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山东理工大学数学与应用数学（师范类）和数据科学与大数据技术哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

技校网更新时间：2022-11-29 03:28:01 解决时间：2022-11-05 00:01

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一、数学与应用数学（师范类）和数据科学与大数据技术录取分数线(山东)

综合

年份	数学与应用数学（师范类）	数据科学与大数据技术
2021	530	523
2020	530(数学类)	503(数据科学与大数据技术（校企合作，与开创盛世网络有限公司合作）)

理科

年份	数学与应用数学（师范类）	数据科学与大数据技术
2019	528	--
2018	--	475(计算机类（中爱合作办学，计算机科学与技术，外语语种：英语）（中外合作办学）)
2017	522	468(计算机类（计算机科学与技术）（中外合作办学）)

二、数学与应用数学（师范类）和数据科学与大数据技术专业介绍

计算机类数据科学与大数据技术

山东理工大学

层次本科

学制四年

专业定义
数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。
课程体系
《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。
发展前景
就业方向
IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。
考研方向
大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

数学类数学与应用数学（师范类）

山东理工大学

层次本科

学制四年

培养目标：本专业培养具有扎实的数学基础和良好的数学素养，系统掌握数学的基本理论和思想方法；具有良好的人文、科学素养，具备创新精神和从教实践能力的数学专门人才。

主要课程：数学分析、高等代数、空间解析几何、常微分方程、复变函数、概率论与数理统计、近世代数、拓扑学、微分几何、数论及应用、数学教学论、数学史与方法论、数学模型、教育学、心理学以及根据专业方向选择的选修课程。

就业领域：毕业生能够在科技和教育部门从事科研、教育管理、数学教学工作或继续攻读数学专业的硕士研究生。

三、数学与应用数学（师范类）和数据科学与大数据技术招生计划(2022)

地区	专业名称	类型	批次	招生类型	学制	人数
山东	数学与应用数学（师范类）（学费待定）	综合	普通类一段	普通类	四年	130
山东	数据科学与大数据技术（学费待定）	综合	普通类一段	普通类	四年	80

四、各省市最新录取分数线(2021)

地区	专业名称	类型	批次	招生类型	最低分	最低排名
山东	数学与应用数学（师范类）	综合	普通类一段	普通类	530	90555
山东	数据科学与大数据技术	综合	普通类一段	普通类	523	102790

五、就业前景

数学与应用数学

1.数学与应用数学就业前景：
1.就业面较广。社会对数学人才的需求也是多方面、多层次的。无论是进行理论研究、科研数据分析、软件开发还是从事金融保险、国际经济与贸易、工商管理、通讯工程、建筑设计等行业，都离不开相关的数学专业知识。其应用面也极其广泛，具有扎实基础的数学人才既可以做职业数学家，又可以在各类学校做数学老师；还可以成为某种领域（如金融、统计）的数据分析师，也可以从事软件设计、工程计算、网络安全、国防科技等方面的技术工作。 2.“跨专业”方便。应用数学专业属于基础专业，是其他相关专业的“母专业”。无论是进行科研数据分析、软件开发、三维动画制作还是从事金融保险，国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等，都离不开相关的数学专业知识，数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密，数学专业知识将会得到更广泛的应用。由于数学与应用数学专业与其他相关专业联系紧密，以它为依托的相近专业可供选择的比较多，因而报考该专业较之其他专业回旋余地大，重新择业改行也容易得多，有利于将来更好的就业。 3.上升快、收入高据统计，毕业后收入较高、工作相关度高、提升较快的专业主要集中在计算机、金融、信息安全、软件工程等相关行业领域。而数学专业毕业生大多从事相关行业的技术岗位，如精算师、银行、证券业工作、程序员、数据分析师等。
2.数学与应用数学就业方向：
就业方向：在普通初、高级中学以及中等教育研究机构、中等职业技术教育机构等从事数学教学和管理工作。能在教育、科技等部门从事数学教学和数学研究及管理工作等等。

中专 2022-11-05 00:01

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本专业“以大数据行业需求为导向、以学生培养为中心”，与计算机科学与技术、统计学、人工智能等学科和相关领域知识进行交叉，深化产教融合体制机制革新，构建校企协同人才培养体系，持续改进和优化应用型人才培养方案，学生培养质量不断提升。近年来数据科学与大数据技术专业的平均薪资水平、就业竞争力等都名列前茅。