）、大学物理（64学时）、实变函数（64学时）、复变函数论（64学时）、数理统计（64学时）、泛函分析（64学时）、偏微分方程（64学时）、科学计算（64学时）、随机过程（64学时）。

示例二：数学分析I-Ⅲ（378学时，含习题课）、高等代数I-Ⅱ（198学时）、解析几何（72学时）、常微分方程（72学时）、复变函数I（72学时）、概率论与数理统计I-Ⅱ（144学时）、微分几何（72学时）、抽象代数（72学时）、实变函数I（72学时）、泛函分析（双语）（72学时）、数学模型与数学软件（72学时）、数值分析（72学时）、普通物理学I-Ⅱ（180学时，含实验）、计算机基础（72学时）、C语言程序设计（108学时，含实验）。

示例三：数学分析I-Ⅲ（324学时）、高等代数I-Ⅱ（198学时）解析几何（72学时）、C语言（90学时）、普通物理（108学时）、概率与统计（90学时）、数学软件（54学时）、数学建模（72学时）、近世代数（54学时）、常微分方程（54学时）点集拓扑（72学时）、实变函数（72学时）、中学数学教材教法（54学时）、微分几何（54学时）、复变函数（54学时）、初等数论（36学时）、泛函分析（54学时）。

主要实践性教学环节：学术与科技活动、课程设计及实验、毕业实习及社会调查（实践）、毕业论文（设计）等。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士。

外国语言文学类俄语

重庆文理学院

层次本科

学制四年

培养目标：本专业培养具有较高人文素养、熟练的俄语语言技能、扎实的俄语语言文学专业知识和其他相关专业知识，能在相关部门和领域熟练运用俄语和母语从事翻译、外事、外贸、教育、管理、研究等各种工作的俄语专业人才。

培养要求：本专业的学生主要学习俄语语言和文学方面的基本知识，兼学有关历史、哲学、政治、艺术、社会学、经济学、管理学等人文和社会科学知识，接受系统的俄语听、说、读、写、译等方面的基本技能训练，具有良好的俄语口头及书面表达能力和跨文化交际能力，具有广阔的国际视野、较强的自主学习能力，具备使用计算机及网络技术和其他信息手段不断获取知识的能力，具有运用专业知识发现、分析、解决问题的综合能力，具有一定的创造性思维能力和科学研究能力。

毕业生应获得以下几个方面的知识和能力：

1．掌握俄语语言和文学基础知识；

2．具有熟练运用俄语进行口笔语交流和跨文化交际的能力；

3．掌握运用俄语和母语的专业知识发现、分析、解决问题的方法，掌握一定的创造性思维和科学研究方法；

4．熟悉我国在外交、外事、教育、经贸、文化交流等方面的方针、政策和法规；

5．具有有广阔的国际视野、较强的自主学习能力、使用计算机及网络技术和其他信息手段不断获取知识的能力；

6．具有良好的思想道德品质、较强的法制观念、诚信意识和求实创新精神，具有健康的体魄和健全的心理素质。

主干学科：外国语言文学、中国语言文学。

核心课程：

1．俄语专业技能核心课程，包括基础俄语、高级俄语、语音、听力、口语、阅读、写作、口译、笔译等。专业技能课程学时数占专业教育课程学时数总量不少于40%。

2．俄语专业知识核心课程，包括语言学导论、俄罗斯文学选读、学术论文写作、俄语词汇学、俄语语法学、俄语修辞学、翻译理论等。

俄语专业知识课程学时数占专业教育课程学时数总量不少于35%。

主要实践性教学环节：课堂教学要与学生的课外学习和实践活动相结合。课外学习和实践活动是课堂教学的延伸与扩展，应在教师的指导下有目的、有计划、有组织地进行。课外学习和实践活动应以课堂教学的内容为基础，激发学生的学习兴趣，注重培养学生的自主学习能力、语言综合运用能力、组织能力、交际能力、思维能力和创新能力。实践活动应面向全体学生，注意发展学生个性，提倡人人参与，培养合作精神，其形式可包括课外阅读、演讲、辩论、读书报告会、戏剧表演、编辑报纸杂志、专题访谈、拍摄电视片等。以上环节应提倡积极建设和有效利用计算机网络系统、多媒体资料中心和多媒体自修中心，为学生提供一个更加灵活、方便、实用和广阔的学习与实践的空间。除参加校内课外学习和实践活动外，还应鼓励学生积极参加与专业相关的各种专业实践（如涉外活动）和社会实践活动。

修业年限：四年。

授予学位：文学学士。

电子信息类人工智能

重庆文理学院

层次本科

学制四年

专业定义
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如：人脸识别技术，语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。
课程体系
《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。
就业方向
实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

中专 2022-11-04 21:00

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