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中国矿业大学2021年内蒙古各专业录取分数线

技校网更新时间：2022-09-06 18:31:13 解决时间：2022-08-24 19:15

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中国矿业大学2021年内蒙古各专业录取分数线：材料类理科录取分数线为489分，地质类理科录取分数线为489分，土地资源管理理科录取分数线为518分，机械类理科录取分数线为519分，遥感科学与技术理科录取分数线为519分，化工与制药类理科录取分数线为522分，测绘类理科录取分数线为529分，土木类理科录取分数线为531分，矿业类理科录取分数线为534分，环境科学与工程类理科录取分数线为534分，力学类理科录取分数线为535分，工商管理类理科录取分数线为540分，物理学类理科录取分数线为542分，安全科学与工程类理科录取分数线为542分，能源动力类理科录取分数线为543分，新能源材料与器件理科录取分数线为544分，计算机类理科录取分数线为549分，机器人工程理科录取分数线为551分，人工智能理科录取分数线为558分，经济与贸易类理科录取分数线为559分，电子信息类理科录取分数线为560分，数学类理科录取分数线为562分，公共管理类文科录取分数线为562分，电气类理科录取分数线为567分，中国语言文学类文科录取分数线为574分，法学类文科录取分数线为578分。

一、中国矿业大学2021年内蒙古各专业录取分数线

年份	专业名称	类型	批次	招生类型	最低分	最低位次
2021	材料类	理科	本科一批	普通类	489	15460
2021	地质类	理科	本科一批	普通类	489	15460
2021	土地资源管理	理科	本科一批	普通类	518	10657
2021	机械类	理科	本科一批	普通类	519	10504
2021	遥感科学与技术	理科	本科一批	普通类	519	10504
2021	化工与制药类	理科	本科一批	普通类	522	10064
2021	测绘类	理科	本科一批	普通类	529	9072
2021	土木类	理科	本科一批	普通类	531	8777
2021	矿业类	理科	本科一批	普通类	534	8377
2021	环境科学与工程类	理科	本科一批	普通类	534	8377
2021	力学类	理科	本科一批	普通类	535	8233
2021	工商管理类	理科	本科一批	普通类	540	7523
2021	物理学类	理科	本科一批	普通类	542	7262
2021	安全科学与工程类	理科	本科一批	普通类	542	7262
2021	能源动力类	理科	本科一批	普通类	543	7137
2021	新能源材料与器件	理科	本科一批	普通类	544	7012
2021	计算机类	理科	本科一批	普通类	549	6419
2021	机器人工程	理科	本科一批	普通类	551	6185
2021	人工智能	理科	本科一批	普通类	558	5386
2021	经济与贸易类	理科	本科一批	普通类	559	5278
2021	电子信息类	理科	本科一批	普通类	560	5179
2021	数学类	理科	本科一批	普通类	562	4956
2021	公共管理类	文科	本科一批	普通类	562	1775
2021	电气类	理科	本科一批	普通类	567	4470
2021	中国语言文学类	文科	本科一批	普通类	574	1233
2021	法学类	文科	本科一批	普通类	578	1081

二、部分专业

测绘类遥感科学与技术

中国矿业大学

层次本科

学制四年

培养目标：本专业培养具备遥感科学、空间科学、电子科学、信息科学和计算机科学的基本知识和基本理论，能在测绘、国土、国防、林业、农业、海洋、资源、环境、交通和规划等领域从事传感器的集成与设计、遥感数据获取与处理、专题信息提取、遥感数据建模与反演、数字化测绘和遥感信息服务等方面的生产、开发、科研、教学和管理工作，并具有创新能力的复合型工程技术人才。

培养要求：本专业学生主要学习遥感传感器原理、遥感对地观测机理、遥感数据分析处理和遥感技术应用等基本理论和基本知识，接受遥感传感器集成、遥感野外数据采集、遥感影像判读与解译、遥感专题制图、航空航天测绘、数据处理算法设计与实现、遥感应用综合实践等方面的基本训练，掌握遥感数据获取、数据处理、数据分析、地形测绘、专题信息提取及应用的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握遥感科学与技术专业涉及的数学、物理、地理、电子、计算机、信息与通信工程等学科的相关基本理论和基本知识；

2．掌握传感器的集成、遥感对地观测数据的获取、遥感数据处理与分析、遥感数据的应用等技术；

3．具有利用遥感数据进行专题信息提取、遥感数据建模与反演、数字化测绘和遥感信息服务的初步能力；

4．熟悉测绘、遥感、航空航天和计算机等领域国家科学技术政策、知识产权、可持续发展战略等有关政策与法规；

5．了解本学科相关领域的理论前沿和应用前景，能熟练阅读本专业的英文技术文献，具有一定的英语写作和交流能力；

6．具有一定的科学研究、实际工作和创新能力，有较强的团队合作意识。

主干学科：测绘科学与技术、计算机科学与技术、信息与通信工程。

核心知识领域：本专业的知识体系由通识教育、专业教育和综合教育3部分构成。通识教育包含人文社会科学、自然科学、管理科学、外语、计算机信息技术、体育和实践训练等；专业教育包含专业基础、专业理论知识、专业实验与实践训练等，涵盖物体几何与辐射特性、电磁波及其大气传输、卫星轨道与遥感平台、传感器成像机理、影像获取与传输、空间数据处理与分析和地理空间信息等核心知识领域；综合教育包括思想品德教育、专业实践教育、社情国情教育，通过开展各种学术交流和社会实践活动，拓展学生国际视野，提高人文素养和专业素质。

核心课程示例：

示例一：误差理论与数据处理（45学时）、遥感物理基础（36学时）、摄影测量基础（72学时）、数字图像处理（45学时）、遥感原理与应用（54学时）、遥感图像解译（36学时）、地理信息系统原理（45学时）、GPS原理及其应用（45学时）、航空与航天数据获取（45学时）；成像传感器原理（72学时）、微波遥感（36学时）、遥感应用模型（45学时）；数字摄影测量（72学时）、近景摄影测量（45学时）、激光雷达数据处理与应用（36学时）；空间数据库（54学时）、空间分析（45学时）、网络GIS（54学时）。

示例二：地图学（56学时）、遥感原理及应用（40学时）、摄影测量学（40学时）、地理信息系统原理（48学时）、遥感解译与制图（32学时）、遥感数字图像处理（40学时）、数字摄影测量(24 学时)、全球定位系统原理及应用（40学时）、微波遥感（40学时）、普通地质学（32学时）、自然地理与地质学（40学时）、地质遥感（32学时）、国土资源遥感（32学时）、遥感应用模型（48学时）。

示例三：遥感原理与方法（54学时）、微波遥感（36学时）、高光谱与高空间分辨率遥感(36 学时)、数字摄影测量（45学时）、GIS原理（45学时）、气象学与气候学（45学时）、大气物理与大气探测（45学时）、地学数理方法（45学时）、人文地理（45学时）、自然地理（45学时）、遥感地学分析（36学时）、大气遥感（45学时）、雷达与卫星气象学（45学时）、3S气象应用（36学时）。

主要实践性教学环节：测量学综合实习、数字图像处理课程实习、传感器原理课程实习、遥感影像判读与解译实习、遥感原理及应用课程设计、定量遥感基础实习、地理信息系统原理课程实习、遥感专题图制作和毕业设计（论文）等。

主要专业实践能力：地物光谱及相关数据的野外采集、数据处理算法设计与实现、航空航天测绘产品生产、遥感应用综合实践设计与实现、生产项目设计与管理。

修业年限：四年。

授予学位：工学学士。

公共管理类土地资源管理

中国矿业大学

层次本科

学制四年

培养目标：培养具备现代管理学、经济学及资源学的基本理论、掌握土地资源管理基本知识，接受土地调查与规划、土地政策分析、地籍管理、房地产估价等基本技能训练，具有“测、绘、规、估、表、籍”和计算机应用等实践能力，能适应新时期国土、城建、农业、房地产以及相关领域工作和研究需要的复合型人才。

培养要求：本专业学生主要学习土地资源管理方面的基本理论和基本知识，接受土地规划、测量、计算机、地籍管理、不动产估价等的培养和训练，具有宽厚的人文社会科学和自然科学的基本知识，能够胜任土地利用与管理工作，具有独立从事土地资源管理方面的教学、研究和管理的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握管理学、经济学及土地资源学的基本理论、基本知识；

2．掌握土地调查、土地评估、土地管理、土地利用规划、地籍管理、土地信息系统应用及土地开发经营的技术；

3．有土地利用与管理方面的基本能力；

4．熟悉国家有关土地利用管理及可持续发展方面的方针、政策和法规；

5．了解社会经济发展过程中土地利用管理的发展动态；

6．具有较强的社会调查和语言表达与写作能力；

7．掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有初步的科学研究和实际工作能力。

主干学科：公共管理。

核心课程：管理学原理、法学概论（土地法学）、土地经济学（资源经济学）、土地管理学（土地行政管理学）、国土资源概论（土地资源学）、土地信息系统（地理信息系统）、土地利用规划学、地籍管理、测量学、土地利用工程等。

主要实践性教学环节：土地资源管理实习、土地资源管理专题调查、测量实习、毕业论文等。

主要专业实验：测量学实验。

修业年限：四年。

授予学位：管理学学士或工学学士。

自动化类机器人工程

中国矿业大学

层次本科

学制四年

1.培养目标
明确目标是最必要的力量源泉之一，也是成功利器之一。没有它，天才也会在矛盾无定的迷径中迷路。本专业培养德智体美劳全面发展，厚基础、强能力、高素质，具有扎实的自然科学、人文社会科学和工程技术基础，掌握机器人整机与核心零部件设计、控制系统与软件开发、检测传感与人工智能等专业知识，受到较强工程实践和科研创新能力的训练，具有家国情怀、创新精神、实践能力和国际视野，具备良好的经济、安全环保意识和工程职业道德的机器人工程领域的高级技术人才。好学力行、求是创新，成为能够引领科技创新、行业发展、社会进步的栋梁之才。毕业生主要面向企业、科研机构及高等院校等单位，从事机器人工程领域内的产品设计、软件开发、系统集成、运维管理及教学科研等方面工作。
2.课程设置
本专业主要课程包括：工程力学、工程图学、电工技术与电子技术、数据结构与算法、通信原理、机械原理、机械设计、自动控制原理、单片机原理与嵌入式系统、机器人驱动技术、传感器原理与检测技术、机器人学基础、机器人动力学与控制、机器人机构与结构设计、自主移动机器人、人工智能与机器学习等。
3.学制、修业年限及授予学位
学制：4年。
授予学位：工学学士学位。
4.就业情况
机器人工程专业是新工科专业，市场需求巨大，而机器人专业人才极度紧缺。中国矿业大学机器人专业的学生基础好、能力强，广受用人单位青睐。
学生毕业后可选择到国内外一流企业、国防、电力、铁路、科研院所等企业和部门就业，从事专用机器人研发的高级专业工程技术人才，并可继续攻读机械工程、控制科学与工程以及其他相关学科的硕士和博士学位。
对前景如此之好的专业，你还在犹豫什么，快来加入中国矿业大学机电学院这个大家庭吧！

材料类新能源材料与器件

中国矿业大学

层次本科

学制四年

专业代码：080414T

授予学位：工学学士

修学年限：四年

开设课程：

新能源材料与器件概论、近代物理概论（量子物理、统计物理）、固体物理、半导体物理与器件、应用电化学、薄膜物理与技术、材料科学与工程基础、材料物理化学、材料物理性能、材料研究方法与现代测试技术、新能源材料设计与制备、新能源转换与控制技术、储能材料与技术、半导体硅材料基础、硅材料检测技术、化学电源设计、化学电源工艺学、半导体照明原理与技术、薄膜技术与材料、太阳能电池原理与工艺、太阳能发电技术与系统设计等。

相近专业：

无机非金属材料工程冶金工程材料科学与工程复合材料与工程焊接技术与工程生物功能材料功能材料

主要实践教学环节

包括课程实习、毕业设计等。

培养目标

本专业培养适应国家战略性新兴产业需要，德智体美综合素质全面发展，具备坚实的材料、物理、化学、电子、机械等学科基础，系统掌握新能源材料、新能源器件设计与制造工艺、测试技术与质量评价、新能源系统与工程等方面的专业基本理论与基本技能的复合型人才。

专业培养要求

本专业学生主要学习新能源材料与器件的基础理论和基本技能，具有研究和开发新材料、新工艺的初步能力。

毕业生具备的专业知识与能力

1.具有较扎实的数学、物理、化学、机械、电子等学科基础知识；较好的人文社会科学基础和管理科学基础知识；2.较系统地握新能源材料、器件设计与制造的基础知识、基本理论，具有研究和开发新材料、新工艺的初步能力；3.掌握新能源材料、新能源器件设计与制备、加工与改性、性能检测和产品质量控制的基本知识，具有正确选择和设计新能源材料与新能源器件加工工艺、新能源系统与工程的初步能力；4.获得较好的工程实践训练。具有本专业必须的制图、设计、计算、测试、调研、文献查阅、实验和基本工艺操作等基本技能，具有综合分析和解决工程实际问题的基本能力；5.能比较熟练地阅读本专业的外文资料，具有听、说、读、写的初步能力，达到国家、学校规定的英语水平考试；6.具有本专业必需的计算机应用基本知识和技能；7.具有较强的自学能力、创新意识和较高的综合素质，勇于进行新材料、新工艺、新技术的探索、开发和应用；8.掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有初步的科学研究和实际工作能力；

电子信息类人工智能

中国矿业大学

层次本科

学制四年

专业定义
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如：人脸识别技术，语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。
课程体系
《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。
就业方向
实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

中专 2022-08-24 19:15

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