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上海第二工业大学2019年安徽各专业录取分数线

技校网 更新时间:2022-08-26 20:48:07 解决时间:2022-08-24 19:22

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上海第二工业大学2019年安徽各专业录取分数线:视觉传达设计艺术类录取分数线为366分,产品设计艺术类录取分数线为378分,环境设计艺术类录取分数线为392分,数字媒体艺术艺术类录取分数线为394分,材料化学理科录取分数线为521分,环保设备工程理科录取分数线为521分,应用化学理科录取分数线为521分,材料成型及控制工程理科录取分数线为522分,电子商务理科录取分数线为523分,复合材料成型工程理科录取分数线为523分,经济统计学理科录取分数线为523分,投资学理科录取分数线为523分,工业工程理科录取分数线为523分,数据科学与大数据技术理科录取分数线为524分,工业设计理科录取分数线为525分,车辆工程理科录取分数线为525分,信息管理与信息系统理科录取分数线为526分,智能制造工程理科录取分数线为526分,环境工程理科录取分数线为549分,电子信息工程理科录取分数线为550分,通信工程理科录取分数线为550分,自动化理科录取分数线为550分,测控技术与仪器理科录取分数线为550分,机械电子工程理科录取分数线为550分,材料科学与工程理科录取分数线为550分,网络工程理科录取分数线为551分,机械工程(卓越工程师班)理科录取分数线为552分,智能科学与技术理科录取分数线为553分,软件工程理科录取分数线为553分,数字媒体技术理科录取分数线为553分,计算机科学与技术(卓越工程师班)理科录取分数线为555分,日语文科录取分数线为562分,会展经济与管理文科录取分数线为562分,英语文科录取分数线为562分,公共关系学文科录取分数线为563分,税收学文科录取分数线为564分,投资学文科录取分数线为565分,汉语国际教育文科录取分数线为565分,国际商务文科录取分数线为566分,信用管理文科录取分数线为575分,财务管理文科录取分数线为576分,物流管理文科录取分数线为576分,机电一体化技术理科录取分数线为425分,电气自动化技术理科录取分数线为425分,体育运营与管理理科录取分数线为425分,建筑经济管理理科录取分数线为425分,电子竞技运动与管理理科录取分数线为425分,机械制造与自动化理科录取分数线为426分,工商企业管理理科录取分数线为426分,通信技术理科录取分数线为428分,应用韩语文科录取分数线为506分,建筑经济管理文科录取分数线为506分,工商企业管理文科录取分数线为507分。
一、上海第二工业大学2019年安徽各专业录取分数线
年份专业名称类型批次招生类型 最低分 最低位次
2019视觉传达设计艺术类本科二批普通类3660
2019产品设计艺术类本科二批普通类3780
2019环境设计艺术类本科二批普通类3920
2019数字媒体艺术艺术类本科二批普通类3940
2019材料化学理科本科二批普通类52154602
2019环保设备工程理科本科二批普通类52154602
2019应用化学理科本科二批普通类52154602
2019材料成型及控制工程理科本科二批普通类52253808
2019电子商务理科本科二批普通类52353004
2019复合材料成型工程理科本科二批普通类52353004
2019经济统计学理科本科二批普通类52353004
2019投资学理科本科二批普通类52353004
2019工业工程理科本科二批普通类52353004
2019数据科学与大数据技术理科本科二批普通类52452166
2019工业设计理科本科二批普通类52551383
2019车辆工程理科本科二批普通类52551383
2019信息管理与信息系统理科本科二批普通类52650584
2019智能制造工程理科本科二批普通类52650584
2019环境工程理科本科一批普通类54934001
2019电子信息工程理科本科一批普通类55033381
2019通信工程理科本科一批普通类55033381
2019自动化理科本科一批普通类55033381
2019测控技术与仪器理科本科一批普通类55033381
2019机械电子工程理科本科一批普通类55033381
2019材料科学与工程理科本科一批普通类55033381
2019网络工程理科本科一批普通类55132756
2019机械工程(卓越工程师班)理科本科一批卓越工程师班55232162
2019智能科学与技术理科本科一批普通类55331587
2019软件工程理科本科一批普通类55331587
2019数字媒体技术理科本科一批普通类55331587
2019计算机科学与技术(卓越工程师班)理科本科一批卓越工程师班55530347
2019日语文科本科二批普通类56213126
2019会展经济与管理文科本科二批普通类56213126
2019英语文科本科二批普通类56213126
2019公共关系学文科本科二批普通类56312672
2019税收学文科本科二批普通类56412243
2019投资学文科本科二批普通类56511807
2019汉语国际教育文科本科二批普通类56511807
2019国际商务文科本科二批普通类56611398
2019信用管理文科本科一批普通类5758131
2019财务管理文科本科一批普通类5767836
2019物流管理文科本科一批普通类5767836
2019机电一体化技术理科专科批普通类425152020
2019电气自动化技术理科专科批普通类425152020
2019体育运营与管理理科专科批普通类425152020
2019建筑经济管理理科专科批普通类425152020
2019电子竞技运动与管理理科专科批普通类425152020
2019机械制造与自动化理科专科批普通类426151057
2019工商企业管理理科专科批普通类426151057
2019通信技术理科专科批普通类428149246
2019应用韩语文科专科批普通类50652597
2019建筑经济管理文科专科批普通类50652597
2019工商企业管理文科专科批普通类50751766
二、部分专业
化学类 应用化学
上海第二工业大学
层次 本科
学制 四年
培养目标:培养具备良好的科学素养、扎实的化学理论知识、全面的化工生产技能,具有分析检测专长,兼备质量监控、技术开发和组织管理能力的复合型高级应用人才。
核心课程:现代基础化学(含无机化学、分析化学、有机化学、物理化学等)、生物化学、环境化学、现代仪器分析、工业分析、药物分析与检测、食品检测与质量控制、环境污染物分析监测、环境审计、质量管理与认证认可、综合化学实验等。
就业领域:环保、化工、地质、农业、食品、医药、化妆品和材料等行业,从事对原材料、化学品、工业成品及半成品的分析检测,参与对分析方法的选择、改进,相关技术开发、创新和管理工作;各类检测机构、质量监督部门、中心实验室等从事产品测试、检验、质量分析等工作;海关、检疫、司法物证等各类行政事业单位从事分析检测工作。
自动化类 机电一体化技术
上海第二工业大学
层次 专科(高职)
学制 三年
培养目标:培养具备德、智、体、美全面发展的,掌握机电一体化基本技能,熟悉机械加工工艺规程的制订方法,机械制造的相关基础知识和机电传动与控制技术,掌握机电设备使用、调试、维护、维修的高技能应用型人才。
专业课程:工程制图、工程力学、机械设计基础、机械制造基础、机床电气控制、机械制造技术、可编程控制器、计算机辅助设计与制造、传感器与测试技术、机电传动控制、机器人编程与仿真、可编程控制器应用实训、数控编程与操作实训、机电液控制技术实训、工业机器人应用综合实训等。
就业领域:本专业毕业生具有就业面宽,工作适应性强的特点。可在各类机械、汽车、冶金、电机等制造行业中担任机电设备制造、安装、调试与维护的技术工作。
机械类 工业设计
上海第二工业大学
层次 本科
学制 四年
培养目标:采用课堂教学和社会生产实践相结合的教学手段,使学生较系统地学习和掌握工业设计的理论与知识,具有一定的机电工程学、美学、人机工程学、市场营销学等基本知识,具有应用造型设计原理和法则处理各种产品的造型与色彩、形式与功能等的基本能力,具备从事工具与装备、家电类产品工业设计的基本能力。
核心课程:设计图学、设计素描、设计构成、设计草图、设计思维与表达、计算机辅助工业设计、产品形态设计、人机工程学、材料与成型工艺、产品设计等。
主要实训环节:摄影基础、基础工程训练、材料造型、模型制作、专业综合运用等。
就业领域:在中小企业的产品研发部门、设计公司,从事产品开发设计、研究和管理工作;从事展示设计与策划;独立或联合创业,成为自由设计师。
机械类 车辆工程
上海第二工业大学
层次 本科
学制 四年

(四年制本科/工学学士)

培养目标:培养具备机械工程和汽车工程知识,能在汽车制造及汽车服务企业中从事专业技术和运行管理工作的复合型工程技术人才。

核心课程:现代工程制图、机械设计基础、机械制造基础、汽车发动机构造、汽车底盘构造、汽车CAD基础、汽车电控技术、发动机原理、汽车理论、汽车设计、生产线设备与调试技术、汽车装配工艺学等。

就业领域:在整车制造厂、汽车零部件制造厂从事车辆设计、制造、实验、检测及管理等工作。

计算机类 智能科学与技术
上海第二工业大学
层次 本科
学制 四年

(四年制本科/工学学士)

养目标:培养具有将计算机科学技术与智能科学技术综合应用解决实际问题的能力,能胜任在智能应用系统开发、服务机器人软件开发、智能数据分析与处理等工作的高级技术应用型人才。

核心课程:程序设计基础、数据结构与算法、数据库系统概论、计算机网络与通信、网络程序设计、面向对象程序设计、算法设计与分析、人工智能基础、计算机统计学、模式识别、数据挖掘技术、仿人机器人、计算机视觉、语音识别与自然语言处理、大数据技术基础等。

就业领域:在各类企、事业单位从事人工智能技术、计算机技术、智能数据处理等相关领域的应用与研发。

  中专 2022-08-24 19:22

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