中国矿业大学（北京）2021年浙江各专业录取分数线

培养目标 土木工程专业培养适应我国社会经济发展和现代化建设需要，德、智、体全面发展，掌握工程力学、结构工程、岩土工程、地下工程、矿山建设工程学科的基本理论和基本知识，具备从事土木工程的项目规划、设计、施工及管理的能力，能够在建筑工程、地下工程、岩土工程、矿山建设工程等领域从事设计、施工、管理、教育、投资等技术工作和管理工作，具有初步的项目规划和较强的科学研究、技术开发能力的高级工程技术人才。 主修课程 理论力学、材料力学、结构力学、土木工程概论、房屋建筑学、钢筋混凝土结构、钢结构、土力学、建筑材料、建筑施工、基础工程、高层结构、城市地下工程、地下建筑结构设计、岩土特殊施工、隧道与井巷工程、基坑与边坡工程、地铁与轻轨工程、建筑经济。 培养特色 本专业注重基础理论和工程技术知识的教学，注重综合素质和创新精神的培养，注重提高学生的英语能力，计算机应用能力。毕业生能够胜任土木工程及相关领域的规划、设计、施工、管理和研究开发工作，具有继续学习的能力、创新能力、组织协调能力、团队精神和国际视野，并具有能够引领土木工程领域科技发展的潜质的创新型高级专门人才。 就业深造 本专业为国内热门专业，就业行业涵盖了房建、地铁交通、市政、矿山建设等领域，毕业生适宜在房屋建筑工程、地下工程、岩土工程、桥梁与隧道工程、矿山建设工程等领域的规划、设计、施工与项目管理部门从事技术及管理工作。我校土木工程学科具有一级学科博士学位整体授予权，包括结构工程、岩土工程、桥梁与隧道工程、市政工程、防灾减灾、工程项目管理等学科的博士点，其中二级学科岩土工程是国家级重点学科，适合本科毕业生进一步深造。本专业就业前景良好，近年毕业生就业率（含读研）达到百分之百；2016年被本校和全国其它重点高校土木工程专业录取为研究生的毕业生占当年毕业生总数的比率达到57.37%。

机械类专业按大类招生，分专业培养。培养专业为机械工程、机器人工程。



机械工程专业

Mechanical Engineering

一、专业概况

中国矿业大学（北京）机械工程专业是国家一流本科专业、国家和北京市特色专业。起源于1950年位于天津的中国矿业学院的矿山机械工程系的机械设计专业，并在2012年更名为机械工程专业。

二、培养目标

机械工程专业面向国家经济建设及行业和社会发展的需要，培养具有扎实的人文、社会科学、自然科学和工程技术基础，具备厚基础、宽知识、强能力、善创新特点，具有较强的社会责任感、较好的实践能力与创新精神，掌握机械设计、加工制造及机电控制的基本原理、方法、工艺和设备的专业知识，能从事机械工程领域内的设计、制造、生产运行、科技开发及技术经济管理方面的工作，为我国能源工业培养具有较高综合素质、创新能力、国际视野和可持续发展的复合型工程技术人才。

三、课程体系

机械工程专业的主干学科为机械工程、力学。专业核心课程包括工程制图、工程力学、机械原理、机械设计、机械控制工程基础、机械工程测试技术、机械制造技术基础、公差与技术测量、工程材料与成型技术。三、四年级的学生可以根据自身发展的需要，选修不同的专业课程组及专业选修课。

四、专业特色

中国矿业大学（北京）机械工程专业恢复招收本科生20多年来，为国家培养了大批具有机械工程特别是矿山机械领域背景，服务于工程、科技、管理和教育等领域的高素质人才，累计培养本科毕业生近两千人，办学水平和人才培养质量受到社会的广泛好评，近三年毕业生就业率保持在 99% 以上，目前每年招生120人左右。
五、师资力量

机械工程专业所依托的“机械设计及理论”学科为国家重点学科，“机械工程”学科一级学科博士点。本专业目前有教师34人，其中：俄罗斯外籍工程院院士1人，外聘中国工程院院士1人，北京市教学名师2人，教授及研究员11人（博士生导师10人），副教授11人，高级工程师2人，讲师8人，实验师1人，师资博士后1人；北京市优秀教学团队1个，获得国家及省部级人才称号的教师有 10 多人。

在实践教学方面，机械工程专业拥有2个国家级工程实践教育基地，1个北京市级工程实践教育基地，1个北京市级校内机械创新实践示范基地，并聘请企业工程技术人员担任兼职教师，合作培养工程型人才，进一步提高了本专业人才的工程实践能力。

六、就业深造

近3年，机械工程专业毕业生初次就业率分别为92.86%、98.10%,95.83%,整体升学率稳定在50%以上，升学单位主要有清华大学、北京航空航天大学、上海交通大学等国内著名高校的机械工程专业及美国宾州州立大学、美国南达科塔矿业理工学院、澳大利亚新南威尔士大学的相关专业。毕业生就业主要集中于国家能源集团、中煤装备、三一重工等国家重点企业或科研单位。







机器人工程专业

Robot Engineering

一、专业概况

本专业是入选国家首批新工科建设项目孵化新工科专业，是我校“双一流”学科建设重点培育专业之一。机器人工程专业是包括机械工程、电气工程、计算机科学与技术等多学科在内的交叉学科。本专业毕业生适于在科研院所、高等院校、高新技术企业等单位从事与机器人工程及相关领域的科学研究、教学、系统设计、技术开发、工程应用和经营管理等工作。

二、培养目标

培养基础知识扎实，专业面向宽厚，科学精神与人文素养协调发展，系统掌握数学、物理等自然科学和机器人机构、传感、控制与智能相关的基础知识、基本理论与基本技能，具有机器人系统设计、开发和应用能力，具有家国情怀、精英素养、能源特质的，具有创新精神和实践能力，具有国际视野和可持续发展，可从事与机器人工程及相关领域的科学研究、系统设计、技术开发、工程应用、组织与管理工作的高素质创新型人才。

三、课程体系

本专业的主干学科：机械工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、仪器科学与技术。

专业核心课程：工程力学、精密机械设计、模拟电子技术、数字电子技术、控制工程基础、单片机原理与接口技术、机器人学、机器人感知与交互技术、信号分析与处理、嵌入式系统设计、机器人机构与结构设计、电机驱动与运动控制、人工智能、机器学习。

根据厚基础、宽口径、多学科交叉的原则，本专业设置了先进的理论课程体系，主要包括专业基础必修课、机器人智能控制与感知课程组、特色课程、国际化课程组、前沿专题课程组、专业任选类课程、扩展训练类课程组和实践类课程等。
四、专业特色

机器人工程专业以智能机器人为主要研究对象，侧重矿山特种机器人方向。凸显“新工科”特点，响应国家战略号召。重实践能力培养：新工科的一个重要标志是“重实践”。为了避免学生死读书，读死书，设置了较多实验实践课程。一方面，在大部分专业课程中加入实验学时，做到理论即时落地；另一方面，设置大学生创新训练项目和课程设计，确保学生能够通过动手贯通所学知识。多学科交叉融合，课程安排合理有序。多学科有机融合：机器人工程专业是典型的多学科交叉专业，培养方案涉及多学科知识。一方面为了保证教学质量，由优秀教学团队承担相关课程。另一方面，为了避免简单的课程堆叠，由多学科背景的教学团队创新性开设机器人工程综合性课程，如机器人学，机器人机构与结构设计，机器人感知与交互技术等课程，并编撰相应教材。专业培养合理有序：由于机器人工程专业涉及多个学科，为了合理有序安排课程，智能控制与机器人系先后组织多次培养方案研讨会，就课程先修顺序展开了细致的梳理。目前培养方案不但符合教务处提出的框架要求，也全面兼顾专业规律，由浅入深，层层深入。

本专业以矿山特种机器人为对象，依托院士领衔的智慧矿山与机器人研究院、矿山机器人研究中心、北京市实验教学示范中心、北京市示范性校内创新实践基地、国家级工程实践教育中心，及3个北京市高等学校市级校外人才培养基地，与知名机器人研发企业签订有战略合作协议，为学生发展提供了良好的平台。全面施行本科生导师负责制，科研创新训练项目全覆盖，积极引导参与大学生学科竞赛，加强科学研究与工程实践技能训练，注重培养学生自主学习能力、创新能力，以及运用科学方法解决复杂工程问题的能力。与国外高校建立有短期交流、2+2、3+1、3+2、4+2等多种形式的国际合作与交流。

五、师资力量

本专业师资力量雄厚，现拥有教师14人，全部具有博士学历，教授2人、副教授8人、讲师4人。其中越崎青年学者3人。除专任教师外，还有来自控制、机械、计算机等学科的教授承担本专业的核心课程教学工作，具有显著的跨学科培养特色。

六、就业深造

在我国智能制造和人工智能突飞猛进背景下，机器人工程专业已成为我国异军突起的新工科明星专业，人才缺口和上升空间巨大。据工信部统计，到2025年，我国机器人行业人才需求缺口超过500万，就业前景光明。本专业是控制科学与工程、计算机科学与技术和机械工程等跨多学科的新兴专业，读研、出国等深造途径众多。每年有约20%的毕业生可免试攻读硕士（博生）研究生。

工商管理类专业按大类招生，分专业培养。培养专业为工商管理、会计学。



工商管理（商务数据方向）



专业简介

工商管理专业是研究企业经营活动规律及其管理理论、方法与技术的学科。随着经济及科学技术的迅速发展，工商管理中现代数学方法和信息处理技术的应用日益广泛，信息/数据在管理决策中的作用日益突出。工商管理（商务数据方向）致力于培养适应社会经济、能源工业和企业发展需要，既通晓商业活动规律，又掌握现代信息管理技术与方法，能利用商务数据进行定量分析并最终实现智能化商业决策的综合型高层次人才。

培养目标

本专业致力于培养适应社会经济和企业发展需要，德、智、体、美全面发展，具有高度的社会责任感和创新精神的高层次工商管理专门人才。毕业生将具有扎实的工商管理基础理论，通晓商业规律，掌握工商管理的定量定性分析方法，能准确挖掘数据潜在价值，具有较强的分析与解决管理理论与实际问题的能力、良好的沟通与协调能力和自我发展能力，能在工商企业、政府部门及科研院所从事运营管理、数据分析、政策研究等相关工作。

课程设置

本专业重视基础理论教学，在学习高等数学、英语、计算机等基础知识的基础上，构建了完善的专业课程体系，包括学科基础课程（管理学、微观经济学、宏观经济学、会计学原理、运筹学、统计学）、专业核心课程（市场营销学、组织行为学、人力资源管理、财务管理、企业制度与公司治理、企业战略管理、创业学、运营管理、电子商务与网络营销、Python语言程序设计、管理数据库技术与应用、管理信息系统、初级计量经济学）、专业方向课程（商业数据分析与挖掘、机器学习与人工智能、大数据可视化应用；人才测评与选拔、员工培训与开发、绩效与薪酬管理；市场研究、营销策划、品牌与产品管理、零售业营销）以及十余门专业任选课程。同时加强实验、实习等实践教学及科研能力训练环节，以提高学生的实践能力和创新发展能力。

培养特色

以国家战略和市场需求为导向，突出大数据管理特色，坚持与研究型大学一流本科教育相适应的“厚基础、宽知识、强能力、善创新”的人才培养理念，既高度重视理论知识的学习，又加强实践能力的培养。在专业基本理论学习的基础上，完善实践教学环节，为学生搭建实践平台，拓宽实践渠道，帮助学生掌握所需要的技术及业务理解能力。强化数据分析能力以及创新发展能力的培养，使本专业的毕业生成为拥有合理知识结构的“懂业务、懂数据、能决策、能管理”的复合型人才。另外增加了人力资源管理、营销管理两个选修模块及十余门任选课，以满足学生的个性化发展需求，提高适应社会需求的能力。

就业深造

本专业具有就业面宽和适应性强的特点。毕业生适合在各类工商企业从事运营管理、项目运作、企业策划、人力资源管理、数据分析以及咨询决策等工作，也可在政府部门、高等院校、科研院所从事管理理论与政策研究和实际管理工作。中国矿业大学（北京）管理学院有4个博士点，17个硕士点。学生可以根据兴趣爱好选择报考我院及其他院校的研究生进一步深造。



会计学专业

培养目标

培养适应创新型国家发展战略需要，知识、能力、素质全面发展，科学精神和人文素养协调发展的高素质人才。通过本专业学习，能够掌握财务会计、成本管理会计、会计信息系统、高级会计实务、财务管理、审计学等方面的基础理论，以及区块链会计、财务报告可视化分析等智能会计课程，具有系统的账务处理，成本费用核算及分析，财务报表编制， 固定资产管理，全面预算管理，纳税申报及税务筹划，财务信息统计、预测及分析，内部控制制度评审及注册会计师审计等方面的专业知识， 具备会计、审计及财务管理领域的科学研究和实践能力，拥有良好的 开拓创新素质，同时掌握大数据分析能力以及智能会计决策能力，并能综合运用所学理论、方法和手段分析解决实际问题。毕业生面向国家各级管理部门、工商企业、IT企业、金融机构、科研单位以及会计师事务所等领域从事会计、审计及财务管理等专业工作。

课程设置

本专业以高等数学、计算机等基础理论知识为依托，主要学习管理学、 微观经济学、宏观经济学、统计学、 管理运筹学、Python语言程序设计、会计学原理、财务管理、 财务会计、成本管理会计、会计信息系统、审计学、 高级会计实务等基础专业课程知识，以及以区块链会计和财务报告可视化分析为核心课程的智能财务课程组、以量化交易理论为核心的财务管理课程组和以金融企业会计为核心的财务会计课程组；在掌握较系统的基础理论知识，较宽厚的专 业技术知识的同时，设置会计前沿与文献阅读、国际财务报告准则以及国际学术前沿动态等双语课程作为国际化课程模块，接受科学研究方法方面的能力训练，了解并关注国际会计专业领域的实务与学术前沿，培养独立思考能力、分析和解决专业问题的能力。

培养特色

本专业注重会计、管理等方面的基础理论及知识面拓展的教学，注重培养有关智能财务方面的知识技能，注重综合素质和创新精神的培养，注重英语能力、计算机应用能力的提高，注重实践环节，强化大数据分析技术和智能财务决策的训练，重在培养学生的综合素质和专业技能， 以适应实际工作的需要。

就业深造

本专业有两个硕士学科点：学术型 会计学硕士点和专业型会计学硕士点，学生可以选择在本校进一步深造，优秀毕业生可以免试保送攻读 本校或外校硕士研究生。本专业就业范围广泛，能够在政府部门、上市公司、商业银行、会计师事务所等企事业单位从事财务管理、会计核算以及审计工作，而且能够在信息密集型机构从事大数据财务分析与决策相关工作。本专业毕业生综合素质得到社会的普遍认可，就业前景良好。优秀毕业生可以免试攻读硕士研究生。

一、培养目标
环境工程专业培养适应社会发展需要，德、智、体、美全面发展，掌握环境污染控制与生态恢复方面的基本理论、基本知识和基本技能；具有较强的计算机和外语应用能力、独立获取知识的能力，以及环境工程领域的科学研究、技术开发、工程设计、环境监测与评价、环境规划与管理能力；具备良好的科学素养、协作精神和创新意识，能够从事城市、区域和工矿环境污染防治和生态恢复及相关工作的高级专门人才。
预期毕业5年后，本专业培养的学生具有持续获取和综合运用知识的能力，具备发现、分析与创新性解决环境工程相关问题的能力；胜任城市、区域和工矿环境污染防治和生态恢复方面的科学研究、技术开发、工程设计、环境监测与评价、环境规划与管理等相关的工作；在知识、能力和素质等方面体现出全面的竞争优势，其业务能力和工程素养获得就业单位的高度认可。
二、毕业生的基本要求
1. 工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决复杂环境工程问题。
2. 问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析复杂环境工程问题，以获得有效结论。
3. 设计/开发解决方案：能够设计针对复杂环境工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、单元（部件）或工艺流程，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
4. 研究：能够基于科学原理并采用科学方法对复杂环境工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。
5. 使用现代工具：能够针对复杂环境工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂环境工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。
6. 工程与社会：能够基于环境工程相关背景知识进行合理分析，评价环境工程专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。
7. 环境和可持续发展：能够理解和评价针对复杂环境工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。
8. 职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。
9. 个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
10. 沟通：能够就复杂环境工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
11. 项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。
12. 终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。
三、专业方向和业务范围
专业方向：环境工程专业主要分为三个学科方向，即：水污染控制理论与技术，大气污染控制理论与技术，固体废物（土壤）污染控制与资源化。以上学科方向在课程体系设置中不单独列设课程，各方向的专业选修课程全部列在一起，学生根据自身兴趣自由选择。
业务范围：环境工程专业毕业生面向矿业及公益环境保护领域内的规划设计单位、企事业、科研院所、行政管理部门等独立从事与环境工程相关的水环境、环境空气、固体废物处理（处置）的科学研究、技术研发、工程设计、工程咨询、施工与监理，以及环境监测与评价、环境规划与管理等相关的工作。
四、主干学科和专业核心课程
主干学科：环境工程学科、环境科学学科
专业核心课程：环境工程原理、环境监测、环境工程微生物、环境影响评价、水处理工程、大气污染控制工程、固体废物处理与处置工程、物理性污染控制、土壤污染控制、环境规划与管理等。

数学类专业按照大类招生，分专业培养。培养专业为信息与计算科学、数学与应用数学。

数学类专业（信息与计算科学、数学与应用数学）隶属于数学一级学科。数学学科具有一级学科博士学位授予权和博士后科研流动站，2016年全国第四轮学科评估中获评B, 2019年进入ESI全球排名前1%。



信息与计算科学专业

Information and Computing Science



信息与计算科学专业于2019年入选首批国家级一流本科专业建设点，所隶属的数学一级学科具有一级学科博士学位授予权和博士后科研流动站，2016年全国第四轮学科评估中获评B, 2019年进入ESI全球排名前1%。



培养目标：

信息与计算科学专业培养具有良好的道德、科学与文化素养，适应国家科技、经济、社会持续发展需要的高素质复合型人才。本专业培养的学生应掌握数学科学的基本理论、方法与技能，基础扎实、思维严谨，创新能力和实践能力强，能运用数学、计算机、统计的基本理论和方法解决实际问题，适应数学与科技发展需求进行知识更新。毕业生能够在数学及相关领域或在科技、教育、信息产业、经济金融、能源矿产等行业从事研究、教学、软件开发和管理等工作。

课程设置：

主干学科：数学、统计学。

课程体系包含通识教育(含信息类如人工智能、导学类等)、专业教育、实践教育和创新创业教育四大模块，其中专业教育的主要课程包括：数学分析、高等代数、解析几何、数学软件、运筹学、数学建模、常微分方程、复变函数、概率论、实变函数、数值分析、数理统计、多元统计与统计软件、泛函分析、微分方程数值解，最优化计算方法、Java语言与网络编程、金融数学、统计与大数据选讲、机器学习等。

培养特色：

（1）坚持“厚基础、宽口径、个性化、突特色、善创新、强实践”的人才培养理念与模式；

（2）以“金课建设”及“大学生创新训练和学科竞赛”为主要手段，打造“活跃的第一课堂”和“忙碌的第二课堂”，夯实学生的数学基础，提高学生的编程实践能力，培育学生的创新精神与科学素养；以“数理文化节”、“大学生建模协会”“学业辅导平台”等学术型社团组织以及校企共建的“区块链联合创新实验室”等实践基地和与国外兄弟高校的双边合作为主要平台拓宽国际视野、培育国际化意识，提升学生“德智体美劳”的综合素养；

（3）建有“院、系、专业、课程”4级负责人和“导师制、班主任、辅导员、学科竞赛与大学生创训练、毕业实习与毕业论文”5维度协同联动的“4+5”立体式教学保障体系。

就业深造：

本专业及相关学科具有数学一级学科博士点和博士后科研流动站，统计学一级学科硕士点。学生可以选择进一步深造，近些年平均深造率在50%以上，其中2017届升学率超过63%，2021年(2022届)保研率超过20%。2021届境内深造的高校有中国科学院、北京大学、北京师范大学、北京航空航天大学等，其中在京高校占比超过65%，出国（境）深造率12%，境外深造的高校包括中国香港科技大学、日本早稻田大学、 澳大利亚的悉尼大学、美国的华盛顿大学等。

直接就业的部门包括机关、企事业等单位从事教学、科研、软件研制与开发、管理等工作。2021届就业单位包括数学类软件等大数据IT行业(如中国软件网、学而思等)，中国银行等国企，恒生电子、北京建工集团、比亚迪等单位。



数学与应用数学专业简介

Mathematics and Applied Mathematics



数学与应用数学专业所隶属的数学一级学科具有一级学科博士学位授予权和博士后科研流动站，2016年全国第四轮学科评估中获评B, 2019年进入ESI全球排名前1%。



培养目标：

数学与应用数学专业培养具有良好的道德、科学与文化素养，适应国家科技、经济、社会持续发展需要的高素质研究型人才。本专业培养的学生应掌握数学科学的基本理论、方法与技能，基础扎实、思维严谨，具有创新意识和创新能力，能够运用数学理论和方法解决实际问题，适应数学与科技发展需求进行知识更新。毕业生能够在数学及相关领域从事科学研究或在科技、教育、行政管理等行业从事研究、教学、应用开发和管理等工作。

课程设置：

主干学科：数学

课程体系包含通识教育(含信息类、数理类、导学类等)、专业教育、实践教育和创新创业教育四大模块，其中专业核心课程包括：数学分析、高等代数、解析几何、概率论、数理统计、常微分方程、复变函数、实变函数、数学软件、运筹学、偏微分方程、数值分析、数学建模、微分几何、泛函分析等。

培养特色：

我校数学学科拥有一级学科博士学位授予权和博士后科研流动站，在国内外具有较高的知名度。通过本专业的培养，学生可以掌握坚实的数学和统计基础理论、宽厚的专业技术知识，有较强的自学能力、独立思考能力和逻辑思维能力，有较好的理论分析能力，初步具备从事科学研究的能力。主要特色如下：

（1）坚持“厚（数学）基础、重（基础）创新”、“德智体美劳”全面发展的教育理念，培育学生的科学精神、人文修养、职业素养；

（2）接受系统的数学思维训练，掌握系统的基础知识和专业知识，掌握数学科学的基本理论和研究方法，数学基础扎实，逻辑推理能力强。具有批判性思维精神，能够发现、辨析、质疑、评价本专业及相关领域现象和问题，具备较强的实验和实践能力。

（3）建有“院、系、专业、课程”4级负责人和“导师制、班主任、辅导员、学科竞赛与大学生创训练、毕业实习与毕业论文”5维度协同联动的“4+5”立体式教学保障体系。

就业深造：

本专业毕业生具有较强的专业适应性和较广的社会就业面，适宜到科技、教育（高校、中学等）、经济和企业（包括互联网行业科技公司、金融公司）、事业单位等部门从事研究、教学、管理、开发等工作。

我院数学学科为一级博士点和统计学一级硕士点授权单位，学生可选在院内深造亦可去兄弟院校深造。2021年（2022届）保研率17%，深造的高校包括境内的浙江大学、对外经贸大学等，境外高校包括中国香港的香港科技大学等。