| 年份 | 机械设计制造及其自动化 | 大数据管理与应用 |
|---|---|---|
| 2021 | 514(机械类(机械设计制造及其自动化、机械电子工程、机械工程)) | 515 |
| 年份 | 机械设计制造及其自动化 | 大数据管理与应用 |
|---|---|---|
| 2020 | 352 | -- |
| 2019 | 348 | -- |
| 2018 | 337 | -- |
| 2017 | 326 | -- |
培养目标:本专业培养适应社会与经济发展需要,能从事机械工程及相关领域机械产品设计、制造和运营等工作的高水平应用型技术人才。预期毕业后5年左右能达到工程师任职水平。具体目标:
1.具有良好的职业道德和素养,有意愿并有能力服务社会。
2.能有效运用专业知识和工程技术原理解决机械工程领域复杂工程问题。
3.能在团队中担任骨干或负责人角色,并能够进行有效的合作与沟通交流。
4.能通过继续教育或其他途径更新知识、提升能力。
培养要求:本专业毕业生应获得以下几方面的知识、能力和素质:
1.掌握数学、自然科学、工程基础和机械工程专业知识,能够运用其理论和方法解决与机械产品设计、制造工艺及其检测与控制等有关的复杂工程问题。
2.能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理,识别、表达、并通过文献研究,分析与机械产品设计、制造工艺及其检测与控制等有关的复杂工程问题,以获得有效结论。
3.能够设计针对机械工程领域复杂工程问题的解决方案,设计满足特定需求的系统、单元(部件)或工艺流程,并能够在设计环节中体现创新意识,考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
4.能够基于科学原理并采用科学方法对与机械产品设计、制造工艺及其检测与控制等有关的复杂工程问题进行研究,包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。
5.能够针对与机械产品设计、制造工艺及其检测与控制等有关的复杂工程问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对机械工程问题的预测与模拟,并能够理解其局限性。
6.能够基于机械工程相关背景知识进行合理分析,评价专业工程实践和机械工程领域复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任。
7.能够理解和评价针对复杂机械工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。
8.具有人文社会科学素养、社会责任感,能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范,履行责任。
9.能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
10.能够就复杂机械工程问题与业界同行及公众进行有效沟通和交流,并具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
11.理解并掌握工程管理原理与经济决策方法,并能在多学科环境中应用。
12.具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应专业和社会发展的能力。
主干课程:工程制图、理论力学、材料力学、机械原理、机械设计、机械制造基础、数控技术、机电传动控制、机械制造工艺、液压与气压传动、现代设计技术等。
主要专业实践:工程制图测绘、电工电子实习、专业认知实践、金工实习、机电传动控制课程设计、专业综合实践、生产实习、毕业设计、课外科技创新与竞赛等。
就业方向:本专业毕业生可在科研院所和企业从事机械产品的设计制造、数控编程加工、机械产品研究开发、管理和经营工作。可在机械类或其它相关专业继续深造,攻读研究生。
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 江苏 | 大数据管理与应用 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 13 | (03) | 首选物理,再选不限 |
| 浙江 | 大数据管理与应用 | 综合 | 普通类平行录取 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 福建 | 大数据管理与应用 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | 2919(W999) | 首选物理,再选不限 |
| 江西 | 大数据管理与应用 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | - | 3 | ||
| 山东 | 大数据管理与应用 | 综合 | 普通类一段 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 河南 | 大数据管理与应用 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 3 | ||
| 湖北 | 大数据管理与应用 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | (W02) | 首选物理,再选不限 |
| 湖南 | 大数据管理与应用 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 3 | (002) | 首选物理,再选不限 |
| 广西 | 大数据管理与应用 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 贵州 | 大数据管理与应用 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 3 | ||
| 甘肃 | 大数据管理与应用 | 理科 | 本科二批K段 | 普通类 | 四年 | 2 |
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 上海 | 大数据管理与应用 | 综合 | 本科批 | 普通类 | 429 | 30861 | (2) | 物理必选 |
| 江苏 | 大数据管理与应用 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 515 | 70983 | (03) | 首选物理,再选不限 |
| 浙江 | 大数据管理与应用 | 综合 | 平行录取一段 | 普通类 | 581 | 61971 | ||
| 福建 | 大数据管理与应用 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 545 | 31104 | 2889(W999) | 首选物理,再选不限 |
| 江西 | 大数据管理与应用 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 531 | 40465 | ||
| 山东 | 大数据管理与应用 | 综合 | 普通类一段 | 普通类 | 550 | 60485 | ||
| 河南 | 大数据管理与应用(南京校区) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 568 | 53926 | ||
| 湖南 | 大数据管理与应用 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 541 | 46235 | (3组) | 首选物理,再选不限 |
| 贵州 | 大数据管理与应用 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 457 | 48578 | ||
| 甘肃 | 大数据管理与应用 | 理科 | 本科二批K段 | 普通类 | 447 | 31799 |

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