| 年份 | 信用管理(金融风险控制) | 智能科学与技术 |
|---|---|---|
| 2021 | -- | 445 |
| 2020 | -- | 443 |
| 2019 | -- | 468 |
| 2018 | -- | 468 |
| 2017 | -- | 466 |
(四年制本科/工学学士)
养目标:培养具有将计算机科学技术与智能科学技术综合应用解决实际问题的能力,能胜任在智能应用系统开发、服务机器人软件开发、智能数据分析与处理等工作的高级技术应用型人才。
核心课程:程序设计基础、数据结构与算法、数据库系统概论、计算机网络与通信、网络程序设计、面向对象程序设计、算法设计与分析、人工智能基础、计算机统计学、模式识别、数据挖掘技术、仿人机器人、计算机视觉、语音识别与自然语言处理、大数据技术基础等。
就业领域:在各类企、事业单位从事人工智能技术、计算机技术、智能数据处理等相关领域的应用与研发。
(四年制本科/经济学学士)
培养目标:以金融机构信用交易的全面风险管理和企业经营信用风险管理为主要任务,使学生在熟悉征信、信用评估、风险控制与管理等理论、掌握完整的金融技术的基础上,培养学生应用信用管理和风险管理的方法,成为金融及非金融领域的信用管理技术人才。
核心课程:西方经济学、金融学、国际金融学、财政学、计量经济学、应用统计学、信用管理概论、征信技术、企业信用管理、信用评级、消费者信用管理、金融机构信用管理、信用风险分析与度量、投资学、会计学原理、财务管理等。
就业领域:各类商业银行、证券公司、保险公司等金融机构和信用卡中心,大中型企业的信用、风险管理和财务管理部门;征信机构、信用评级机构和咨询公司以及国家机关、事业单位等政府公务部门。
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 河北 | 智能科学与技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 山西 | 智能科学与技术 | 理科 | 本科二批A段 | 普通类 | - | 3 | ||
| 浙江 | 智能科学与技术 | 综合 | 普通类平行录取 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 安徽 | 智能科学与技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | - | 5 | ||
| 江西 | 智能科学与技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | - | 3 | ||
| 河南 | 智能科学与技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 广东 | 智能科学与技术(校本部) | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | (202) | 首选物理,再选不限 |
| 广西 | 智能科学与技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 甘肃 | 智能科学与技术 | 理科 | 本科一批I段 | 普通类 | 四年 | 5 |
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 河北 | 智能科学与技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 566 | 32017 | ||
| 山西 | 智能科学与技术 | 理科 | 本科二批A段 | 普通类 | 500 | 37316 | ||
| 上海 | 智能科学与技术 | 综合 | 本科批 | 普通类 | 445 | 27738 | (2) | 物理必选 |
| 浙江 | 智能科学与技术 | 综合 | 平行录取一段 | 普通类 | 603 | 38756 | ||
| 安徽 | 智能科学与技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 563 | 32023 | ||
| 江西 | 智能科学与技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 564 | 22040 | ||
| 广东 | 智能科学与技术(非定向)(办学地点:校本部) | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 554 | 65604 | (202) | 首选物理,再选不限 |
| 广西 | 智能科学与技术(5000元/年) | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 497 | 39160 |

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