| 年份 | 数据科学与大数据技术 | 能源化学工程 |
|---|---|---|
| 2021 | 539 | 492 |
| 年份 | 数据科学与大数据技术 | 能源化学工程 |
|---|---|---|
| 2020 | 539 | 538 |
| 2019 | 522 | 518 |
| 2018 | 542 | 542 |
专业代码:081304T
授予学位:工学学士
修学年限:四年
开设课程:
无机化学与分析化学、物理化学、有机化学、化工热力学、化工原理、化学反应工程、石油加工工程及实验、有机化工工艺、石油炼制工程概论、能源工程概论、合成燃料化学、可再生能源工程、化工用能评价、合成燃料化工设计、能源转化催化原理、合成燃料工程 主要实践环节包括:专业认识实习、专业生产实习、毕业实习、专业课程设计、毕业设计(论文)等。
相近专业:
化学工程与工艺 化工与制药 化学工程与工业生物工程 能源与环境系统工程 能源工程及自动化 能源动力系统及自动化
主要实践教学环节
包括专业认识实习、专业生产实习、毕业实习、专业课程设计、毕业设计(论文)等。
培养目标
本专业培养掌握化学和能源转化与利用的基本理论、基本知识和基本技能,培养具有良好科学素养、基础扎实、知识面宽,具有创新精神和国际视野的高级专门应用型人才。
专业培养要求
本专业主要学习能源化学工程专业基础理论知识,具备在煤炭行业、电力行业、石油石化行业、生物质转化利用行业从事低碳能源清洁化、可再生能源利用以及能源高效转化、化工用能评价等领域进行科学研究、生产设计和技术管理的能力。
毕业生具备的专业知识与能力
1.掌握能源化学学科的基本理论及基础知识,掌握先进的设计方法及工程技术,具有基本的专业素质;2.掌握清洁能源的制备、存储及其转化的基本技能;3. 掌握能源的清洁利用技术、可再生能源的开发利用等方面的技能;4.掌握通过现代技术获得最新科技信息的手段,了解能源工程发展的最新动态,具有一定调查研究与决策能力、组织管理能力,具有较强的语言表达能力;5.具有熟练使用计算机系统解决实际问题的基本能力。
本专业培养学生掌握面向数据分析的数学、统计学、计算机理论等学科基础知识及大数据处理技术,培养具有较强的数据建模能力、算法设计和分析能力、数据分析和挖掘能力、学生行业实践能力和沟通能力,能胜任大数据分析与挖掘算法研究工作的高层次人才。主要课程有:数学分析、高等代数、Python语言、数据结构、概率论、数理统计、矩阵分析、数据挖掘、数值优化、算法分析与设计、Hadoop大数据开发技术、Spark大数据分析等。毕业学分175学分,标准修业年限为4年,允许3至6年毕业,授予工学学士学位。
就业方向:大数据企业、大数据研究机构、政府数据中心、生物医药公司、保险公司、电商平台、银行、金融机构、IT互联网公司等。
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 辽宁 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 539 | 28963 | ||
| 能源化学工程 | 492 | 47023 | ||||||
| 吉林 | 能源化学工程 | 理科 | 本科二批A段 | 普通类 | 434 | 28940 | ||
| 江苏 | 能源化学工程 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 499 | 87569 | (03) | 首选物理,再选不限 |

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