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中国矿业大学2020年辽宁各专业录取分数线

技校网更新时间：2022-08-26 08:03:52 解决时间：2022-08-24 19:15

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中国矿业大学2020年辽宁各专业录取分数线：测绘类理科录取分数线为583分，地质类理科录取分数线为583分，矿业类理科录取分数线为584分，环境科学与工程类理科录取分数线为584分，土木类理科录取分数线为585分，材料类理科录取分数线为586分，工商管理类理科录取分数线为586分，力学类理科录取分数线为586分，能源动力类理科录取分数线为587分，化工与制药类理科录取分数线为588分，建筑类理科录取分数线为588分，机械类理科录取分数线为590分，安全科学与工程类理科录取分数线为591分，数学类理科录取分数线为593分，大数据管理与应用理科录取分数线为594分，电子信息类理科录取分数线为596分，人工智能理科录取分数线为596分，计算机类理科录取分数线为599分，电气类理科录取分数线为600分，外国语言文学类文科录取分数线为604分，公共管理类文科录取分数线为604分。

一、中国矿业大学2020年辽宁各专业录取分数线

年份	专业名称	类型	批次	招生类型	最低分	最低位次
2020	测绘类	理科	本科批	普通类	583	13878
2020	地质类	理科	本科批	普通类	583	13878
2020	矿业类	理科	本科批	普通类	584	13610
2020	环境科学与工程类	理科	本科批	普通类	584	13610
2020	土木类	理科	本科批	普通类	585	13370
2020	材料类	理科	本科批	普通类	586	13131
2020	工商管理类	理科	本科批	普通类	586	13131
2020	力学类	理科	本科批	普通类	586	13131
2020	能源动力类	理科	本科批	普通类	587	12869
2020	化工与制药类	理科	本科批	普通类	588	12617
2020	建筑类	理科	本科批	普通类	588	12617
2020	机械类	理科	本科批	普通类	590	12174
2020	安全科学与工程类	理科	本科批	普通类	591	11941
2020	数学类	理科	本科批	普通类	593	11451
2020	大数据管理与应用	理科	本科批	普通类	594	11197
2020	电子信息类	理科	本科批	普通类	596	10761
2020	人工智能	理科	本科批	普通类	596	10761
2020	计算机类	理科	本科批	普通类	599	10090
2020	电气类	理科	本科批	普通类	600	9846
2020	外国语言文学类	文科	本科批	普通类	604	2710
2020	公共管理类	文科	本科批	普通类	604	2710

二、部分专业

电子信息类人工智能

中国矿业大学

层次本科

学制四年

专业定义
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如：人脸识别技术，语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。
课程体系
《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。
就业方向
实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

管理科学与工程类大数据管理与应用

中国矿业大学

层次本科

学制四年

1.培养目标与要求
大数据管理与应用专业依托管理科学与工程一级学科博士点和江苏省重点学科，积极适应数字强国和新工科发展战略，立足满足我国对大数据分析与管理类人才的迫切巨大需求，着力培养具有创新创业精神和国际化视野，熟练掌握统计分析、运筹优化、大数据建模与决策等技术、方法和工具，特别是在能源、安全、环境等方面从事大数据管理与治理、数据挖掘与建模、大数据分析与智能决策、大数据战略规划等领域的高级复合型人才。本专业毕业生在知识、能力和素质方面应达到相应基本要求，力求成为能参与国际竞争的高层次大数据分析与应用人才和未来开拓者。
2.课程设置
大数据管理与应用专业立足江苏省品牌专业、江苏省重点专业，以“为学生创造成长价值”的教育教学理念，现已创立了基于职业价值链的培养模式，采取“案例研讨、人际互动、技能锤炼、创新实践”的四位一体的教学模式，建立了以自我认知能力、沟通合作能力、组织推动能力、决策领导能力、应变创新能力为重点的大数据智慧决策的胜任力“五力”模型，在专业知识传授、专业技能教练、学生能力提升方面，已创出了自己的特色，已形成本科、专业型硕士、学术型硕士和博士研究生多层次的办学格局。
大数据管理与应用专业的核心课程包括：管理学、经济学、运筹学、统计学、大数据分析技术、Python程序设计、JAVA程序设计、数据结构与算法、数据库原理与应用、系统工程导论、决策理论与方法、计量经济学、市场研究方法、管理信息系统、大数据分析技术、大数据系统架构、大数据管理方法与应用、大数据可视化分析、机器学习与人工智能、数据挖掘与商务智能、推荐系统导论、自然语言处理、深度学习。
主要的专业实践项目有：Python程序设计上机实践、WKB团队培训、大数据分析基础实训、大数据统计计量分析实训、能源大数据分析实训、专业综合实践、创新创业实践、毕业设计。
大数据管理与应用专业还依托学校和学院，在课程设置、教学内容以及教学手段等方面采取国际化教学，通过交换生、境外实习、学术交流等形式为本科生提供国际化教学资源、为本科生出国提供指导和资助。
3.学制、修业年限及授予学位
学制:4年。
授予学位:管理学学士学位。
4.就业情况
作为国家急需的大数据管理与应用专业人才，中国矿业大学大数据管理与应用专业毕业生将成为“视野广、基础厚、能力强、素质高”的高级复合型人才，受到各级政府和各类企事业单位的热切期盼和青睐。
本专业毕业生可运用统计分析、运筹优化、大数据建模与决策等技术为各级政府部门或各类企事业单位从事大数据管理与治理、数据挖掘与建模、大数据分析与智能决策、大数据战略规划等工作，亦可在相关院校和研究部门从事教学、科研等工作。并可继续攻读管理科学与工程以及其他相关学科的硕士、博士学位。
海量数据，无限资源，中国矿业大学大数据管理与应用专业期待与你发掘价值，创建未来！

中专 2022-08-24 19:15

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