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西南林业大学2020年吉林各专业录取分数线

技校网更新时间：2022-09-04 10:03:56 解决时间：2022-08-24 19:23

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西南林业大学2020年吉林各专业录取分数线：地理信息科学理科录取分数线为431分，消防工程理科录取分数线为432分，环境工程理科录取分数线为434分，高分子材料与工程理科录取分数线为436分，林产化工理科录取分数线为438分，土地资源管理理科录取分数线为442分，通信工程理科录取分数线为443分，园艺理科录取分数线为447分，计算机科学与技术理科录取分数线为453分，园林理科录取分数线为460分，林学理科录取分数线为472分，风景园林理科录取分数线为482分，数据科学与大数据技术理科录取分数线为495分。

一、西南林业大学2020年吉林各专业录取分数线

年份	专业名称	类型	批次	招生类型	最低分	最低位次
2020	地理信息科学	理科	本科二批A段	普通类	431	38624
2020	消防工程	理科	本科二批A段	普通类	432	38331
2020	环境工程	理科	本科二批A段	普通类	434	37812
2020	高分子材料与工程	理科	本科二批A段	普通类	436	37302
2020	林产化工	理科	本科二批A段	普通类	438	36797
2020	土地资源管理	理科	本科二批A段	普通类	442	35729
2020	通信工程	理科	本科二批A段	普通类	443	35408
2020	园艺	理科	本科二批A段	普通类	447	34313
2020	计算机科学与技术	理科	本科二批A段	普通类	453	32780
2020	园林	理科	本科二批A段	普通类	460	31034
2020	林学	理科	本科二批A段	普通类	472	27976
2020	风景园林	理科	本科二批A段	普通类	482	25546
2020	数据科学与大数据技术	理科	本科二批A段	普通类	495	22488

二、部分专业

地理科学类地理信息科学

西南林业大学

层次本科

学制四年

地理信息系统（四年制本科，限招理工类考生）
主要课程：自然地理学、人文地理学、经济地理学、地图
学、遥感技术、数据库技术、地理信息系统原理、地理信息系统设
计与应用等。
培养具备地理信息系统与地图学的基本理论、基本知识、
基本技能的地理信息系统高级专门人才；毕业生能在城市规划、资
源管理、环境保护、交通发展、土地开发等企事单位从事与地理信
息系统有关的应用研究、技术开发、生产管理和行政管理等工作。

林学类林学

西南林业大学

层次本科

学制四年

林学（四年制本科，限招理工类考生；三年制高职专科，限
招01农学类三校生）
主要课程：普通植物学、树木学、植物生理学、测量学、
森林生态学、土壤学、林木遗传育种、森林培育学、森林病理学、
森林昆虫学、林业经济管理。
培养具备森林培育、林木遗传育种、森林病虫害防治、野生
植物资源开发与利用方面知识的高级科学技术人才；毕业生适宜到
林业、农业、环境保护、园林、动植物检疫、供销外贸、医药等部
门从事森林培育、森林资源经营管理与保护、经济林栽培与产品加
工、农村区域发展、森林植物开发利用、生态环境建设等方面的应
用研究、技术开发、技术培训、生产管理和行政管理等工作。

公共管理类土地资源管理

西南林业大学

层次本科

学制四年

学科：管理学门类：公共管理类专业名称：土地资源管理业务培养目标：本专业培养具备现代管理学、经济学及资源学的基本理论，掌握土地管理方面的基础知识，具有测量、制图、计算机等基本技能，能在国土、城建、农业、房地产以及相关领域从事土地调查、土地利用规划、地籍管理及土地管理政策法规工作的高级专门人才。业务培养要求：本专业学生主要学习土地管理方面的基本理论和基本知识．受到土地规划、测量、计算机、地籍管理的基本训练，具有土地利用与管理的基本能力。毕业生应获得以下几方面的知识和能力： 1．掌握管理学、经济学及资源学的基本理论； 2．掌握土地调查、土地评估、土地整理、土地利用规划、地籍管理、土地信息系统应用及土地开发经营的技术； 3．具有土地利用与管理方面的基本能力； 4．熟悉国家有关土地利用与管理及可持续发展方面的有关方针、政策和法规； 5．了解社会经济发展过程中土地利用与管理的发展动态； 6．掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有初步的科学研究和实际工作能力。主干学科：公共管理、环境科学技术、应用经济学主要课程：土地资源学、土地规划学、土地管理学、土地经济学、地籍管理学、测量学、土地信息系统。修业年限：四年授予学位：管理学或工学学士

计算机类计算机科学与技术

西南林业大学

层次本科

学制四年

培养目标
本专业培养具有良好的科学素养，系统、较好地掌握计算机科学与技术，包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法，能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级专门科学技术人才。
主干学科
计算机科学与技术。
主要课程
电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、数字分析、计算机原理、微型计算机技术、计算机系统结构、计算机网络、高级语言、汇编语言、数据结构、操作系统、编译原理、系统分析与控制、信号处理原理、通信原理概论。
主要专业实验
编程与上机调试、电子线路、数字逻辑、微型计算机接口技术、计算机组成等。
授予学位
工学或理学学士。

计算机科学与技术（师范类）
培养目标
培养掌握计算机科学与技术，包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法，熟练地进行程序设计和使用数据库技术、网络技术以及多媒体技术等解决实际问题，具有教书育人的良好素养，能在高等和中等学校进行计算机教育的教师和其他教育工作者。
主干学科
计算机科学与技术。
主要课程
离散数学、数据结构、高级语言程序设计、操作系统、数据库原理、计算机通信与网络、计算机组成原理等。
主要专业实验
程序设计和上机调试、电子线路基础、微机接口技术、计算机组成、数据库、网络和多媒体技术等。

计算机类数据科学与大数据技术

西南林业大学

层次本科

学制四年

专业定义

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。

课程体系

《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。

发展前景

就业方向

IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。

考研方向

大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

中专 2022-08-24 19:23

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