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上海健康医学院数据科学与大数据技术和食品卫生与营养学哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

技校网更新时间：2022-11-11 01:23:18 解决时间：2022-11-06 16:17

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上海健康医学院数据科学与大数据技术和食品卫生与营养学哪个好？小编通过比较数据科学与大数据技术和食品卫生与营养学在上海往年的录取分数线，数据科学与大数据技术就业前景和食品卫生与营养学就业前景，数据科学与大数据技术专业介绍和食品卫生与营养学专业介绍等数据帮助大家了解数据科学与大数据技术和食品卫生与营养学这二个专业，希望本文对大家有帮助。

一、数据科学与大数据技术和食品卫生与营养学录取分数线(上海)

综合

年份	数据科学与大数据技术	食品卫生与营养学
2021	--	475
2020	--	469
2019	448	--
2018	448	--

二、数据科学与大数据技术和食品卫生与营养学专业介绍

公共卫生与预防医学类食品卫生与营养学

上海健康医学院

层次本科

学制四年

培养目标：本专业培养具备预防医学和营养与食品卫生学的知识和能力，能在社区营养及食品安全领域从事营养指导以及食品卫生监督、检验和管理工作的复合型人才。

培养要求：本专业学生主要学习临床医学、预防医学和营养与食品卫生学的基本理论和基本知识，接受实验研究、人群调查研究和监督管理方面的基本训练，具备相关科学研究、监督管理工作和实验室检测的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握临床医学、预防医学和营养与食品卫生学的基本理论、基本知识；

2．掌握各类人群在正常和特殊条件下的营养需要及营养水平鉴定；

3．掌握食物营养价值的分析，食物资源开发和食品强化的营养设计与鉴定；

4．具有食品中各种污染物、添加剂、天然有毒成分及其他有害物质检测的基本能力； 5．掌握食物中毒及其他食源性疾病的流行病学调查、中毒者抢救以及食物中毒的预防措施；

6．熟悉食品卫生与营养方面宣传教育的理论、方法；

7．熟悉我国食品安全监督管理、法律法规、方针政策、技术规范和道德规范，具有实际工作能力；

8．了解食品的加工烹饪过程以及可能存在的营养和食品安全问题；

9．了解营养与食品卫生学的发展动态，具备初步开展科学研究的能力、批判性思维和创新意识。

主干学科：临床医学、预防医学。

核心课程：预防医学、营养学基础、公共营养学（包括营养宣传教育）、分子营养学、临床营养学（包括常见的食物烹饪方法）、食品化学、食品微生物学、食品毒理学、食品安全评价体系、食品工艺卫生学、食品安全的监督管理。

主要实践性教学环节：临床实习9周、毕业生产实习20周（实习内容为食品污染与食源性疾病、公共营养、食品的监督管理、食品工艺、临床营养学、营养宣传教育），最后8周要求学生撰写毕业论文。

主要专业实验：营养学部分实验和食品卫生学部分实验，所有实验都编入《营养与食品卫生监督检验方法指南》。

营养学部分实验包括食品中维生素A的测定、PER设计讨论、人体热能消耗的测定、人体体格与营养缺乏病体征检查、膳食调查讨论、食谱编制、居民食物结构与社会营养监测、基因多态性对钙吸收的影响、葡萄糖对基因表达的影响、动物血清蛋白电泳、稳定性同位素铁和锌的测定、食谱的设计和计算、医院膳食管理等。

食品卫生学部分实验包括食品中真菌与酵母菌的测定，罐头中微生物的检测，行为毒理的检测方法，免疫毒性测定，食品企业设计审查识图，酒类、罐头、乳品类食品的卫生学评价，食品中农药的检测，容器包装材料的溶出实验，食品中人工色素的测定，鲜奶的卫生质量检测，白酒中甲醇杂醇油的测定，肉中亚硝酸盐的检测，食品中化学毒物快检，食物中毒的调查处理，食品卫生处罚案例分析等。

修业年限：五年。

授予学位：理学学士。 1005 中医学类

计算机类数据科学与大数据技术

上海健康医学院

层次本科

学制四年

数据科学与大数据技术专业，本世纪招生和就业最火爆的专业，没有之一！与其它任何学科无缝对接，与任何行业领域无缝对接。哈佛大学商业综述月刊曾载文预测“数据科学家将是 21世纪最性感的职业”，这一预测充分反映了未来全世界对数据科学专业人才的需求。
我们的特色，聚焦医疗大健康领域，培养大数据分析、挖掘人才，研究人工智能、机器学习，辅助临床智能决策，实现智慧医疗。
想知道我们的专业吗？
“
培养满足医疗及大健康产业发展需求，胜任医疗卫生机构、医疗信息行业、健康产业等相关企事业单位，从事大数据分析、处理和开发，管理与维护等各方面工作的高素质、应用型、复合型高级人才。注重学生德智体美全面发展，良好职业道德、职业技能和创新精神的培养。经过本专业的培养，学生将掌握数据科学、信息科学、医学的基本理论和知识技能，并具备应用大数据采集、处理、分析与挖掘等相关的核心技能用于解决医疗健康领域实际问题的能力，成为具备多学科交叉知识，多元化、创新型的新工科人才。
学制为4年，授予工学学士学位。
”
毕业了去哪呢？
“
大数据被誉为“21世纪的新石油”，是国家战略性资产，国内大数据人才稀缺。经过4年的本科学习，我们可胜任数据采集、数据处理、数据分析、系统管理等工作，也可进行业务数据建模、统计分析、精准预测、可视化等工作，我们可就职于包括但不局限于医疗卫生机构、医疗信息行业、健康产业等相关企事业单位，主要胜任：
要成为医疗及大健康领域的大数据专业人员，我们需要学习以下课程：
数据科学与大数据课程体系
我们的引路人是谁？
数据科学与大数据技术专业的教学与科研团队由31名教师组成，其中教授4人、副教授11人、博士15人，硕士研究生导师2人、上海市教学名师2人，全国万名优秀创新创业导师2人。近3年，共承担国家级、省部级各类科研项目10余项，有2019年获批的国家最高级别科研资助课题——科技部国家重点研发计划“智能机器人”重点专项，该项目是我校首次获批的科技部课题，2018年获批的国家自然科学基金青年基金1项，教育部产学合作协同育人项目5项。企业横向课题20余项，共发表学术论文50余篇，授权发明专利10余项，出版教材5本等。
此外，我们还聘请了大量行业专家作为兼职教师，包括健康大数据公司的技术专家、社区卫生服务中心的健康信息分析与应用的专家、政府健康信息管理部门的政府人员等。
随着大数据及人工智能的迅猛发展，在未来，机器人可能辅助或替代医生的部分工作，我们积极致力于医疗机器人的研究。自2009年以来，知识丰厚、技术过硬的老师们带领学生参加中国机器人大赛，特别是大数据技术在智能医疗机器人中的应用，屡次荣获一等奖，累计达到29项. . . . . . 未来也期待场赛上见到你的身影！
扎实的知识和良好的技能在哪培养？
我们拥有人工智能与医疗大数据实验室、医学网络与信息安全实验室、卫生信息系统实验室、云计算与医疗物联网实验室、远程医疗与健康数据挖掘实验室、智能医疗机器人实验室、医技LIS检验信息系统实验室等10多个实践教学实验室。
除校内实践中心，我们还与瑞金医院、中山医院、华山医院、新华医院、周浦医院等30多家医院和社区卫生中心共同建立了数据科学与大数据技术专业校外实习基地，与行业内健康信息知名企业如卫宁健康集团、万达信息公司、创业软件股份公司、柯林布瑞、医渡云、锐捷网络公司等建立了稳定的合作关系。我们的毕业生也广泛的遍布于各大医疗机构及大健康信息产业公司。
国际化办学是学院一直以来的特色，我们与众多国外知名大学合作培养未来的数据科学与大数据技术专业人才，包括英国巴斯大学、巴斯斯帕大学、赫德福特大学、澳大利亚皇家墨尔本理工大学、爱尔兰格里菲斯学院、加拿大飞沙河谷大学等。未来我们将不断深化和拓展合作方式与内容，包括学生短期研修、交换生、学生教师双向交流，本科生联合培养等，逐步提升本专业国际影响力的同时，使我们的学生无缝对接式地接受国外知名大学的教育。
我们的特色：培养医工结合，既全面懂得医疗健康领域知识，又深入掌握数据科学技术技能，并具备很强的实践创新能力的数据科学与大数据技术“新工科”人才，服务区域经济，服务健康中国。
我们的目标：建成学校特色专业，建成国内领先、国际一流专业！

三、数据科学与大数据技术和食品卫生与营养学招生计划(2022)

地区	专业名称	类型	批次	招生类型	学制	人数	专业组	选科要求
河北	数据科学与大数据技术	物理类	本科批	普通类	四年	10
辽宁	数据科学与大数据技术（有体检要求,详见招生章程）	物理类	本科批	普通类	四年	10
吉林	数据科学与大数据技术	理科	本科二批A段	普通类	-	10
江苏	数据科学与大数据技术	物理类	本科批	普通类	四年	15	（01）	首选物理，再选不限
安徽	数据科学与大数据技术	理科	本科二批	普通类	-	10
安徽	食品卫生与营养学	理科	本科二批	普通类	-	5
福建	数据科学与大数据技术	物理类	本科批	普通类	四年	10	3070（W999）	首选物理，再选不限
江西	数据科学与大数据技术	理科	本科二批	普通类	-	5
山东	数据科学与大数据技术	综合	普通类一段	普通类	四年	5
河南	数据科学与大数据技术	理科	本科一批	普通类	四年	5
河南	食品卫生与营养学	理科	本科一批	普通类	四年	9
湖南	数据科学与大数据技术	物理类	本科批	普通类	四年	6	（001）	首选物理，再选不限
重庆	数据科学与大数据技术	物理类	本科批	普通类	四年	5
四川	数据科学与大数据技术	理科	本科二批	普通类	四年	5
四川	食品卫生与营养学	理科	本科二批	普通类	四年	3
贵州	数据科学与大数据技术	理科	本科二批	普通类	四年	6
贵州	食品卫生与营养学	理科	本科二批	普通类	四年	10
云南	数据科学与大数据技术	理科	本科二批及预科	普通类	四年	6

四、各省市最新录取分数线(2021)

地区	专业名称	类型	批次	招生类型	最低分	最低排名	专业组	选科要求
河北	数据科学与大数据技术	物理类	本科批	普通类	513	74844
辽宁	数据科学与大数据技术	物理类	本科批	普通类	496	45393
吉林	数据科学与大数据技术	理科	本科二批A段	普通类	442	26983
黑龙江	数据科学与大数据技术	理科	本科二批A段	普通类	401	43252
上海	食品卫生与营养学	综合	本科批	普通类	475	21291	（2）	物/化/生(3选1)
江苏	数据科学与大数据技术	物理类	本科批	普通类	511	75086	（01）	首选物理，再选不限
浙江	数据科学与大数据技术	综合	平行录取一段	普通类	558	88494
安徽	数据科学与大数据技术	理科	本科二批	普通类	489	88983
安徽	食品卫生与营养学	理科	本科二批	普通类	486	91798
福建	数据科学与大数据技术	物理类	本科批	普通类	522	42165	3038（W999）	首选物理，再选不限
福建	食品卫生与营养学	物理类	本科批	普通类	502	52235	3038（W500）	首选物理，再选化学
江西	数据科学与大数据技术	理科	本科二批	普通类	518	49867
山东	数据科学与大数据技术	综合	普通类一段	普通类	519	109900
河南	数据科学与大数据技术（校本部）	理科	本科一批	普通类	549	75663
湖南	数据科学与大数据技术	物理类	本科批	普通类	507	75573	（1组）	首选物理，再选不限
海南	食品卫生与营养学	综合	本科批	普通类	572	14534	（01）	物/化/生(3选1)
重庆	数据科学与大数据技术	物理类	本科批	普通类	524	48472
重庆	食品卫生与营养学	物理类	本科批	普通类	514	53059
四川	数据科学与大数据技术（认同四川省少数民族地区加分项目，但分值最高20分）	理科	本科二批	普通类	509	95221
四川	食品卫生与营养学（认同四川省少数民族地区加分项目，但分值最高20分）	理科	本科二批	普通类	499	105741

五、就业前景

食品卫生与营养学

1.食品卫生与营养学就业前景：
食品卫生与营养学主要研究食物与机体的相互作用，以及食物营养成分在机体里的分布、运输、消化、代谢等方面的基本知识和技能，进行营养指导、食品卫生的监督与检测等。例如：针对不同疾病的临床营养食谱的编写，食品内细菌、霉菌的检测，营业餐馆卫生的监督管理等。具有很强的实用价值，就业前景广阔。
2.食品卫生与营养学就业方向：
毕业生可在医疗卫生单位从事营养指导、临床营养治疗、卫生知识普及；可在食品类企业从事食品工艺、食品卫生、质量检测等工作；也可在政府、事业类单位从事食品卫生监督、食品安全检测等工作。

中专 2022-11-06 16:17

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