浙江工业大学信息与计算科学和电气工程及其自动化（师范）哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

培养目标：电气工程主要是研究电能的产生、传输、转换、控制、储存和利用的学科。本专 业隶属于电气类，培养具备电气工程领域相关的基础理论、专业技术和实践能力，能在电气工 程领域的装备制造、系统运行、技术开发等部门从事设计、研发、运行等工作的复合型工程科 技人才。

培养要求：本专业学生主要学习电路、电磁场、电子技术、计算机技术、信号分析与处理、电机 学和自动控制等方面的基础理论、专业知识和专业技能。本专业主要特点是强电与弱电相结合、 软件与硬件相结合、元件与系统相结合。本专业学生接受电工、电子、信息、控制及计算机技术方 面的基本训练，掌握解决电气工程领域中的装备设计与制造、系统分析与运行及控制问题的基本 能力。学校可根据情况设置专业方向，如电力系统及其自动化、电机及其控制、高电压技术、电力 电子技术等。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握较扎实的高等数学和大学物理等自然科学基础知识，具有较好的人文社会科学和管 理科学基础，具有外语运用能力；

2．系统地掌握电气工程学科的基本理论和基本知识，主要包括电工理论、电子技术、信息处 理、控制理论、计算机软硬件基本原理与应用等；

3．掌握电气工程相关的系统分析方法、设计方法和实验技术；

4．获得较好的工程实践训练，具有较熟练的计算机应用能力；

5．具有本专业领域内1~2个专业方向的知识与技能，了解本专业学科前沿的发展趋势；

6．具有较强的工作适应能力，具备一定的科学研究、技术开发和组织管理的实际工作能力。

主干学科：电气工程、控制科学与工程。

核心知识领域：电气工程及其自动化专业核心知识领域应涵盖电路、电子、电磁场、信息分析 与处理、自动控制、计算机技术、工程设计等方面的基础理论，以及电力系统及其自动化、电机与 电力拖动、电力电子与电气检测、电力设备与高电压技术等方面的专业知识。此外，建议适当涉 及电气学科的前沿领域和发展趋势，各学校可根据办学特色设置相关课程。

核心课程示例：

示例一：电气学科概论（16学时）、电路基础（64学时）、信号与系统（64学时）、电磁场(32 学时)、数字逻辑电路（64学时）、模拟电子电路（64学时）、数据结构与数据库技术（40学时）、自 动控制原理（48学时）、微机系统与接口（48学时）、电机学（上）（48学时）、电机学（下）（48学 时）、电力电子基础（48学时）、电力系统基础（64学时）、电力传动技术（48学时）、电力系统暂态 分析（48学时）、电气检测技术（48学时）、电力系统继电保护（48学时）。

示例二：电路（72学时）、信号与系统（32学时）、工程电磁场（40学时）、数字逻辑电路( 64 学时)、模拟电子电路（64学时）、数据结构与数据库技术（40学时）、控制工程基础（48学时）、微 机原理与接口技术（72学时）、电机学（上）（32学时）、电机学（下）（48学时）、电力电子技术(48 学时)、发电厂电气工程（48学时）、电力系统分析（64学时）、电力系统继电保护（64学时）。

示例三：电路（96学时）、数字逻辑电路（64学时）、模拟电子电路（64学时）、信号与系统 （48学时）、自动控制理论（56学时）、微机原理与应用（64学时）、电机学（上）（64学时）、电力工 程（上）（64学时）、电力电子技术（48学时）、微机保护基础（48学时）、电力系统自动装置（48学 时）、电力系统继电保护（48学时）、电力系统故障分析（48学时）、工程电磁场（48学时）。

主要实践性教学环节：金工实习、电子电气工艺实习、计算机软硬件实践、电气工程专业课程 设计、综合实验、生产实习、毕业设计（论文）等。

主要专业实验：电路实验、电子技术实验、电机与控制实验、电气工程系统实验、电力电子实 验等。

修业年限：四年。

授予学位：工学学士。

培养目标：本专业是以信息技术、计算技术和运筹控制技术的数学基础为研究对象的理科类 专业，培养具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息或计算数学的基本理论、方法与技能， 接受科学研究的初步训练，能解决信息技术或科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才。 本专业毕业生能在科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作， 或继续攻读硕士、博士学位。

培养要求：本专业学生主要学习数学和信息科学的基本理论和基本方法，接受数学建模、计 算方法、程序设计和应用软件等方面的基本训练，受到数学和信息理论及其应用方面的良好教 育，具有较高的科学素养和较强的创新意识，具有科学研究、教学、解决信息技术或科学工程计算 中实际问题等方面的基本能力和较强的更新知识的能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有良好的数学基础，掌握信息科学、计算数学或运筹控制的基础理论和基本方法；

2．具备熟练应用计算机（包括常用语言、工具软件及专用软件）的基本技能，具有较强的算 法设计、算法分析与编程能力；

3．能运用所学的理论、方法和技能解决信息技术或科学与工程计算或运筹控制中的某些实 际问题；

4．接受科学研究的初步训练，了解信息科学、计算数学或运筹控制理论、技术与应用的新发 展，具有较强的知识更新、技术跟踪及创新的能力。

主干学科：数学、计算机科学与技术。

核心知识领域：几何、分析、代数、微分方程、概率统计、数值计算、信息科学、运筹与控制、计 算机软件与应用。

核心课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、物理学、常微分方程、复变函数论、程序 设计与算法语言、数据结构与算法、数值分析、数据分析、数学建模。

核心课程示例：

示例一：数学分析I-Ⅲ（304学时）、高等代数I-Ⅱ（192学时）、空间解析几何（96学时）、 常微分方程（96学时）、概率统计（96学时）、实变函数（96学时）、普通物理（144学时）、大学计 算机基础（64学时）、C语言与程序设计（96学时）、数学物理方程（96学时）、复变函数（96学 时）、数学模型（64学时）、数值分析I（64学时）、数值分析Ⅱ（64学时）、数据结构与算法（64学 时）、微分方程数值解法（64学时）、泛函分析（64学时）、信息论基础（64学时）。

示例二：大学物理（130学时）、C语言程序设计（46学时）、微机原理与系统设计（78学 时）、数学分析（240学时）、高等代数（1 36学时）、空间解析几何（46学时）、复变函数（46学 时）、概率论与数理统计（90学时）、常微分方程（46学时）、实变函数（46学时）、数学物理方 程（46学时）、泛函分析（46学时）、数值逼近（60学时）、数值代数（60学时）、微分方程数值解 （60学时）。

示例三：大学物理（96学时）、C语言程序设计（64学时）、数学分析（288学时）、高等代数 （144学时）、解析几何（48学时）、复变函数（64学时）、概率论与数理统计（64学时）、常微分方 程（56学时）、数学物理方程（48学时）、泛函分析（64学时）、数值分析（80学时）、数据结构与算 法（80学时）、数据库原理与技术（64学时）、运筹学（48学时）、数学建模（48学时）。

主要实践性教学环节：学术与科技活动、课程设计及实验、毕业实习及社会调查（实践）、毕 业论文（设计）等。

主要专业实验：（并行）程序设计与实现。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士。 0702 物理学类