南京信息工程大学2018年黑龙江各专业录取分数线

培养目标：本专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法、具有运用数学知识和使用计算 机解决实际问题的能力、接受科学研究的初步训练，能在科技、教育、经济和金融等部门从事研究 和教学工作，在生产、经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作，或继续攻读研究生学 位的创新型人才。

培养要求：本专业学生主要学习数学和应用数学的基本理论、基本方法并接受数学建模、计 算机和数学软件方面的基本训练，在数学理论和应用两方面都受到良好的教育，具有较高的科学 素养和较强的创新意识，具备科学研究、教学、解决实际问题及软件开发等方面的基本能力和较 强的更新知识的能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有比较扎实的数学基础，接受严格的科学思维训练，初步掌握数学科学的思想方法；

2．具有运用数学知识建立数学模型以解决实际问题的初步能力和进行数学教学的能力；

3．了解数学科学发展的历史概况以及当代数学的某些新发展和应用前景；

4．能熟练使用计算机（包括常用语言、工具软件及数学软件），具有编写简单程序的能力；

5．有较强的语言表达能力，掌握资料查询、文献检索以及运用现代信息技术获取相关信息 的基本方法，具有一定的科学研究能力。

6．师范类毕业生还应具有良好的教师职业素养，了解教育法规，掌握并能初步运用教育学、 心理学以及数学教育学的基本理论，具有一定的组织管理能力。

主干学科：数学。

核心知识领域：几何、分析、代数、微分方程、概率统计、数学建模、数值计算。

核心课程示例：

示例一：数学分析I-Ⅲ（288学时）、高等代数I-Ⅱ（192学时）、解析几何（80学时）、初等 数论（32学时）、近世代数基础（32学时）、常微分方程（64学时）、拓扑学（48学时）、理论力学 （48学时）、大学物理（64学时）、实变函数（64学时）、复变函数论（64学时）、数理统计（64学 时）、泛函分析（64学时）、偏微分方程（64学时）、科学计算（64学时）、随机过程（64学时）。

示例二：数学分析I-Ⅲ（378学时，含习题课）、高等代数I-Ⅱ（198学时）、解析几何（72学 时）、常微分方程（72学时）、复变函数I（72学时）、概率论与数理统计I-Ⅱ（144学时）、微分几 何（72学时）、抽象代数（72学时）、实变函数I（72学时）、泛函分析（双语）（72学时）、数学模型 与数学软件（72学时）、数值分析（72学时）、普通物理学I-Ⅱ（180学时，含实验）、计算机基础 （72学时）、C语言程序设计（108学时，含实验）。

示例三：数学分析I-Ⅲ（324学时）、高等代数I-Ⅱ（198学时）解析几何（72学时）、C语 言（90学时）、普通物理（108学时）、概率与统计（90学时）、数学软件（54学时）、数学建模（72学 时）、近世代数（54学时）、常微分方程（54学时）点集拓扑（72学时）、实变函数（72学时）、中学 数学教材教法（54学时）、微分几何（54学时）、复变函数（54学时）、初等数论（36学时）、泛函分 析（54学时）。

主要实践性教学环节：学术与科技活动、课程设计及实验、毕业实习及社会调查（实践）、毕 业论文（设计）等。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士。

培养目标：本专业是以信息技术、计算技术和运筹控制技术的数学基础为研究对象的理科类 专业，培养具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息或计算数学的基本理论、方法与技能， 接受科学研究的初步训练，能解决信息技术或科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才。 本专业毕业生能在科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作， 或继续攻读硕士、博士学位。

培养要求：本专业学生主要学习数学和信息科学的基本理论和基本方法，接受数学建模、计 算方法、程序设计和应用软件等方面的基本训练，受到数学和信息理论及其应用方面的良好教 育，具有较高的科学素养和较强的创新意识，具有科学研究、教学、解决信息技术或科学工程计算 中实际问题等方面的基本能力和较强的更新知识的能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有良好的数学基础，掌握信息科学、计算数学或运筹控制的基础理论和基本方法；

2．具备熟练应用计算机（包括常用语言、工具软件及专用软件）的基本技能，具有较强的算 法设计、算法分析与编程能力；

3．能运用所学的理论、方法和技能解决信息技术或科学与工程计算或运筹控制中的某些实 际问题；

4．接受科学研究的初步训练，了解信息科学、计算数学或运筹控制理论、技术与应用的新发 展，具有较强的知识更新、技术跟踪及创新的能力。

主干学科：数学、计算机科学与技术。

核心知识领域：几何、分析、代数、微分方程、概率统计、数值计算、信息科学、运筹与控制、计 算机软件与应用。

核心课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、物理学、常微分方程、复变函数论、程序 设计与算法语言、数据结构与算法、数值分析、数据分析、数学建模。

核心课程示例：

示例一：数学分析I-Ⅲ（304学时）、高等代数I-Ⅱ（192学时）、空间解析几何（96学时）、 常微分方程（96学时）、概率统计（96学时）、实变函数（96学时）、普通物理（144学时）、大学计 算机基础（64学时）、C语言与程序设计（96学时）、数学物理方程（96学时）、复变函数（96学 时）、数学模型（64学时）、数值分析I（64学时）、数值分析Ⅱ（64学时）、数据结构与算法（64学 时）、微分方程数值解法（64学时）、泛函分析（64学时）、信息论基础（64学时）。

示例二：大学物理（130学时）、C语言程序设计（46学时）、微机原理与系统设计（78学 时）、数学分析（240学时）、高等代数（1 36学时）、空间解析几何（46学时）、复变函数（46学 时）、概率论与数理统计（90学时）、常微分方程（46学时）、实变函数（46学时）、数学物理方 程（46学时）、泛函分析（46学时）、数值逼近（60学时）、数值代数（60学时）、微分方程数值解 （60学时）。

示例三：大学物理（96学时）、C语言程序设计（64学时）、数学分析（288学时）、高等代数 （144学时）、解析几何（48学时）、复变函数（64学时）、概率论与数理统计（64学时）、常微分方 程（56学时）、数学物理方程（48学时）、泛函分析（64学时）、数值分析（80学时）、数据结构与算 法（80学时）、数据库原理与技术（64学时）、运筹学（48学时）、数学建模（48学时）。

主要实践性教学环节：学术与科技活动、课程设计及实验、毕业实习及社会调查（实践）、毕 业论文（设计）等。

主要专业实验：（并行）程序设计与实现。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士。 0702 物理学类

海洋技术专业培养具有良好的科学素养，系统掌握海洋声学、海洋光学、海洋遥测、海洋信息处理等海洋技术基本知识；基本具备海洋观测仪器使用与维护、海洋遥感探测、海洋调查资料分析与应用等基本技能；能够从事海洋环境监测、海洋资源调查、海洋工程建设及海洋科学研究的专业技术人才。学生主要学习海洋遥感探测和信息处理技术有关的基本理论和知识，具备扎实的数学、物理、计算机基础，具有运用各种海洋观测仪器监测海洋环境和调查海洋资源的基本技能。学生毕业后可在与海洋环境监测、海洋信息处理技术、海洋卫星应用有关的政府业务化部门、科研机构、高等学校、公司企业等从事科学研究、技术研发、业务管理等工作。

主要课程：高等数学、线性代数、大学物理、数学物理方程、数理统计、声学基础、海洋光学、海洋遥感、电子技术、海洋技术概论、电路分析基础、海洋科学导论、海洋环境要素计算、单片机原理与应用、水声测量技术、海洋调查方法、水声学原理、海洋数据处理与可视化、声呐信号处理、信号与系统、嵌入式系统设计、集成电路设计、遥感图像处理、地理信息系统、C语言程序设计、GIS可视化开发语言等。

主要实践环节：海洋遥感实习、海洋调查方法实习、电子技术实验、微机原理与单片机综合实验、嵌入式系统综合设计、声学及水声基础实验、学年论文、毕业设计。

培养目标：本专业依托我校信息处理、工程计算与数值模拟等优势，培养具有良好的科学、文化素养和高度社会责任感，系统掌握信息科学与计算科学基础理论、方法与技能，接受科学研究的初步训练，能熟练运用所学专业知识与计算技能解决信息处理和科学计算中的实际问题的学术型、技能型兼具国际化特色人才。毕业生能在科技、教育、气象和经济部门以及互联网技术（IT）、数据技术（DT）产业从事研究、教学、应用开发和管理工作，或能继续攻读研究生学位。

培养方向：紧紧围绕江苏科技与众多产业、中国气象事业对有坚实数学基础的信息与计算类人才的需求，国家战略性新兴产业对高性能计算、云计算、大数据等新一代信息技术的重大需要，结合我校大气科学、信息学科优势和国际资源，着力培养“学术型、技能型、国际化”多元化复合型人才。

主干学科：数学、信息科学（交叉）、计算机科学（交叉）。

主要课程：数学基础课：数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计；信息科学基础：信息论基础、编码学理论、近代密码学；计算机科学基础：数据库系统概论、数据结构与算法、软件工程、Java程序设计、C++语言程序设计、网站开发技术；专业方向1（信息与大数据）：计算智能与模式识别、数据分析、数据挖掘、实用回归分析、数字图像处理等；专业方向1（大规模科学计算）：大型稀疏矩阵数值方法、数值计算方法、运筹学与最优化、微分方程数值解等。

主要专业实践：软件生产实习，软件开发实践、企业实习、科研训练、毕业论文等。

学生继续深造方向：数学类、信息计算类、通信类、金融管理类、气象类等相关专业的研究生。

学生就业方向：学生可在科研机构、高等学校、互联网技术企业、数据技术企业、金融保险、气象等行业从事科研、教学、应用开发及管理等工作。

培养目标：本专业培养掌握数学科学的基本理论、基础知识与基本方法，受到科学研究的初步训练，能够运用数学知识和使用计算机解决若干实际数学问题，能在科技、教育、气象和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。毕业生具有较强的创新能力及较宽的知识面，具备在数学科学或气象、信息、管理、经济等交叉领域从事科学研究、教学、解决实际问题及开发软件等方面的基础与能力。

培养方向： “数学与应用数学”方向突出专业基础课的“厚实”，并适度延伸教学内容，加大数学专业课教学力度，体现了较强的专业性和应用性；“数学与应用气象”方向突出专业课的“气象特色”，依托学校大气强势学科，增设大气科学基础理论、方法的相关课程，以很好地渗透气象行业的新知识、新方法，实现本专业与气象交叉方向特色型培养。

主干学科：基础数学、应用数学、计算数学。

主要课程：数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、复变函数、偏微分方程、实变函数、近世代数、泛函分析、拓扑学、微分几何、概率论与数理统计、初等数论、组合数学、运筹学、数值分析、Java程序设计、数学建模、数学实验、动力气象学、大气科学中的数学方法等。

主要实践性教学环节：包括结合课程的数学解题练习等常规环节及数学建模实习、科研训练、毕业论文（设计）等。

主要专业实践：数学建模竞赛、数值计算实验、概率统计实验、物理学实验、数学应用软件实习、暑期社会实践等。

学生继续深造方向：数学类、金融管理类、气象类相关专业的研究生。

学生就业方向：学生可在科研机构、教育、气象、信息、管理、经济等部门从事研究、教学、管理工作，或在IT等、金融等行业从事软件开发、数据分析等工作。