浙江师范大学信息与计算科学（数据科学及其应用）和地理科学（师范）哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

培养目标：本专业培养现代地理科学基础理论扎实、基本知识全面、基本技能熟练，教学能力 适应现代地理教学发展需要，能在高等院校和中等学校从事地理教学、教学研究和其他教育工 作，也能在科研机构、相关管理部门和企业从事科研、管理、规划与开发的高素质复合型专门 人才。

培养要求：本专业学生主要学习并掌握地理科学专业的基本理论、基本知识和基本技能。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握地球表层（包括岩石圈、土壤圈、水圈、大气圈、生物圈和人类圈及其相互作用）系统 的基础理论和基本知识；

2．掌握遥感、地理信息系统、地图、野外观测、实验室分析模拟等现代地理学的研究方法和 技能，具有数学、物理、化学、生物、经济、历史的基本素养；

3．能应用现代地理科学基础理论、基本知识和基本技能解决科学问题和实践问题，了解相 关领域的基本进展和社会需求，能在教师指导下从事基本的理论研究或应用研究；

4．掌握教育学基本理论和地理教学法，具备优秀的表达能力，能运用可视化等现代教学手 段开展地理教学工作；

5．具有健全的人格和健康的身心，能胜任野外考察，具有人文社科基础知识和人文修养，善 于团队合作。

6．熟练掌握一门外语和计算机应用技术，并达到规定的等级。

主干学科：地理学、教育学。

核心知识领域：天文学、地质学、自然地理学、人文地理学、区域地理学、3S（遥感、地理信息 系统、全球定位系统）科学与技术、地理教学论。

核心课程示例：

示例一：天文学基础（36学时）、地质学与地貌学（54学时）、气象学与气候学（54学时）、 土壤地理学（54学时）、植物地理学（54学时）、水文地理学（54学时）、综合自然地理学（54学 时）、经济地理学（54学时）、政治地理学（54学时）、文化地理学（54学时）、城市地理学（54学 时）、人口地理学（54学时）、世界地理（54学时）、中国地理（54学时）、地图学（54学时）、遥 感概论（54学时）、地理信息系统（54学时）、教育学（36学时）、心理学（36学时）、地理教学论 （36学时）。

示例二：地球概论（72学时）、地质学基础（72学时）、气象与气候学（72学时）、地貌学(54 学时)、水文与水资源学（54学时）、土壤地理学（54学时）、植物地理学（54学时）、人文地理学 （54学时）、经济地理学（54学时）、中国地理（108学时）、世界地理（108学时）、地图学（54学 时）、遥感概论（36学时）、地理信息系统（36学时）、地理学科教学论（54学时）。

示例三：地质与地貌学（72学时）、地理科学导论（36学时）、地图学（54学时）、地理信息系 统（54学时）、自然地理学（54学时）、人文地理学（54学时）、天文学基础（54学时）、气候与水文 学（72学时）、土壤与植被系统（54学时）、遥感导论（54学时）、计量地理（54学时）、经济地理学 （54学时）、区域分析与规划（54学时）、地理学思想史（36学时）、中国地理（72学时）、世界地理 （72学时）、地理教学论（54学时）。

主要实践性教学环节：地质地貌野外实习、气象与气候学实习、水文学实习、土壤植物野外实 习、人文地理野外实习、地理教学实习、毕业论文与实习。

主要专业实验：区域综合地理野外实习、地理信息系统、遥感与卫星导航定位应用综合实习、 专题地图编制、可视化教学设计。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士。

培养目标：本专业是以信息技术、计算技术和运筹控制技术的数学基础为研究对象的理科类 专业，培养具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息或计算数学的基本理论、方法与技能， 接受科学研究的初步训练，能解决信息技术或科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才。 本专业毕业生能在科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作， 或继续攻读硕士、博士学位。

培养要求：本专业学生主要学习数学和信息科学的基本理论和基本方法，接受数学建模、计 算方法、程序设计和应用软件等方面的基本训练，受到数学和信息理论及其应用方面的良好教 育，具有较高的科学素养和较强的创新意识，具有科学研究、教学、解决信息技术或科学工程计算 中实际问题等方面的基本能力和较强的更新知识的能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有良好的数学基础，掌握信息科学、计算数学或运筹控制的基础理论和基本方法；

2．具备熟练应用计算机（包括常用语言、工具软件及专用软件）的基本技能，具有较强的算 法设计、算法分析与编程能力；

3．能运用所学的理论、方法和技能解决信息技术或科学与工程计算或运筹控制中的某些实 际问题；

4．接受科学研究的初步训练，了解信息科学、计算数学或运筹控制理论、技术与应用的新发 展，具有较强的知识更新、技术跟踪及创新的能力。

主干学科：数学、计算机科学与技术。

核心知识领域：几何、分析、代数、微分方程、概率统计、数值计算、信息科学、运筹与控制、计 算机软件与应用。

核心课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、物理学、常微分方程、复变函数论、程序 设计与算法语言、数据结构与算法、数值分析、数据分析、数学建模。

核心课程示例：

示例一：数学分析I-Ⅲ（304学时）、高等代数I-Ⅱ（192学时）、空间解析几何（96学时）、 常微分方程（96学时）、概率统计（96学时）、实变函数（96学时）、普通物理（144学时）、大学计 算机基础（64学时）、C语言与程序设计（96学时）、数学物理方程（96学时）、复变函数（96学 时）、数学模型（64学时）、数值分析I（64学时）、数值分析Ⅱ（64学时）、数据结构与算法（64学 时）、微分方程数值解法（64学时）、泛函分析（64学时）、信息论基础（64学时）。

示例二：大学物理（130学时）、C语言程序设计（46学时）、微机原理与系统设计（78学 时）、数学分析（240学时）、高等代数（1 36学时）、空间解析几何（46学时）、复变函数（46学 时）、概率论与数理统计（90学时）、常微分方程（46学时）、实变函数（46学时）、数学物理方 程（46学时）、泛函分析（46学时）、数值逼近（60学时）、数值代数（60学时）、微分方程数值解 （60学时）。

示例三：大学物理（96学时）、C语言程序设计（64学时）、数学分析（288学时）、高等代数 （144学时）、解析几何（48学时）、复变函数（64学时）、概率论与数理统计（64学时）、常微分方 程（56学时）、数学物理方程（48学时）、泛函分析（64学时）、数值分析（80学时）、数据结构与算 法（80学时）、数据库原理与技术（64学时）、运筹学（48学时）、数学建模（48学时）。

主要实践性教学环节：学术与科技活动、课程设计及实验、毕业实习及社会调查（实践）、毕 业论文（设计）等。

主要专业实验：（并行）程序设计与实现。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士。 0702 物理学类