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南昌工程学院吉林多少分能考上,2022南工吉林分数线

技校网更新时间：2022-12-03 01:40:56 解决时间：2022-11-04 20:57

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2022年南昌工程学院吉林省招生专业：机械设计制造及其自动化、人力资源管理、数据科学与大数据技术、电气工程及其自动化（中外合作办学）（中韩合作）、土木工程、英语（招英语考生）、计算机科学与技术、水利水电工程、物流管理、能源与动力工程、机器人工程、道路桥梁与渡河工程、审计学等13个专业。2022年南昌工程学院吉林省录取分数线（供大家参考，如有与官方不一致，请以官方为准）

一、南昌工程学院吉林省招生计划(2022)

专业名称	类型	批次	招生类型	学制	人数
机械设计制造及其自动化	理科	本科二批A段	普通类	-	2
能源与动力工程				-	2
电气工程及其自动化（中外合作办学）（中韩合作）				-	4
机器人工程				-	2
计算机科学与技术				-	2
数据科学与大数据技术				-	2
土木工程				-	4
道路桥梁与渡河工程				-	2
水利水电工程				-	4
英语（招英语考生）	文科	本科二批A段	普通类	-	2
人力资源管理				-	2
审计学				-	2
物流管理				-	2

二、部分专业介绍

机械类机械设计制造及其自动化

南昌工程学院

层次本科

学制四年

培养目标：培养掌握机械工程学科的基本理论和基本知识，获得机械工程师基本训练，具有机械设计制造及其自动化工程设计制造、科技开发、应用研究、运行管理能力及创新精神的高级工程技术人才。

主要课程：工程图学、电工与电子技术、机械原理、机械设计、液压传动与控制、机械制造技术基础、数控技术、机械工程控制技术、机械制造装备设计和机床电气与PLC、工程机械设计和起重机械设计等。

就业方向：毕业生主要在大中型企事业单位从事机械设计制造、试验研究、设备改造及生产自动化控制、工装设计、先进工艺设计及优化、软件应用、现场管理及经营销售等工作。

土木类道路桥梁与渡河工程

南昌工程学院

层次本科

学制四年

培养目标：掌握道路桥梁工程的基本理论知识，获得道路桥梁工程师基本训练，具有初步的道路桥梁规划、设计、研究开发、施工及管理能力的应用型高级工程技术人才。

主要课程：道路建筑材料、道路勘测设计、路基路面工程、桥梁工程、路桥工程施工与养护管理、基础工程等。

就业方向：道路桥梁工程设计研究院的勘察、设计、研究工作；工程监理公司的道路桥梁工程项目监理工作；高速公路和一般公路及桥梁施工、检测与建设管理等工作。

电气类电气工程及其自动化

南昌工程学院

层次本科

学制四年

培养目标：培养能够熟练运用中韩双语，掌握能源与动力工程类学科的理论与专业知识，获得动力工程师基本训练，具有能源与动力工程及其自动化及其相关设备的设计、安装调试、运行维护和技术改造等技术和管理方面能力，谙熟电气工程国际惯例及国内实务，知晓国际市场电气工程知识，了解国内外电气工程的设计、制造、管理程序，培养具备创新实践能力,能够进入电气行业国际市场的国际化高级工程技术与管理人才。

主要课程：韩语、电路、电机学、电力系统分析、电力工程、配电网自动化、数字电子技术、微机原理及应用、自动控制原理。

就业方向：毕业生主要面向发电厂和各级电力公司从事设计、试验、运行及管理工作；也可以选择各行业的大中型企事业单位从事电气设计及电力设备的运行、维护和管理工作。

水利类水利水电工程

南昌工程学院

层次本科

学制四年

培养目标：培养具有水利水电工程勘测、规划、设计、施工、科研和管理等方面的知识，能适应社会经济发展的需要，基础扎实、知识面宽、能力强、素质高，富有创新精神和能力，具有国际视野和交流能力，能在水利、水电、土木、交通等行业从事勘测、规划、设计、施工、科研和管理方面工作的高级工程技术人才和管理人才。

主要课程：水力学、水资源规划及利用、水工建筑物、水利水电工程施工、水电站、工程项目管理等。

就业方向：从事水利水电工程勘测、规划、设计、施工和管理等方面的工作以及其它土木工程技术方面工作。

计算机类数据科学与大数据技术

南昌工程学院

层次本科

学制四年

专业定义

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。

课程体系

《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。

发展前景

就业方向

IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。

考研方向

大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

中专 2022-11-04 20:57

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