本专业培养具有经济学、金融工程和金融管理基础知识,熟练掌握数理统计方法,熟悉公司财务、金融市场与证券投资、银行管理等方面的理论知识,具备从事金融实务的工作能力,能够运用金融工具和数量分析方法解决金融实务问题的适应地方经济建设和社会发展的复合型人才。学生毕业后可以在银行、保险、证券、信托等金融部门从事财务、理财、分析管理、证券投资等工作,也可以在教育、科研等部门从事教学、科研工作。
主要课程:数学分析、高等代数、数学建模、概率论、数理统计、随机过程、多元统计分析、计量经济学、微(宏)观经济学、金融学、证券投资学、货币银行学、会计学、金融衍生产品与风险管理、利息理论、保险学、国际金融、投资银行学等。
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 河北 | 金融数学 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 4 | ||
| 数据科学与大数据技术 | 4 | |||||||
| 福建 | 金融数学 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 4 | 3367(W999) | 首选物理,再选不限 |
| 江西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | - | 4 | ||
| 河南 | 金融数学 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 4 | ||
| 湖北 | 数据科学与大数据技术(办学地点龙泉路校区) | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 4 | (W04) | 首选物理,再选不限 |
| 湖南 | 金融数学 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 4 | (004) | 首选物理,再选不限 |
| 数据科学与大数据技术 | 4 | |||||||
| 重庆 | 金融数学(办学地点:龙泉路校区。) | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 4 | ||
| 数据科学与大数据技术(办学地点:龙泉路校区。) | 4 | |||||||
| 四川 | 金融数学(龙泉路校区) | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 4 | ||
| 数据科学与大数据技术(龙泉路校区) | 4 | |||||||
| 云南 | 金融数学(龙泉路校区) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 31 | ||
| 数据科学与大数据技术(龙泉路校区) | 31 |
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 河北 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 536 | 54791 | ||
| 金融数学 | 532 | 58171 | ||||||
| 福建 | 金融数学 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 519 | 43673 | 3327(W999) | 首选物理,再选不限 |
| 江西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 516 | 51399 | ||
| 湖南 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 533 | 52601 | (4组) | 首选物理,再选不限 |
| 金融数学 | 525 | 59262 | (4组) | 首选物理,再选不限 | ||||
| 重庆 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 540 | 40930 | ||
| 金融数学 | 532 | 44671 | ||||||
| 四川 | 数据科学与大数据技术(认同四川省少数民族地区加分项目,但分值最高20分) | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 522 | 81995 | ||
| 金融数学(认同四川省少数民族地区加分项目,但分值最高20分) |

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