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山东大学人工智能和生物医药数据科学哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

技校网更新时间：2022-11-14 13:14:16 解决时间：2022-11-03 23:47

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山东大学人工智能和生物医药数据科学哪个好？小编通过比较人工智能和生物医药数据科学在山东往年的录取分数线，人工智能就业前景和生物医药数据科学就业前景，人工智能专业介绍和生物医药数据科学专业介绍等数据帮助大家了解人工智能和生物医药数据科学这二个专业，希望本文对大家有帮助。

一、人工智能和生物医药数据科学录取分数线(山东)

理科

年份	人工智能	生物医药数据科学
2019	631(电子信息类（电子信息工程、通信工程、物联网工程）)	--
2018	639(电子信息类（电子信息科学与技术、电子信息工程、通信工程、物联网工程）青岛校区)	--
2017	633(电子信息类)	--

综合

年份	人工智能	生物医药数据科学
2021	622(电子信息类（通信电子与光电方向）)	--
2020	640(电子信息类（通信电子与光电方向）)	--

二、人工智能和生物医药数据科学专业介绍

医学技术类生物医药数据科学

山东大学

层次本科

学制四年

专业简介：本专业致力于培养具有扎实的数理基础、大数据技术基础、数据科学与生物医学交叉学科基础，具备在生物医学、医疗卫生领域从事大数据分析及解决实际问题能力的复合型医工人才。

就业方向：在生物医学、制药、健康服务等行业从事数据挖掘及统计分析工作；在医疗信息服务、计算机软件、互联网技术等机构从事信息系统开发、培训及技术支持等工作；在医疗卫生机构从事信息系统管理维护工作。

电子信息类人工智能

山东大学

层次本科

学制四年

一、专业介绍

人工智能专业是教育部于2019年批准设置的首批35个人工智能专业之一，采用科教融合、产学协同、国际合作的创新育人模式，基于山东大学综合性大学优势，设置多学科有机融合的课程体系，融会贯通培养模式和教学方法，培养具备人工智能研究与开发能力、能够解决人工智能领域复杂问题的创新型高素质人才。

毕业生主要就业去向为高新技术企业、大型企事业单位、深造攻读硕士博士学位，薪资水平位居全国IT行业前列，实现高质量就业。

专业标准学制四年，毕业生授予工学学士学位。

二、培养目标

培养学生具有坚实的数理基础和认知科学、信息科学相关知识，系统掌握人工智能基础理论与基本方法；具有运用人工智能的基本模型、原理与方法，设计有效的技术解决方案并能从事相关应用研究与开发的能力；具备良好的科学思维和科学实验素养，对人工智能关键领域的前沿技术有深刻理解，并具有相关方向的科学研究能力；能够适应国际化竞争环境，具有高度的社会责任感和良好的职业道德，以及终身学习能力和开拓创新精神。未来能够在我国人工智能产业发展中发挥领军作用，并有潜力成长为国际一流工程师、科学家或企业家。

三、毕业要求

1.知识要求

（1）数学基础、计算机专业基础

（2）人工智能基础理论与基本方法

（3）程序设计与人工智能工程实践基础知识

（4）认知科学和信息科学等多学科交叉知识

（5）人工智能重要行业应用与产业需求知识

2.能力要求

（1）工程实践能力：综合运用人工智能领域的基本模型、原理与方法，解决特定的工程技术问题并进行技术开发与系统集成。

（2）创新能力：能够针对现有方法和系统存在的问题，设计相应改进方法；能够将人工智能基本方法应用于新的领域；能够将技术与产业需求结合，实现产业创新。

（3）设计/开发解决方案能力：能够设计针对复杂工程问题的解决方案，能够综合运用人工智能各分支领域的技术与方法，设计满足特定需求的复杂系统。

（4）研究能力：能够基于科学原理并采用科学方法对人工智能核心基础问题和复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析比较实验结果并改进方法。

（5）使用现代工具能力：熟悉人工智能领域的前沿技术和工具，并能够针对复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术工具。

（6）沟通能力：能够就人工智能领域专业问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言等。具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

（7）项目管理能力：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。

3.素质要求

（1）工程与社会：能够基于人工智能技术及技术成熟度，评价应用系统对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。对由人工智能可能引发的伦理、道德问题有充分的认识。

（2）环境和可持续发展：能够理解和评价针对复杂工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

（3）职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。

（4）个人和团队：能够在多学科背景的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

（5）终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应人工智能前沿技术发展的能力。

四、核心课程设置

计算导论与程序设计、离散数学、人工智能导论、概率论与数理统计、数据结构与算法、数据库系统、自主智能系统与机器人、机器学习与模式识别、计算机图形学、信息检索与数据挖掘、神经网络与深度学习、计算机视觉、自然语言处理、认知科学与类脑计算、人工智能应用实践、机器人工程实践。

五、主要实践性教学环节

计算导论与程序设计、人工智能导论、数据结构与算法、计算机系统原理、数据库系统、自主智能系统与机器人、机器学习与模式识别、计算机图形学、信息检索与数据挖掘、神经网络与深度学习、计算机视觉、自然语言处理等专业课程实验；人工智能应用实践、机器人工程实践等两门综合性设计；认知实习、程序设计思维与实践、新兴网络技术与实践、创新创业教育实践、创新实践、生产实习、毕业论文(设计)等综合性实践环节。

六、学分与学时

总学分：162.5学分

总学时：2752学时+35周

三、人工智能和生物医药数据科学招生计划(2022)

地区	专业名称	类型	批次	招生类型	学制	人数
河北	生物医药数据科学	物理类	本科批	普通类	四年	2
山西	生物医药数据科学	理科	本科一批A段	普通类	-	2
吉林	生物医药数据科学	理科	本科一批A段	普通类	-	2
安徽	生物医药数据科学	理科	本科一批	普通类	-	2
江西	生物医药数据科学	理科	本科一批	普通类	四年	2
山东	生物医药数据科学	综合	普通类一段	普通类	四年	4
河南	生物医药数据科学	理科	本科一批	普通类	四年	4
新疆	生物医药数据科学	理科	本科一批	普通类	四年	2

中专 2022-11-03 23:47

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