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武汉华夏理工学院2019年天津各专业录取分数线

技校网更新时间：2022-09-06 21:25:50 解决时间：2022-08-24 19:36

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武汉华夏理工学院2019年天津各专业录取分数线：机械类（机械设计制造及其自动化、机械电子工程）理科录取分数线为390分，数据科学与大数据技术理科录取分数线为391分，机械类（车辆）（车辆工程、汽车服务工程）理科录取分数线为396分，会计学文科录取分数线为418分，工程造价文科录取分数线为418分。

一、武汉华夏理工学院2019年天津各专业录取分数线

年份	专业名称	类型	批次	招生类型	最低分	最低位次
2019	机械类（机械设计制造及其自动化、机械电子工程）	理科	本科批B段	普通类	390	31469
2019	数据科学与大数据技术	理科	本科批B段	普通类	391	31375
2019	机械类（车辆）（车辆工程、汽车服务工程）	理科	本科批B段	普通类	396	30933
2019	会计学	文科	本科批B段	普通类	418	10602
2019	工程造价	文科	本科批B段	普通类	418	10602

二、部分专业

管理科学与工程类工程造价

武汉华夏理工学院

层次本科

学制四年

培养目标：本专业培养适应社会主义现代化建设需要，德、智、体等方面全面发展，具备由土木工程及相关工程技术知识及与国内、国际工程造价（管理）相关的管理、经济和法律等基础知识和专业知识组成的系统的、开放性的知识结构，全面获得工程师基本训练，同时具备较强的专业综合素质与能力、实践能力、创新能力，具备健康的个性品质和良好的社会适应能力，能够在国内外土木工程及其他工程领域从事工程全过程和全面工程造价（管理）工作的高素质、复合型人才。

培养要求：本专业学生主要学习土木工程、管理、经济、法律方面的基本理论和基本知识，全面而系统的接受科学思维、系统思维、管理思维和工程师的基本训练，具备知识获取和应用能力、创新能力、分析与解决工程造价（管理）问题的能力等基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握土木工程及相关工程技术基础知识；

2．掌握与国内、国际工程造价（管理）相关的管理理论和方法，相关的经济理论、相关的法学理论与方法及相关的法律、法规；

3．掌握国内、国际工程造价（管理）专业领域的专业基础知识、专业知识、专业技术和方法；

4．具备综合运用上述的知识、理论、技术和方法从事国内、国际工程全过程和全面工程造价（管理）工作的基本能力；

5．具备对工程造价专业外语文献进行读、写、译的基本能力；

6．具备运用计算机辅助解决工程造价专业及相关问题的基本能力；

7．具备初步的科学研究能力，具有较强的语言与文字表达和人际沟通能力，具备健康的个性品质和良好的社会适应能力；

8．了解国内外工程造价（管理）领域的理论与实践的最新发展动态与趋势；

9．具备相关行业与领域工程造价专业人员国家执业资格基础知识。

主干学科：管理科学与工程、土木工程。

核心课程：工程图学、工程材料、工程力学、工程结构、建设法规、工程经济学、建筑与装饰工程施工、安装工程施工、工程成本规划与控制、建筑与装饰工程估价、安装工程估价、运筹学、工程合同管理、工程项目管理、工程造价信息管理。

主要实践性教学环节：课程设计、生产实习、毕业实习、毕业设计（论文）。

主要专业实验：工程经济学课程实验、工程项目管理课程实验、工程估价课程实验、工程造价信息管理课程实验。

修业年限：四年。

授予学位：管理学学士或工学学士。

工商管理类会计学

武汉华夏理工学院

层次本科

学制四年

本专业培养具有经济、管理、法律和会计学等方面的知识，有分析和解决财务会计方面问题的能力，能在企事业单位及管理部门从事会计实务、教学、科研工作的高级应用型人才。
主要课程：会计学原理、中级财务会计、管理会计、审计学、高级财务会计、计算机会计、成本会计、会计制度设计、财务管理、国际会计等。同时本专业还设置了与国内注册会计师认证及国际会计师认证相接轨的课程。
学生毕业后能在企事业单位、政府部门、金融部门、教育部门、会计事务所从事会计、审计实务及财务管理或金融管理等工作。

计算机类数据科学与大数据技术

武汉华夏理工学院

层次本科

学制四年

专业定义
数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。
课程体系
《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。
发展前景
就业方向
IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。
考研方向
大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

中专 2022-08-24 19:36

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