西安财经大学2019年福建各专业录取分数线

电子商务，Electronic Commerce，简称EC。通俗的说，电子商务就是网上开展商务活动，当企业将它的主要业务通过企业的内联网、外联网、及互联网与企业的职员、客户、供销商及其合作伙伴直接相连时，其中发生的活动就是电子商务。

专业方向

目前本专业有四个专业方向：网站设计与程序方向、网络营销编辑方向、企业信息化、网络外贸。电子商务专业在不同高校里要求的课程是不一样的，一些院校注重电子商务网络技术、计算机技术，还有一些院校会把课程重点放在商务模式上面，这些主要体现在这个专业所在的院系，有的在管理学院，有的会在信息科学与技术学院，有的会在软件学院。这样各个院校培养出来的学生的专长也会有一定的区别。

主要课程

计算机网络原理、电子商务概论、网络营销基础与实践、电子商务与国际贸易、电子商务信函写作、电子商务营销写作实务、营销策划、网页配色、网页设计、数据结构、Java语言、Web标准与网站重构、FlashAction Script动画设计、UI设计、电子商务网站建设、电子商务管理实务、ERP与客户关系管理、电子商务物流管理、电子商务实验、网上创业、电子商务专业英语、新闻采集、写作和编辑的基本技能。网络营销、网络数据库、移动商务、企业信息化、电子商务系统设计、广告策划、电子商务与物流 、photoshop图片处理技术、access数据库、市场营销学、企业经营与管理、企业信息化、网络消费心理学。

就业职务

学生毕业后，可从事银行的后台运作（网络运作）、企事业单位网站的网页设计、网站建设和维护、或网络编辑、网站内容的维护和网络营销（含国际贸易）、企业商品和服务的营销策划等专业工作，或从事客户关系管理、电子商务项目管理、电子商务活动的策划与运作、电子商务系统开发与维护工作以及在各级学校从事电子商务教学等工作。专科学生,还可以在呼叫中心从事电话营销、电子商务助理等文职的工作。

培养目标：本专业培养具有全球视野，掌握系统投资知识和投资理论，具备投资实务专业技 能，具有较强的社会适应能力，能胜任银行、证券、保险等金融机构、政府部门和企事业单位的专 业工作，具备较强的组织、决策、管理、协作能力的应用型、复合型、国际化的高级投资管理专门 人才。

培养要求：本专业学生主要学习经济学科和金融学科的基础理论和基础知识，系统掌握投资 学的基本理论、专业知识和业务技能，具有较强的投资工作实践能力，掌握金融学科学研究的 方法。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握经济学和投资学的基本理论、基本知识和基本方法，通晓与投资学专业密切相关的 管理学、法学等学科的基本知识；

2．掌握社会科学和自然科学相结合、定性与定量相结合的分析方法，能够较好地运用数学、 统计学、计量经济学等分析方法对现实投资问题进行分析研究；

3．具有较强的学习能力、写作能力、语言表达能力、人际沟通和跨文化交流能力，以及计算 机和信息技术应用等方面的基本能力；

4．熟悉国情，熟悉国家有关投资的方针、政策和法规；

5．了解国内外本学科的理论前沿、发展动态和中国投资发展与改革需要解决的重大问题；

6．具有处理金融投资、风险投资、国际投资、政府投资、企业投资、投资宏观调控等方面的业 务技能，能将投资学的基本理论和方法应用于实践，具有较强的投资组织与决策能力和创新 精神。

主干学科：理论经济学、应用经济学、工商管理。

核心课程：政治经济学、西方经济学（含微观经济、宏观经济）、计量经济学、管理学原理、民 商法通论、会计学、财务管理学、产业经济学、运筹学、公司金融、投资学、投资银行学、国际投资 学、投资价值分析与评估、项目评估、金融衍生工具。

主要实践性教学环节：实验课程（含基本统计分析软件应用、实务模拟等）、社会实践（含社 会调查、实习等）、科研和论文写作（含毕业论文、学年论文、科研实践等）。

修业年限：四年。

授予学位：经济学学士。

培养目标：本专业培养具有良好职业道德，具备系统的统计学知识、了解统计学理论、掌握统 计学的基本思想和方法，具有利用计算机软件分析数据的能力，能在经济、管理、生物、医药、金 融、保险、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、医药、气象、水利、环境和减灾等相关领域 工作的高素质、复合型的统计应用人才。

培养要求：本专业学生主要学习应用统计学专业的基本理论、基本知识和基本技能。

毕业生应获得以下几方面的知识与能力：

1．具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质，具有社会责任感；

2．掌握扎实的统计学的基础知识、统计学基本理论和系统的统计思想；

3．掌握数据搜集、整理、分析的方法；

4．能够应用统计软件分析数据并正确解释计算结果；

5．熟悉某一领域（如经济、管理、生物、医药、金融、保险、工业、农业、林业、商业、信息技术、 教育、卫生、气象、水利、环境和减灾等领域）的专门知识，能够综合运用所学的理论知识解决实 际统计问题；

6．具有较高的外语水平，掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信 息的基本方法；

7．具有自学进一步学习的能力；

8．具有较强的组织管理、交流沟通、环境适应和团队合作的能力。

主干学科：统计学。

核心知识领域：统计学基本思想、数学理论、概率论、统计调查、参数估计与假设检验、非参数 方法、回归分析、多元统计方法、时间序列分析、统计应用软件等。

核心课程示例：数学分析（224学时）、高等代数（80学时）、空间解析几何（32学时）、概率 论（64学时）、实变函数（80学时）、数理统计（64学时）、描述统计学（32学时）、抽样技术与应用 （授课16学时，实验32学时）、市场调查（授课32学时，实验16学时）、应用随机过程（32学时）、 应用多元统计分析（授课48学时，上机实验16学时）、应用时间序列分析（授课32学时，上机实 验16学时）、应用回归分析（32学时）、非参数统计（32学时）、统计软件与应用SAS（授课32学 时，上机实验16学时）、经济统计学（48学时）、宏观经济学（48学时）、微观经济学（48学时）、财 政学（48学时）、计量经济学（48学时）。 主要实践性教学环节：上机操作训练、社会调查、统计实习。 修业年限：四年。 授予学位：理学学士。

体质要求：不能准确识别红、黄、绿、蓝、紫各种颜色中任何一种颜色的导线、按键、信号灯、几何图形者不能录取

业务培养目标 : 本专业培养具备管理、经济、法律和理财、金融等方面的知识和能力 , 能在工商、金融企业、事业单位及政府部门从事财务、金融管理以及教学、科研方面工作的工商管理学科高级专门人才。

业务培养要求 : 本专业学生主要学习财务、金融管理方面的基本理论和基本知识 , 受到财务、金融管理方法和技巧方面的基本训练 , 具有分析和解决财务、金融问题的基本能力

毕业生应获得以下几方面的知识和能力 :

1. 掌握管理学、经济学和财务与金融的基本理论和基本知识 ;

2. 掌握财务、金融管理的定性和定量的分析方法 ;

3. 具有较强的语言与文字表达、人际沟通、信息获取以及分析和解决财务、金融管理实际问题的基本能力 ;

4. 熟悉我国有关财务、金融管理的方针、政策和法规 ;

5. 了解本学科的理论前沿和发展动态 ;

6. 掌握文献检索、资料查询的基本方法 , 具有一定的科学研究和实际工作能力。

主干学科 : 经济学、工商管理

主要课程 : 管理学、微观经济学、宏观经济学、管理信息系统、统计学、会计学、财务管理、市场营销、经济法、中级财务管理、高级财务管理、商业银行经营管理 ( 或金融机构管理 ) 、投资学、跨国公司财务、项目评估。

主要实践性教学环节 : 包括计算机模拟、教学实习等 , 一般安排 10~12 周。

培养目标：本专业培养具备系统的统计学理论知识和应用知识，掌握统计学的主要方法，具 有处理特定行业数据问题的能力，能在经济、管理、生物、医药、金融、保险、工业、农业、林业、商 业、信息技术、教育、卫生、医药、气象、水利、环境和减灾等相关领域中从事数据搜集、分析与决策 的创新型人才。

培养要求：本专业学生主要学习并掌握统计学专业的基本理论，基本知识和基本技能。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质；

2．掌握统计学的基础知识、基本理论和系统的统计思想；

3．掌握搜集数据的科学方法，能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析、推断和 预测；

4．掌握中外文资料查询和文献检索的现代信息技术，初步具备获取所关心问题的解决方案 及对这些方案评断的能力；

5．初步具备应用统计学知识解决行业领域（如经济、金融、保险、管理、市场调查、生物、医 药、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、气象、水利、环境和减灾等方面）中问题的能力 与应用创新意识；

6．了解统计学理论与方法的发展动态，具有统计学创新意识和初步的科学研究能力；

7．具有进一步职业发展能力；

8．具有较强的交流沟通、环境适应和团队合作的能力。

主干学科：统计学、数学。

核心知识领域：统计学基本思想、数学理论、概率论、统计调查、参数估计与假设检验、非参数 方法、回归分析、多元统计方法、随机过程、时间序列分析、试验设计和统计软件。

核心课程示例：

示例一：统计学导论（授课48学时，上机实践32学时）、数学分析（288学时）、代数学基础 （224学时）、解析几何（64学时）、常微分方程（64学时）、概率论（64学时）、应用随机过程（64学 时）、复变函数（64学时）、实变函数（64学时）、统计学基础（授课48学时，上机实践32学时）、概 率测度I（64学时）、多元统计分析（授课48学时，上机实践32学时）、时间序列分析（48学时）、 试验设计（48学时）。

示例二：数学分析（300学时）、高等代数（200学时）、解析几何（60学时）、近世代数（80学 时）、常微分方程（60学时）、概率论基础（60学时）、复变函数（60学时）、实变函数（80学时）、统 计学（60学时）、测度论（60学时）、随机过程（60学时）、实用回归分析（60学时）、应用多元统计 分析（60学时）、应用时间序列分析（60学时）、统计软件选讲（60学时）。

主要实践性教学环节：上机操作训练、社会调查、统计实习、科研训练和毕业论文等。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士。