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西南财经大学特拉华数据科学学院2020年浙江各专业录取分数线

技校网更新时间：2022-09-05 11:10:24 解决时间：2022-08-24 20:04

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西南财经大学特拉华数据科学学院2020年浙江各专业录取分数线：金融数学（中外合作办学）（金融服务与量化分析方向）综合录取分数线为643分，物流管理（中外合作办学）（运营管理与商务分析方向）综合录取分数线为632分，信息管理与信息系统（中外合作办学）（信息系统与数据管理方向）综合录取分数线为628分。

一、西南财经大学特拉华数据科学学院2020年浙江各专业录取分数线

年份	专业名称	类型	批次	招生类型	最低分	最低位次
2020	金融数学（中外合作办学）（金融服务与量化分析方向）	综合	平行录取一段	普通类	643	12563
2020	物流管理（中外合作办学）（运营管理与商务分析方向）	综合	平行录取一段	普通类	632	19296
2020	信息管理与信息系统（中外合作办学）（信息系统与数据管理方向）	综合	平行录取一段	普通类	628	22101

二、部分专业

物流管理与工程类物流管理（运营管理与商务分析方向）（中外合作办学）

西南财经大学特拉华数据科学学院

层次本科

学制四年

物流管理（运营管理与商务分析方向）Logistics Management Program （Concentration in Operations Management and Business Analytics）培养目标本专业旨在培养学生现代物流与供应链领域所需的综合素质，强调既具备运营管理理论素养，又掌握商务分析技术与工具的复合型能力。重点培养学生的实践分析技能，学习如何利用量化模型进行数据驱动的分析，从而解决管理问题并优化商业决策。专业特色本专业旨在满足现代商业企业向供应链和数字化转型的人才需求，打造具有“新财经”背景和数据科学特色的一流本科专业。本专业通过以“数据科学”为引领的院内专业协同发展，侧重建模与决策的能力塑造，构建“数据科学+特色方向”的新模式，培养学生“运营管理与商务分析方向”的复合能力。核心课程数据科学课程模块、服务与运营管理、运营与供应链、数据分析和质量控制、商业流程分析、项目管理咨询、商务分析基础、商法和社会问题、数学分析、高等代数、数理统计、现代物流学、战略管理等。

金融学类金融数学（金融服务与量化分析方向）（中外合作办学）

西南财经大学特拉华数据科学学院

层次本科

学制四年

金融数学（金融服务与量化分析方向）Financial Mathematics Program（Concentration in Financial Service Analytics）培养目标金融数学是新兴交叉学科，受到国际金融界和应用数学界的高度重视。本专业旨在对金融活动进行定量分析和科学预测，培养学生系统掌握数学、金融学的专业知识与定量分析方法，具有运用数理方法解决实际金融问题的能力，在设计量化投资策略、分析期权期货定价、控制金融风险等方面做出科学决策。专业特色本专业采用数学与金融学紧密结合、相互渗透的教学模式进行培养，学生将受到严格的数学基础、经济管理理论、数据科学方法及计算机技能训练。本专业通过以“数据科学”为引领的院内专业协同发展，侧重理论研究和量化分析的能力塑造，构建“数据科学+特色方向”的新模式，培养学生“金融服务与量化分析方向”的复合能力。核心课程数据科学课程模块、金融随机分析、衍生证券及风险管理、资本市场与金融机构、金融模型与评估、中级财务管理、公司金融、数学分析、高等代数、数理统计、概率论、数值分析、常微分方程、随机过程、商务分析基础等。

管理科学与工程类信息管理与信息系统（信息系统与数据管理方向）（中外合作办学）

西南财经大学特拉华数据科学学院

层次本科

学制四年

信息管理与信息系统（信息系统与数据管理方向）Information Management and Information System Program （Concentration in Information System and Data Management）培养目标本专业旨在培养既具有现代管理学理论素养，又掌握信息科学理论与技术的复合型人才。学生熟练掌握最新信息技术，基于这些技术收集、处理、分析组织或企业大数据以促进管理信息化，对海量的经济金融数据进行处理与分析，能够将信息技术工具创新运用到商业战略与决策中。专业特色本专业不仅关注信息系统的分析、设计和实施，更强调数据驱动型的管理应用。本专业通过以“数据科学”为引领的院内专业协同发展，侧重技术实现与应用的能力塑造，构建“数据科学+特色方向”的新模式，培养学生“信息系统与数据管理方向”的复合能力。核心课程数据科学课程模块、面向对象程序设计、商务应用程序编程、数据分析（Python）、商务电信网络、管理信息系统项目管理、商务应用程序开发、系统分析与实现、计算机网络、数学分析、高等代数、数理统计、概率论、商务分析基础（R语言）等。

中专 2022-08-24 20:04

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