南京信息工程大学2020年黑龙江各专业录取分数线

培养目标：本专业培养具有农业资源与环境方面的基础知识、基本理论和基本技能，数理化及生物学基础扎实，在农业资源环境信息管理方向有特色优势，具有良好的科学素养、创新精神和实践能力的复合型专门人才。

培养要求：本专业学生主要学习农业资源与环境基本理论、基本知识，具有农业资源高效利用、土壤污染与修复、农业资源和环境信息化管理等方面的基本能力，受到基础研究和应用基础研究的科学思维和科学实验训练，具有较好的科学素养，并具有较强的知识更新能力和较广泛的科学适应能力。

主要课程：土壤学、植物生理学、植物营养学、土壤与农化分析、遥感原理与技术、地理信息系统原理与应用、环境科学概论、农业气象学、气候资源学、生态学、施肥原理与技术、作物栽培学等主要课程。

主要实践性教学环节：包括教学实习、生产实践、学年论文、毕业论文等。

主要专业实践：无机化学实验、有机化学实验、土壤学实验、植物生理学实习、气象观测实习、地理信息系统实习、基础微生物实验、植物营养学实验、土壤与农业化学分析实验等。

学生继续深造方向：资源与环境学、应用气象学、农学、土壤学等专业。

学生就业方向：毕业生可到农业、气象、环保、国土资源、环境监测、生态保护等高校、机关和相关科研机构就业，也可以继续深造攻读研究生。

培养目标：本专业培养掌握数学科学的基本理论、基础知识与基本方法，受到科学研究的初步训练，能够运用数学知识和使用计算机解决若干实际数学问题，能在科技、教育、气象和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。毕业生具有较强的创新能力及较宽的知识面，具备在数学科学或气象、信息、管理、经济等交叉领域从事科学研究、教学、解决实际问题及开发软件等方面的基础与能力。

培养方向： “数学与应用数学”方向突出专业基础课的“厚实”，并适度延伸教学内容，加大数学专业课教学力度，体现了较强的专业性和应用性；“数学与应用气象”方向突出专业课的“气象特色”，依托学校大气强势学科，增设大气科学基础理论、方法的相关课程，以很好地渗透气象行业的新知识、新方法，实现本专业与气象交叉方向特色型培养。

主干学科：基础数学、应用数学、计算数学。

主要课程：数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、复变函数、偏微分方程、实变函数、近世代数、泛函分析、拓扑学、微分几何、概率论与数理统计、初等数论、组合数学、运筹学、数值分析、Java程序设计、数学建模、数学实验、动力气象学、大气科学中的数学方法等。

主要实践性教学环节：包括结合课程的数学解题练习等常规环节及数学建模实习、科研训练、毕业论文（设计）等。

主要专业实践：数学建模竞赛、数值计算实验、概率统计实验、物理学实验、数学应用软件实习、暑期社会实践等。

学生继续深造方向：数学类、金融管理类、气象类相关专业的研究生。

学生就业方向：学生可在科研机构、教育、气象、信息、管理、经济等部门从事研究、教学、管理工作，或在IT等、金融等行业从事软件开发、数据分析等工作。

培养目标：本专业培养具有应用气象学专业的基础知识、基本理论和基本技能，能够在天气预报、城市气象预报、农业气象服务、气象产品开发应用、气候资源利用、气象防灾减灾和生态环境监测与评价等领域从事科研、教学和业务管理工作的应用型专门人才。

培养要求：本专业学生主要学习应用气象学基本理论、基本知识，受到基础研究和应用基础研究的科学思维和科学实验训练，具有较好的科学素养，掌握现代应用气象学理论和计算机模拟等实验技能，具备研究、开发和管理能力，并具有较强的知识更新能力和较广泛的科学适应能力。

主干学科：农业气象学、城市气象学、微气象学、应用气象学方法、气候资源学、气象灾害与评估、气象服务学、智慧气象。

主要课程：大气物理学、大气探测学、天气学原理、动力气象学、气象服务学、地理信息系统与应用、遥感原理及应用、农业气象情报预报等课程。

主要实践性教学环节：包括教学实习、生产实践、学年论文、毕业论文等。

主要专业实践：天气预报综合实习、应用气象综合实习、微气象实习、大气探测实习。

学生继续深造方向：应用气象学、大气科学、环境科学、生态学等相关专业。

学生就业方向：毕业生可到政府机关、高等学校、科研院所等单位从事与气象、农业、环境、海洋、国防、民航等相关的科研、教学、管理工作，也可以继续深造攻读本专业或相关专业的研究生。

培养目标：本专业是以信息技术、计算技术和运筹控制技术的数学基础为研究对象的理科类 专业，培养具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息或计算数学的基本理论、方法与技能， 接受科学研究的初步训练，能解决信息技术或科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才。 本专业毕业生能在科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作， 或继续攻读硕士、博士学位。

培养要求：本专业学生主要学习数学和信息科学的基本理论和基本方法，接受数学建模、计 算方法、程序设计和应用软件等方面的基本训练，受到数学和信息理论及其应用方面的良好教 育，具有较高的科学素养和较强的创新意识，具有科学研究、教学、解决信息技术或科学工程计算 中实际问题等方面的基本能力和较强的更新知识的能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有良好的数学基础，掌握信息科学、计算数学或运筹控制的基础理论和基本方法；

2．具备熟练应用计算机（包括常用语言、工具软件及专用软件）的基本技能，具有较强的算 法设计、算法分析与编程能力；

3．能运用所学的理论、方法和技能解决信息技术或科学与工程计算或运筹控制中的某些实 际问题；

4．接受科学研究的初步训练，了解信息科学、计算数学或运筹控制理论、技术与应用的新发 展，具有较强的知识更新、技术跟踪及创新的能力。

主干学科：数学、计算机科学与技术。

核心知识领域：几何、分析、代数、微分方程、概率统计、数值计算、信息科学、运筹与控制、计 算机软件与应用。

核心课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、物理学、常微分方程、复变函数论、程序 设计与算法语言、数据结构与算法、数值分析、数据分析、数学建模。

核心课程示例：

示例一：数学分析I-Ⅲ（304学时）、高等代数I-Ⅱ（192学时）、空间解析几何（96学时）、 常微分方程（96学时）、概率统计（96学时）、实变函数（96学时）、普通物理（144学时）、大学计 算机基础（64学时）、C语言与程序设计（96学时）、数学物理方程（96学时）、复变函数（96学 时）、数学模型（64学时）、数值分析I（64学时）、数值分析Ⅱ（64学时）、数据结构与算法（64学 时）、微分方程数值解法（64学时）、泛函分析（64学时）、信息论基础（64学时）。

示例二：大学物理（130学时）、C语言程序设计（46学时）、微机原理与系统设计（78学 时）、数学分析（240学时）、高等代数（1 36学时）、空间解析几何（46学时）、复变函数（46学 时）、概率论与数理统计（90学时）、常微分方程（46学时）、实变函数（46学时）、数学物理方 程（46学时）、泛函分析（46学时）、数值逼近（60学时）、数值代数（60学时）、微分方程数值解 （60学时）。

示例三：大学物理（96学时）、C语言程序设计（64学时）、数学分析（288学时）、高等代数 （144学时）、解析几何（48学时）、复变函数（64学时）、概率论与数理统计（64学时）、常微分方 程（56学时）、数学物理方程（48学时）、泛函分析（64学时）、数值分析（80学时）、数据结构与算 法（80学时）、数据库原理与技术（64学时）、运筹学（48学时）、数学建模（48学时）。

主要实践性教学环节：学术与科技活动、课程设计及实验、毕业实习及社会调查（实践）、毕 业论文（设计）等。

主要专业实验：（并行）程序设计与实现。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士。 0702 物理学类

培养目标：本专业依托我校信息处理、工程计算与数值模拟等优势，培养具有良好的科学、文化素养和高度社会责任感，系统掌握信息科学与计算科学基础理论、方法与技能，接受科学研究的初步训练，能熟练运用所学专业知识与计算技能解决信息处理和科学计算中的实际问题的学术型、技能型兼具国际化特色人才。毕业生能在科技、教育、气象和经济部门以及互联网技术（IT）、数据技术（DT）产业从事研究、教学、应用开发和管理工作，或能继续攻读研究生学位。

培养方向：紧紧围绕江苏科技与众多产业、中国气象事业对有坚实数学基础的信息与计算类人才的需求，国家战略性新兴产业对高性能计算、云计算、大数据等新一代信息技术的重大需要，结合我校大气科学、信息学科优势和国际资源，着力培养“学术型、技能型、国际化”多元化复合型人才。

主干学科：数学、信息科学（交叉）、计算机科学（交叉）。

主要课程：数学基础课：数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计；信息科学基础：信息论基础、编码学理论、近代密码学；计算机科学基础：数据库系统概论、数据结构与算法、软件工程、Java程序设计、C++语言程序设计、网站开发技术；专业方向1（信息与大数据）：计算智能与模式识别、数据分析、数据挖掘、实用回归分析、数字图像处理等；专业方向1（大规模科学计算）：大型稀疏矩阵数值方法、数值计算方法、运筹学与最优化、微分方程数值解等。

主要专业实践：软件生产实习，软件开发实践、企业实习、科研训练、毕业论文等。

学生继续深造方向：数学类、信息计算类、通信类、金融管理类、气象类等相关专业的研究生。

学生就业方向：学生可在科研机构、高等学校、互联网技术企业、数据技术企业、金融保险、气象等行业从事科研、教学、应用开发及管理等工作。