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西安电子科技大学2019年浙江各专业录取分数线

技校网 更新时间:2022-09-05 17:23:50 解决时间:2022-08-24 19:11

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西安电子科技大学2019年浙江各专业录取分数线:生物医学工程类综合录取分数线为641分,材料类(材料科学与技术)综合录取分数线为641分,机械类综合录取分数线为642分,数学类(应用数学统计)综合录取分数线为644分,管理科学与工程类综合录取分数线为646分,自动化类综合录取分数线为646分,电子信息类(物理光电工程)综合录取分数线为646分,电子信息类(电子信息)综合录取分数线为646分,电子信息类(电子工程)综合录取分数线为647分,电子信息类(微电子集成电路)综合录取分数线为647分,软件工程综合录取分数线为648分,电子信息类(通信)综合录取分数线为648分,计算机类(网络安全)综合录取分数线为649分,计算机类综合录取分数线为652分,人工智能综合录取分数线为652分。
一、西安电子科技大学2019年浙江各专业录取分数线
年份专业名称类型批次招生类型 最低分 最低位次
2019生物医学工程类综合平行录取一段普通类64114531
2019材料类(材料科学与技术)综合平行录取一段普通类64114324
2019机械类综合平行录取一段普通类64213672
2019数学类(应用数学统计)综合平行录取一段普通类64412638
2019管理科学与工程类综合平行录取一段普通类64612106
2019自动化类综合平行录取一段普通类64611828
2019电子信息类(物理光电工程)综合平行录取一段普通类64611633
2019电子信息类(电子信息)综合平行录取一段普通类64612058
2019电子信息类(电子工程)综合平行录取一段普通类64711241
2019电子信息类(微电子集成电路)综合平行录取一段普通类64711544
2019软件工程综合平行录取一段普通类64810778
2019电子信息类(通信)综合平行录取一段普通类64810987
2019计算机类(网络安全)综合平行录取一段普通类64910474
2019计算机类综合平行录取一段普通类6529075
2019人工智能综合平行录取一段普通类6529106
二、部分专业
计算机类 软件工程
西安电子科技大学
层次 本科
学制 四年

软件工程专业是国家质量工程建设的首批特色专业和人才培养模式创新实验区,是陕西省普通高等学校名牌专业,获国家级“高等学校特色专业”、“人才培养模式创新实验区”、“专业综合改革试点”,是我校实施教育部“卓越工程师教育培养计划”试点的7个专业之一,本专业软件工程教学团队被评为省级和国家级教学团队。

培养目标:

培养德、智、体、美全面发展,具备扎实的自然科学和人文社科基础知识、计算机科学及软件工程理论、软件工程专业及应用知识,而且要使培养的学生具有软件开发能力、软件管理能力、创新和创业意识、团队协作精神及良好的外语综合应用能力,使其成为能够适应技术进步和社会需求变化的高层次、工程型的国际化软件工程专门人才,为振兴民族软件产业、推动西部地区经济发展而服务。

采用“面向需求、突出特色、强调工程、分流培养”的模式,针对软件工程研究和应用领域,以及学生的个人志向和定位不同,本专业的培养类型分为专业学术型(攻读学术型硕士或直博)、工程实践型(攻读专业学位硕士)和就业创业型。

主要课程:

软件工程专业课程由主干必修课程、主干限选课程和任选课程三部分组成,其中主干必修课程包括计算机导论、面向对象程序设计、数据结构、算法设计与分析、离散数学、计算机组成与结构、操作系统、数据库系统概论、软件工程概论、编译原理、Java技术、软件体系结构、软件过程与项目管理、计算机组成与结构课程设计、操作系统课程设计、程序设计基础实训、程序设计综合实训。主干限选课程依据不同的方向开设,每个方向由六门限选课和一门分方向的工程设计构成。

毕业去向:

本专业毕业生一次性就业率每年为98%以上,就业质量高。就业去向集中在西安高新区和京津地区、沪宁杭地区、珠江三角洲地区,西部地区就业人数逐年增长。一批优秀毕业生跻身于微软、IBM、腾讯、百度、华为、阿里集团等跨国公司和国内知名企业及国有大型企业。

学制:四年 授予工学学士学位

电子信息类 人工智能
西安电子科技大学
层次 本科
学制 四年
专业定义
人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如:人脸识别技术,语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。
课程体系
《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。
就业方向
实际应用:机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。
  中专 2022-08-24 19:11

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