数据科学与大数据技术
本专业主要培养大数据时代的工程应用型技术人才。涉及数学、统计、计算机、地理等学科知识,强调 软件工程 空间信息与数字技术 YUNNAN NORMAL UNIVERSITY 58 2018 培养具有多学科交叉能力的大数据人才。掌握数据科 学与大数据技术所需要的计算机、网络、数据编码、 数据处理、数据分析、数据可视化等基本理论和基 本知识,熟练掌握大数据采集、存储、处理、分析、 挖掘、可视化、传输与应用等技术,要求学生能够对 数据科学中模型进行理解和运用,具备处理实际数据 的能力,能够利用大数据的方法解决具体行业应用问 题的能力,具备大数据的系统集成能力、系统分析能力、应用软件设计和开发能力,并可应用于各行各业。学生毕业后可继续攻读以大数据专业为基础的相 关硕士、博士学位;或能到大型企业、政府部门、事业单位从事各行各业大数据分析、处理、服务、开发 和利用工作,大数据系统集成与管理维护等各方面工作;亦可从事大数据研究、咨询、教育培训工作。相关岗位包括大数据研发工程师、算法工程师、产品工程师、售前工程师、运维工程师、挖掘工程师、数据分 析师等。 主要专业课程:高级程序设计语言、数学建模、数据科学导论、数据结构、数据挖掘、地理信息技术 及应用、物联网技术导论、云计算关键技术与应用、数据可视化、机器学习、空间分析、基于位置的信息服 务、大数据应用实践等。
培养目标:本专业培养具备扎实的柬埔寨语听、说、读、写、译基本技能,掌握对象国和地区语 言、文学、历史、政治、经济、文化、宗教、社会等相关知识,能从事外交、外经贸、文化交流、新闻出 版、教育、科研等工作的德才兼备、具有国际视野的复合型人才。
培养要求:本专业要求学生扎实掌握柬埔寨语语言和文学知识,了解柬埔寨历史、社会、文化 、宗教知识,以及政治、经济、外交状况,鼓励学生学习英语和相近专业语言、辅修第二学位;要求 学生熟练掌握柬埔寨语听、说、读、写、译的基本技能,具有较强的语言运用能力,了解文献检索和资 料查询的基本方法,具有较强的实际工作能力和初步的科学研究能力。
主干学科:外国语言文学、中国语言文学。
核心课程:基础柬埔寨语、高级柬埔寨语、柬埔寨语口语、柬埔寨语听力、柬埔寨语视听说、柬 埔寨语汉语互译、文学作品选读、柬埔寨社会与文化等。
主要实践性教学环节:赴语言对象国、地区学习或国内相关单位实习。
修业年限:四年。
授予学位:文学学士。
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 福建 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | 3376(W999) | 首选物理,再选不限 |
| 湖南 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | (005) | 首选物理,再选不限 |
| 重庆 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 云南 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 38 | ||
| 柬埔寨语(呈贡主校区) | 本科二批及预科 | 11 | ||||||
| 文科 | 18 |

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