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中国矿业大学2020年内蒙古各专业录取分数线

技校网更新时间：2022-09-03 17:57:17 解决时间：2022-08-24 19:15

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中国矿业大学2020年内蒙古各专业录取分数线：建筑环境与能源应用工程（中外合作办学）理科录取分数线为522分，化工与制药类理科录取分数线为548分，地质类理科录取分数线为548分，矿业类理科录取分数线为548分，测绘类理科录取分数线为550分，环境科学与工程类理科录取分数线为551分，安全科学与工程类理科录取分数线为553分，土木类理科录取分数线为553分，材料类理科录取分数线为555分，机械类理科录取分数线为555分，能源动力类理科录取分数线为555分，力学类理科录取分数线为556分，工商管理类理科录取分数线为560分，数学类理科录取分数线为561分，物理学类理科录取分数线为561分，大数据管理与应用理科录取分数线为566分，经济与贸易类理科录取分数线为567分，电子信息类理科录取分数线为568分，人工智能理科录取分数线为572分，计算机类理科录取分数线为575分，电气类理科录取分数线为582分，公共管理类文科录取分数线为596分。

一、中国矿业大学2020年内蒙古各专业录取分数线

年份	专业名称	类型	批次	招生类型	最低分	最低位次
2020	建筑环境与能源应用工程（中外合作办学）	理科	本科一批	普通类	522	12979
2020	化工与制药类	理科	本科一批	普通类	548	8737
2020	地质类	理科	本科一批	普通类	548	8737
2020	矿业类	理科	本科一批	普通类	548	8737
2020	测绘类	理科	本科一批	普通类	550	8429
2020	环境科学与工程类	理科	本科一批	普通类	551	8272
2020	安全科学与工程类	理科	本科一批	普通类	553	8003
2020	土木类	理科	本科一批	普通类	553	8003
2020	材料类	理科	本科一批	普通类	555	7731
2020	机械类	理科	本科一批	普通类	555	7731
2020	能源动力类	理科	本科一批	普通类	555	7731
2020	力学类	理科	本科一批	普通类	556	7578
2020	工商管理类	理科	本科一批	普通类	560	7014
2020	数学类	理科	本科一批	普通类	561	6887
2020	物理学类	理科	本科一批	普通类	561	6887
2020	大数据管理与应用	理科	本科一批	普通类	566	6246
2020	经济与贸易类	理科	本科一批	普通类	567	6125
2020	电子信息类	理科	本科一批	普通类	568	5996
2020	人工智能	理科	本科一批	普通类	572	5512
2020	计算机类	理科	本科一批	普通类	575	5202
2020	电气类	理科	本科一批	普通类	582	4427
2020	公共管理类	文科	本科一批	普通类	596	1191

二、部分专业

电子信息类人工智能

中国矿业大学

层次本科

学制四年

专业定义
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如：人脸识别技术，语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。
课程体系
《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。
就业方向
实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

土木类建筑环境与能源应用工程

中国矿业大学

层次本科

学制四年

培养目标：本专业培养具备从事建筑环境控制与能源供给系统以及建筑设施智能化工程的规划、设计、施工、安装、设备调试、运行管理、设备研发、产品营销等工作所需的基础理论、专业技术知识和实践与创新能力，能在设计研究院、工程公司、设备制造企业、管理部门等从事没计、研发、生产、施工、管理等岗位工作的复合型工程技术应用人才。

培养要求：本专业学生主要学习自然科学基础、建筑环境学、传热学、工程热力学、流体力学、工程力学学科的基本理论和建筑、机械、自控相关领域的基本知识，接受建筑环境与能源供给系统的工程设计、设备开发与使用、施工组织与安装、系统运行调试等方面的基本训练，掌握从事本专业领域的规划、设计、研发、生产、施工、管理等方面工作的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有良好的工程职业道德、坚定的追求卓越的态度、强烈的爱国敬业精神、社会责任感和丰富的人文科学素养；

2．具有从事建筑环境控制与能源供给系统工程领域工作所需的相关数学等相关的自然科学知识以及一定的经济管理知识；

3．具有良好的资源、能源、环境、生态可持续发展的理念和工程质量、职业健康、安全和服务的意识；

4．掌握扎实的建筑环境控制与能源供给系统工程的公共基础理论知识、技术基础理论知识及专业技术知识，了解本专业的发展现状和趋势；

5．具有综合运用所学专业技术理论提出解决工程应用的技术方案的能力，并具有解决一般专业工程问题的能力；

6．具有能够参与生产及运行系统的设计以及系统运行和维护能力，具有能够进行产品开发、设计、技术改造的初步能力；

7．具有获取信息和职业发展学习的能力；

8．具有建筑环境控制、能源供给及节能技术工程中应对危机与突发事件的初步能力；

9．了解有关行业的政策、法律及法规和本专业领域的技术标准和规范；

10.具有一定的国际视野和跨文化环境下的交流、竞争与合作的初步能力。

主干学科：土木工程、热学。

核心知识领域：热科学原理和方法、力学原理和方法、机械原理与控制、电学与智能化控制、建筑领域相关基础、能源应用技术、工程管理与经济、计算机应用技术知识。

核心课程示例：

示例一：工程热力学（64学时）、传热学（48学时）、热质交换原理与应用（48学时）、流体力学（48学时）、流体输配系统（48学时）、工程力学（48学时）、机械设计基础(I、II)（80学时）、电子与电子技术（64学时）、建筑自动化（48学时）、建筑环境学（32学时）、建筑概论（32学时）、建筑环境测试技术（32学时）、暖通空调（64学时）、城市能源系统（48学时）、工程项目管理（32学时）、计算机程序设计基础（48学时）。

示例二：画法几何与工程制图（104学时）、理论力学（56学时）、材料力学（56学时）、机械设计基础（48学时）、自动控制（48学时）、电工技术与实验（68学时）、电工电子技术与实验（68学时）、工程热力学（64学时）、传热学（64学时）、流体力学（64学时）、建筑环境学（48学时）、流体输送管网（48学时）、热质交换理论与设备（48学时）、暖通空调（112学时）、冷热源（64学时）。

示例三：传热学（64学时）、流体力学（64学时）、工程热力学（64学时）、建筑环境学（32学时）、流体输配管网（56学时）、热质交换原理与设备（32学时）、供热工程（48学时）、空气调节（56学时）、锅炉与锅炉房设备（48学时）、制冷技术（40学时）、通风工程（32学时）、燃气供应（32学时）、建筑环境测试技术（32学时）、建筑设备自动化（32学时）、建筑设备安装技术（24学时）。

主要实践性教学环节：实验、实习、设计和社会实践以及科研训练等形式。实验包括基础实验、专业基础实验和专业及研究性实验3个环节；实习包括金工实习、专业认识实习、生产（运行）实习；设计包括专业课程设计、毕业设计（论文）等。

主要专业实验：热工流体实验、建筑环境实验、暖通空调实验、能源设备与系统实验等。

修业年限：四年。

授予学位：工学学士。

管理科学与工程类大数据管理与应用

中国矿业大学

层次本科

学制四年

1.培养目标与要求
大数据管理与应用专业依托管理科学与工程一级学科博士点和江苏省重点学科，积极适应数字强国和新工科发展战略，立足满足我国对大数据分析与管理类人才的迫切巨大需求，着力培养具有创新创业精神和国际化视野，熟练掌握统计分析、运筹优化、大数据建模与决策等技术、方法和工具，特别是在能源、安全、环境等方面从事大数据管理与治理、数据挖掘与建模、大数据分析与智能决策、大数据战略规划等领域的高级复合型人才。本专业毕业生在知识、能力和素质方面应达到相应基本要求，力求成为能参与国际竞争的高层次大数据分析与应用人才和未来开拓者。
2.课程设置
大数据管理与应用专业立足江苏省品牌专业、江苏省重点专业，以“为学生创造成长价值”的教育教学理念，现已创立了基于职业价值链的培养模式，采取“案例研讨、人际互动、技能锤炼、创新实践”的四位一体的教学模式，建立了以自我认知能力、沟通合作能力、组织推动能力、决策领导能力、应变创新能力为重点的大数据智慧决策的胜任力“五力”模型，在专业知识传授、专业技能教练、学生能力提升方面，已创出了自己的特色，已形成本科、专业型硕士、学术型硕士和博士研究生多层次的办学格局。
大数据管理与应用专业的核心课程包括：管理学、经济学、运筹学、统计学、大数据分析技术、Python程序设计、JAVA程序设计、数据结构与算法、数据库原理与应用、系统工程导论、决策理论与方法、计量经济学、市场研究方法、管理信息系统、大数据分析技术、大数据系统架构、大数据管理方法与应用、大数据可视化分析、机器学习与人工智能、数据挖掘与商务智能、推荐系统导论、自然语言处理、深度学习。
主要的专业实践项目有：Python程序设计上机实践、WKB团队培训、大数据分析基础实训、大数据统计计量分析实训、能源大数据分析实训、专业综合实践、创新创业实践、毕业设计。
大数据管理与应用专业还依托学校和学院，在课程设置、教学内容以及教学手段等方面采取国际化教学，通过交换生、境外实习、学术交流等形式为本科生提供国际化教学资源、为本科生出国提供指导和资助。
3.学制、修业年限及授予学位
学制:4年。
授予学位:管理学学士学位。
4.就业情况
作为国家急需的大数据管理与应用专业人才，中国矿业大学大数据管理与应用专业毕业生将成为“视野广、基础厚、能力强、素质高”的高级复合型人才，受到各级政府和各类企事业单位的热切期盼和青睐。
本专业毕业生可运用统计分析、运筹优化、大数据建模与决策等技术为各级政府部门或各类企事业单位从事大数据管理与治理、数据挖掘与建模、大数据分析与智能决策、大数据战略规划等工作，亦可在相关院校和研究部门从事教学、科研等工作。并可继续攻读管理科学与工程以及其他相关学科的硕士、博士学位。
海量数据，无限资源，中国矿业大学大数据管理与应用专业期待与你发掘价值，创建未来！

中专 2022-08-24 19:15

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