西安科技大学贵州招生计划(2022年)

采矿工程系源于1938年成立的西北工学院矿冶系采矿组，发展历经西安交通大学采矿系、西安矿业学院采矿系和西安科技大学能源学院采矿工程系。经过70余年的发展，在刘听成、吴绍倩（女）、陈志学、唐祖章、石平五等一大批具有深厚学术造诣和良好师德风范的老一辈教师的带领和培养下，经过几代人的团结协作、艰苦奋斗、不断改革进取，专业建设和学科发展取得了突出成绩，形成了矿山压力与岩层控制、开采损害与环境保护、开采系统与工艺优化、井工与露天开采等协调发展的特色专业格局，培育了一支敬业奉献、吃苦耐劳、结构合理、勇于创新和积极进取的师资队伍。

采矿工程系现有专任教师39人、实验教师7人，其中正高职称12人（博导7人）、副高职称10人、中级职称18人；具有博士学位的27人、硕士学位的7人。拥有国务院学位委员会矿业工程学科评议组成员、国务院政府特殊津贴获得者、全国优秀教师、新世纪百千万人才工程国家级人选、教育部新世纪优秀人才、陕西省“三秦学者”特聘教授、陕西省“三五人才”、陕西省青年科技奖获得者、岩石力学与工程学会青年科技奖获得者和陕西省青年科技新星等优秀人才。教学、科研团队先后被评为“陕西省教学团队”、“陕西省创新团队”和“陕西省师德先进集体”等称号。

采矿工程系开办的采矿工程专业在成立之初就招收五年制本科，1979年开始招收研究生，1984年获得硕士学位授予权，2000年获得博士学位授予权，2004年设立博士后科研流动站；2004年被评为陕西省名牌专业，2007年被确定为首批国家特色专业建设点，2010年采矿工程系教学团队被评为陕西省省级教学团队，2011年被确定为教育部卓越工程师计划实施专业和陕西高等学校人才培养模式创新实验区，2012年通过了教育部工程教育专业认证，2015年通过专任认证复评，采矿工程实验教学中心分别于2009年和2013年被评为陕西省实验教学示范中心和国家级实验教学示范中心。

采矿工程专业遵循“发挥优势、突出特色”的建设思路，立足西部和煤炭开采行业，不断进行科技创新，为西部地区的经济发展和社会进步做出了突出贡献。近3年采矿工程专业教师承担的国家自然科学基金项目、教育部留学回国人员科研启动基金、陕西省科技攻关重大项目等纵向课题以及大型企业委托项目200余项，其中国家级科研项目10余项。近3年科研经费总额3820.88万元，其中纵向科研经费612.15万元，横向科研经费3208.73万元；获国家科技进步二等奖1项，国家级教学成果二等奖1项；获省部级奖20项，其中一等奖2项，二等奖11项，陕西省教学成果特等奖1项。

采矿工程专业生源质量在稳步提高，毕业生供不应求。毕业生秉承“励志图存、自强不息”的学校精神，扎根基层、吃苦耐劳、勇于创新，受到用人单位的充分肯定。70余年来，采矿工程系培养了三千余名高级专门人才，在全国煤炭工业和相关领域发挥着重要作用。涌现出全国煤炭工业先进工作者伍永平、长期扎根于边疆煤炭工业的“吴登云式好干部”吴甲春和“感动中国的矿工十大杰出人物”陈苏社等一大批知名校友。

本专业培养具备无机非金属材料及其复合材料科学与工程方面的知识，能在无机非金属材料结构与分析、材料的制备、材料成形与加工等领域从事科学研究、技术开发、工艺和设备设计，生产及经营管理等方面的高级工程技术人才。毕业生可在材料、建筑、电工、电子、冶金、化工、石油、航空航天等领域从事科研、生产、教学和管理等工作。

主要课程：无机及分析化学、材料物理化学、材料科学基础、材料工程基础、无机材料物理性能、材料现代研究方法、无机材料热工设备、无机材料工艺学、复合材料、计算机在材料学中的应用等（本科四年）。

专业定义
数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。
课程体系
《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。
发展前景
就业方向
IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。
考研方向
大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

专业代码：080907T
授予学位：工学学士
修学年限：四年
开设课程：
智能科学与技术专业除开设计算机专业的核心及平台课程外，开设的专业课程主要包括：智能科学技术导论（含脑科学、生命科学与认知科学）、人工智能原理、智能机器人、智能游戏、虚拟现实技术、模式识别、数据挖掘、仿真建模与MATLAB、自然语言处理、智能信息获取技术、智能管理等。本专业按照本科生、研究生相衔接的培养方案，由专业中的教授为本科生开设提高性的课程，使学生在本科阶段先行选修部分研究生课程，并接受高水平教师的培养。另外，我们还为本科生配备导师，指导学生制定个性化的选课方案。
相近专业：
控制理论与控制工程 模式识别与机器智能 检测技术与自动化装置 通信与信息系统 信号与信息处理
主要实践教学环节
包括课程实习、毕业论文等。
培养目标
本专业培养具备基于计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等科学与技术，进行信息获取、传输、处理、优化、控制、组织等并完成系统集成的，具有相应工程实施能力，具备在相应领域从事智能技术与工程的科研、开发、管理工作的、具有宽口径知识和较强适应能力及现代科学创新意识的高级技术人才。
专业培养要求
智能科学与技术专业以夯实计算机科学技术为基础，以加强智能科学理论方法和应用技术为核心，以促进学生知识、能力、素质协调发展为目标，注重培养学生良好的科学研究素养和技术应用能力。
毕业生具备的专业知识与能力
1.掌握智能科学与技术的基本理论和知识；2.掌握计算机技术方面的基本技能；3.掌握人工智能仪器、仪表的使用与维护保养知识；4.了解本学科的发展动态；5.了解智能科学与技术的前沿技术；6.具有搜索收集信息的能力。

本专业培养具有扎实的矿物加工理论、工艺设计及工程研发等专业知识，并熟练掌握一门外语及计算机应用知识，能运用物理、化学、甚至微生物等方法对矿物进行分离、富集、加工利用的高级工程技术人才。毕业生可在矿物加工、矿产资源综合利用、矿物材料、环境保护等领域内从事科学研究、工程设计、技术开发、生产管理等工作。

主要课程：无机与分析化学、物理化学、有机化学、流体力学与流体机械、矿物学、破碎与磨矿、物理选矿、浮游选矿、固液分离技术、选矿厂设计、矿物材料表面改性方法、粉体加工技术、矿物加工试验研究方法、矿物加工机械、工厂管理等。

就业去向：考研、机关企事业单位，如中国矿业大学、中南大学、神华宁夏煤业集团有限责任公司、神华神东煤炭集团有限责任公司、山西冀中能源集团矿业有限公司、紫金矿业集团西北有限公司、新矿内蒙古能源有限责任公司兰州煤矿设计研究院等。

联系人： 左老师

联系电话: 029-83856267

培养目标：本专业是以信息技术、计算技术和运筹控制技术的数学基础为研究对象的理科类 专业，培养具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息或计算数学的基本理论、方法与技能， 接受科学研究的初步训练，能解决信息技术或科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才。 本专业毕业生能在科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作， 或继续攻读硕士、博士学位。

培养要求：本专业学生主要学习数学和信息科学的基本理论和基本方法，接受数学建模、计 算方法、程序设计和应用软件等方面的基本训练，受到数学和信息理论及其应用方面的良好教 育，具有较高的科学素养和较强的创新意识，具有科学研究、教学、解决信息技术或科学工程计算 中实际问题等方面的基本能力和较强的更新知识的能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有良好的数学基础，掌握信息科学、计算数学或运筹控制的基础理论和基本方法；

2．具备熟练应用计算机（包括常用语言、工具软件及专用软件）的基本技能，具有较强的算 法设计、算法分析与编程能力；

3．能运用所学的理论、方法和技能解决信息技术或科学与工程计算或运筹控制中的某些实 际问题；

4．接受科学研究的初步训练，了解信息科学、计算数学或运筹控制理论、技术与应用的新发 展，具有较强的知识更新、技术跟踪及创新的能力。

主干学科：数学、计算机科学与技术。

核心知识领域：几何、分析、代数、微分方程、概率统计、数值计算、信息科学、运筹与控制、计 算机软件与应用。

核心课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、物理学、常微分方程、复变函数论、程序 设计与算法语言、数据结构与算法、数值分析、数据分析、数学建模。

核心课程示例：

示例一：数学分析I-Ⅲ（304学时）、高等代数I-Ⅱ（192学时）、空间解析几何（96学时）、 常微分方程（96学时）、概率统计（96学时）、实变函数（96学时）、普通物理（144学时）、大学计 算机基础（64学时）、C语言与程序设计（96学时）、数学物理方程（96学时）、复变函数（96学 时）、数学模型（64学时）、数值分析I（64学时）、数值分析Ⅱ（64学时）、数据结构与算法（64学 时）、微分方程数值解法（64学时）、泛函分析（64学时）、信息论基础（64学时）。

示例二：大学物理（130学时）、C语言程序设计（46学时）、微机原理与系统设计（78学 时）、数学分析（240学时）、高等代数（1 36学时）、空间解析几何（46学时）、复变函数（46学 时）、概率论与数理统计（90学时）、常微分方程（46学时）、实变函数（46学时）、数学物理方 程（46学时）、泛函分析（46学时）、数值逼近（60学时）、数值代数（60学时）、微分方程数值解 （60学时）。

示例三：大学物理（96学时）、C语言程序设计（64学时）、数学分析（288学时）、高等代数 （144学时）、解析几何（48学时）、复变函数（64学时）、概率论与数理统计（64学时）、常微分方 程（56学时）、数学物理方程（48学时）、泛函分析（64学时）、数值分析（80学时）、数据结构与算 法（80学时）、数据库原理与技术（64学时）、运筹学（48学时）、数学建模（48学时）。

主要实践性教学环节：学术与科技活动、课程设计及实验、毕业实习及社会调查（实践）、毕 业论文（设计）等。

主要专业实验：（并行）程序设计与实现。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士。 0702 物理学类

本专业培养从事材料科学与工程、材料成型及相关领域的科学研究、技术开发和生产技术管理的应用型高级专门人才。毕业生可在材料、机械、电工、电子、冶金、建筑、石油、化工、航空航天等领域从事科研、生产、教学和管理等工作。（授工学学士学位）

主要课程：材料物理化学、冶金传输原理、材料科学基础、材料现代研究方法、材料物理性能、材料力学性能、热处理原理与工艺、材料成形原理与工艺、金属材料学、材料表面工程、焊接工艺、焊接结构、铸造工艺基础、模具CAD/CAM、材料腐蚀与防护、复合材料等。（本科四年）