天津工业大学2020年黑龙江各专业录取分数线

非织造材料与工程专业是教育部于2005年以“行业急需人才”为由正式设立的新专业。非织造材料又称非织造布、非织造织物、无纺织物或无纺布，是我国战略性新兴纤维材料的重要组成部分，属于国家“十一五”以来重点发展方向，广泛应用于国防、环境、能源、医疗卫生、水利工程、土木建筑等领域，非织造行业30多年来发展速度从未低于国家GDP增长速度，2015年全国产量达到490万吨，位居世界第一，属于名符其实的“朝阳工业”。

天津工业大学非织造材料与工程专业是我国最早从事非织造人才培养的专业建设点，拥有完整的本科、硕士、博士教育体系，为我国培养了大批具有开拓创新精神和实践能力的高级工程技术人才，被誉为“中国非织造人才摇篮”。目前该专业排名全国第一，并入选卓越工程师培养计划，是“国家级特色专业”和“天津市品牌专业”建设点。

天津工业大学非织造材料与工程专业确立了以化学为基础，以装备为手段，以产品为中心，理论与实践并举的人才培养方案。在教学理念上兼顾重视理论基础的培养和实践能力的锻炼，强调创新意识和创新能力训练；在课程设置上，全面综合纺织、造纸、印刷、化学、塑料等技术，广泛涉及化学、物理、电子、机械等各个学科分支，充分体现“多学科交叉、多行业融合、多领域应用”的理念和特色，将纺织科学与工程、材料科学与工程、机械工程三大学科设为本专业的主干学科，并编写出版了国内第一本非织造材料与工程专业教材《非织造布学》，随后《非织造材料与工程》、《非织造后整理》被选为国家“十二五”规划教材。该专业根据产业发展和社会需求设立了“非织造材料设计与检测”和“非织造技术与应用”方向，学生自主选择，实施个性化培养。该专业重视利用社会资源办学，拓宽办学渠道，积极与国内知名非织造企业合作，为实践教学提供了良好的条件，建有包括“国家级实验教学示范中心”、“国家级虚拟仿真实验教学示范中心”、“国家级工程教育实践中心”和“天津市非织造布技术工程中心”在内的校内外多层次教育实践基地，创建了“金三发”杯全国非织造产品设计及应用大赛，提供多渠道创新实践平台，多项教学成果获得国家级和省部级教学成果奖。

该专业培养适应我国非织造行业发展需求，具有扎实学科理论基础，系统掌握非织造材料与工程专业知识，具有国际视野、开拓创新精神和实践能力，能够在非织造行业及相关领域从事工程技术、经营管理、质量控制、研究开发、检验与贸易等工作的复合型高级工程技术人才。近年来该专业毕业生表现出良好的工程实践能力和新产品、新技术研发和应用能力，一直是行业诚邀加盟的重点对象。该专业学制四年，毕业后可获得工学学士学位。本专业具有硕士、博士学位授予权。学习优秀者可免试推荐攻读硕士研究生，或推荐进入国外合作大学进一步深造。

该专业以建设非织造强国为己任，以培养一流人才为宗旨，以建设一流师资队伍和一流特色学科平台为抓手，坚持教书育人和科技创新双引领战略，强调教研相长，以研促教。十几年来，本专业教师紧密围绕国内外非织造技术发展新动向、新热点，本着面向社会、服务行业的精神，在“非织造专用纤维原料”、“非织造加工技术与设备”以及“非织造产品开发与应用”等方向上展开一列的科学研究。研究成果获得国家科技进步奖3项，省部级科技奖励等10余项，多项成果已应用于当今国内外热点科技领域，如PM2.5治理、水电解及动力电池隔膜、军用保暖材料、吸音隔热材料、医用防护服、海洋悬浮物防扩散过滤、海洋漏油回收等。

培养目标
智能医学工程是医、理、工高度交叉的新兴工科专业，将人工智能、计算机、电子信息技术应用于医疗和健康领域，从工程角度探究生命和疾病规律，探索智能化诊疗方法及其临床应用。旨在培养学生具有临床医学、数据挖掘、图像处理、脑科学等专业知识，具备进行医学大数据分析与智能处理的专业能力，以智能诊疗为特色，能在医学工程、柔性电子与可穿戴技术、人工智能技术、信息与计算机技术等领域从事科研、教育、临床医学服务、医疗与健康智能产品设计与开发、生产管理与行政管理工作的具有高度社会责任感、创新精神、实践能力的应用型人才。
学制及学位
本专业学制四年，学生毕业后可获得工学学士学位。
专业核心课程
医学统计学与实验设计、柔性电子与可穿戴技术、智能医学图像处理、模式识别、深度学习与医学数据分析。
师资队伍
智能医学工程教学团队共有专任教师21人，师资队伍中具有博士学位教师占90%以上，具有海外留学1年以上经历的占70%，其中教授7人，副教授8人。本学院有天津市名师1人、天津市学科领军人才1人，天津市“131”创新型人才团队1支，天津市“131”第一层次人才1人、天津市“131”第三层次人才8人、天津市中青年科技创新领军人才3人，天津市青年后备人才3人。
专业特色
智能医学工程是当前人工智能与现代医学高度交叉融合的新兴专业，致力于培养人工智能与医学深度交叉融合的高端复合型人才。我校智能医学工程专业于2020年3月成功获批，将在2020年9月招生。专业方向涉及柔性电子与可穿戴技术、智能医学图像处理、医疗大数据挖掘、医疗与健康智能产品设计与开发等。
智能医学工程人才培养以学生为中心，实行1对3的个人导师制模式。自本科生大一入学1个月内向其介绍本专业老师情况，第一时间建立专业老师和同学的密切联系，帮助学生在各个环节明确学习目标，把握方向，提升兴趣。

纺织工程专业介绍

发布者：纺织学院 浏览次数：

我校纺织工程专业始建于1912年，其特色与优势明显，为我国纺织工程领域培养了大量的专业人才，现已成为国家级特色专业。该专业主要培养具备纺织工程方面的知识和能力，能在纺织企业、科研、教学和贸易等部门从事纺织工艺设计、纺织品设计与开发、纺织生产质量检测与控制、纺织品贸易及检验、纺织高新技术及前沿科学研究等方面工作的高级专门人才。

该专业根据纺织品三大领域发展趋势和现代纺织人才市场的需求，按照新型纺织产业链的结构布局共设置五个专业方向：1.纺织科学与技术方向、2.纺织品设计与应用方向、3.纺织与服装贸易方向、4.纺织品商务与检验方向、5.针织与针织服装方向。并以专业平台课程、专业方向课程和专业实践的教学模式分层次、逐步递进开展教学，强调实践动手能力和创新能力的培养。

开设的主要专业平台课程包括：纺织材料学、微机原理及应用、纺织化学、企业管理与技术经济分析、纺纱原理、织造原理、针织原理、织物组织设计与分析、染整原理等。各专业方向在此基础上通过专业方向课程的教学，达到专业知识与能力的进一步拓展，以适应社会及行业的需要。

本专业学制四年，学生毕业后可获得工学学士学位。本专业具有博士、硕士学位授予权。学习优秀者可免试推荐为本校研究生，或推荐去国外合作大学进一步深造。

培养目标：本专业培养具备机械、电子、控制等学科的基本理论和基础知识，能在机电行业及 相关领域从事机电一体化产品和系统的设计制造、研究开发、工程应用、运行管理等方面工作的 高素质复合型工程技术人才。

培养要求：本专业学生主要学习机械工程、电子技术、控制理论与技术等方面的基本理论和 基础知识，接受机械电子工程师的基本训练，培养机电一体化产品和系统的设计、制造、服务，以 及性能测试与仿真、运行控制与管理等方面的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握本专业所需的相关数学和机械电子学等基本理论和基础知识，了解本专业领域的发 展现状和趋势；

2．掌握文献检索、资料查询及运用现代信息技术获取信息的基本方法，具有综合运用所学 理论、知识和技术设计机电一体化系统、部件和过程的能力；

3．掌握科学的思维方法，具有制订实验方案、完成实验、处理和分析数据的能力；

4．具有对机电工程问题进行系统表达、建立模型、分析求解、论证优化和过程管理的初步 能力；

5．具有较强的创新意识和进行机电一体化产品与系统开发和设计、技术改造与创新的初步 能力；

6．具有较好的人文科学素养、较强的社会责任感和良好的工程职业道德，熟悉与本专业相 关的法律法规，能正确认识本专业对客观世界和社会的影响；

7．具有一定的组织管理能力、较强的表达能力和人际交往能力以及在团队中发挥作用的 能力；

8．具有一定的国际视野和跨文化交流、竞争与合作的初步能力，具有终身教育的意识和继 续学习的能力。

主干学科：机械工程、控制科学与工程。

核心知识领域：工程图学、工程力学、电路原理、工程电子技术、控制工程基础、传感与检测技 术、机械设计基础、机械制造技术基础、微型计算机原理与应用、机电系统设计、机电传动与控 制等。

主要实践性教学环节：认识实习、金工实习、生产实习、机电系统综合实践、课程设计、科研创 新与社会实践、毕业设计（论文）等。

主要专业实验：工程力学实验、电路与电子技术系列实验、机电系统测控实验、机械基础实 验、微型计算机原理与应用系列实验、机电控制基础实验、传动与控制技术系列实验、电子机械综 合实践等。

修业年限：四年。 授予学位：工学学士。

专业定义
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如：人脸识别技术，语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。
课程体系
《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。
就业方向
实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。