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重庆工程学院2020年新疆各专业录取分数线

技校网 更新时间:2022-08-31 20:24:41 解决时间:2022-08-24 19:40

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重庆工程学院2020年新疆各专业录取分数线:数字媒体技术理科录取分数线为380分,数据科学与大数据技术理科录取分数线为381分,软件工程理科录取分数线为382分,计算机科学与技术理科录取分数线为387分,电子商务文科录取分数线为403分,市场营销文科录取分数线为404分,财务管理文科录取分数线为409分。
一、重庆工程学院2020年新疆各专业录取分数线
年份专业名称类型批次招生类型 最低分 最低位次
2020数字媒体技术理科本科二批普通类38025510
2020数据科学与大数据技术理科本科二批普通类38125328
2020软件工程理科本科二批普通类38225150
2020计算机科学与技术理科本科二批普通类38724265
2020电子商务文科本科二批普通类4039944
2020市场营销文科本科二批普通类4049861
2020财务管理文科本科二批普通类4099376
二、部分专业
电子商务类 电子商务(电子商务运营、商务数据分析)
重庆工程学院
层次 本科
学制 四年
专业简介:中国作为全球最大的电商市场,占有全球电子商务40%以上的在线零售交易额。伴随着电子商务的普及,几乎所有行业都开始线上转型,或者线上、线下兼顾进行全渠道运营。同时,电子商务也深刻改变人们的生活、工作、学习及消费等方式,电子商务是一个学生就业率高、前景广阔的行业。
主干课程:管理学、电子商务概论、网络营销、电子商务管理、国际贸易、商务数据分析、新媒体运营与推广、电子商务法律与法规。
就业方向:毕业生主要考研及考公或到阿里巴巴、腾讯、京东、永辉、先特等互联网生态企业从事网店运营与管理、网络营销策划与推广、内容策划与编辑、网络客户服务、数据分析等工作。本专业学生自主创业也比较容易成功。
计算机类 计算机科学与技术(嵌入式应用开发、应用软件开发)
重庆工程学院
层次 本科
学制 四年
专业简介:计算机科学与技术专业是新一代信息技术的核心和基础,与日常工作、学习、生活息息相关。手机、家用电器到无人驾驶汽车、高铁、飞机以及航天等都与计算机密切关联,计算机是这些智能化产品的大脑,而计算机科学与技术则是让计算机大脑具备知识和聪明才智的一门科学。现在计算机应用无处不在,随着5G通信技术及人工智能的发展应用,必将带动该专业人才需求的不断高涨,就业市场持续火爆。
主干课程:离散数学、计算机组成原理、操作系统、数据结构与算法、数据库原理及应用、计算机网络、数字逻辑、面向对象程序设计、软件工程、编译原理、Web程序设计、项目管理。
就业方向:毕业生主要面向国内外企事业单位、政府部门的信息技术领域的嵌入式系统开发工程师、JAVA开发工程师、Web前端开发工程师、软件测试工程师、运维工程师、移动智能系统开发工程师等岗位。
计算机类 数字媒体技术(人机交互技术、游戏开发)
重庆工程学院
层次 本科
学制 四年
专业简介:随着互联网技术高速发展,越来越多的人通过互联网进行娱乐、学习和工作。人们享受着互联网便利的同时,也享受着各种图像、视频、游戏等数字内容。数字媒体技术专业针对数字内容,应用相关技术把它们呈现出来,并增加人机交互效果,提高数字内容的交互性和娱乐性。随着5G时代的到来,该专业就业市场必将持续火爆。
主干课程:程序设计基础、数据库原理及应用、数据结构与算法、计算机图形学、人机交互界面技术、图像处理与机器视觉、三维建模技术、二维游戏开发技术、计算机动画、数字音视频技术。
就业方向:毕业生主要面向国内外企事业单位及政府部门的游戏开发与设计、交互开发与设计等领域担任游戏开发工程师、移动UI设计师、前端开发工程师、网站开发工程师、网络音视频编辑师、新媒体运营等岗位。
工商管理类 市场营销(品牌管理、数字营销)
重庆工程学院
层次 本科
学制 四年
专业简介:市场营销是企业的核心职能,企业要发现、创造、传递并实现价值盈余,最关键是能将自身的产品/服务打造成为品牌,并通过合适的价格、渠道营销出去。个人成功的关键一环也是有效建立和传播自己的品牌。学好市场营销专业,不仅可以为企业、社会创造价值,更能够成就自己的完美人生。
主干课程:市场营销学、消费者行为学、市场调查、网络营销、渠道管理、销售管理、客户关系管理、营销策划、品牌管理、大数据营销。
就业方向:毕业生主要到各类企事业单位从事市场调查、营销策划、销售管理、品牌管理、数字营销等工作,学生也可考研、考公务员和自主创业。
计算机类 数据科学与大数据技术(大数据分析、大数据系统开发)
重庆工程学院
层次 本科
学制 四年
专业简介:数据科学与大数据技术专业是一门融合了数据科学、计算机技术以及软件技术的新兴交叉复合型专业。该专业基于数据采集与处理、数据分析与挖掘、分布式网络计算、人工智能等技术去探索商业贸易、生物医疗、金融证券、生态、交通等众多领域大规模复杂数据的综合运用,实现大规模数据的融合与共享、存储与管理、数据可视化展示以及精确预测,专业具有广阔的发展前景。
主干课程:Python程序设计、大数据与人工智能概论、数据采集与预处理、面向对象程序设计、Web前端开发技术、数据分析与挖掘技术、Hadoop大数据平台技术、大数据可视化技术、大数据分析算法、行业大数据应用系统综合设计、大数据分析项目综合设计。
就业方向:毕业生主要在政府机关、机构、企业、科研院所等单位从事大数据管理、分析、可视化、应用开发等方面的工作。也可以报考计算机科学与技术、软件工程以及其他相关专业大数据方向的研究生或出国深造。
  中专 2022-08-24 19:40

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