南昌工程学院2017年内蒙古各专业录取分数线

培养目标：培养能熟练掌握施工企业资金运作特点和现代企业财务管理的基本理论与方法的，具备财务会计、财务管理、财务分析、投融资决策与分析等专业素质，能熟练地运用财务软件进行施工会计核算与理财工作，能在施工企业单位从事会计、财务管理、咨询等工作的具有较强创新能力的应用型高级专门人才。

主要课程：经济学、统计学、金融学、管理学原理、会计学、财务管理、财务会计、高级财务管理、证券投资学、投资项目评估、经济法、税法、税务筹划和财务信息管理系统等。

就业方向：学生毕业后可在工商企业、银行、科研院所及政府部门从事会计核算、资产评估、资本运作、投资分析、项目投资可行性论证等财务管理工作。

培养目标：培养适应现代通信技术与地方经济社会发展需要，德、智、体、美全面发展，具有扎实的数理、人文和专业基础知识，获得工程师的基本训练，系统地掌握通信理论、通信技术、通信系统和通信网络等知识和技能，具有国际视野、创新精神、高尚的职业道德和社会责任感的高级工程技术人才。

主要课程：模拟电子技术、数字电子技术、信号与系统、通信原理、通信电子线路、电磁场理论、数字信号处理、现代交换技术、数字图像处理、光纤通信、移动通信、无线传感器网络与应用等课程。

就业方向：

（1） 党政机关、水利、电力、工商、税务、银行、保险、证券、交通、医疗等部门从事通信信息处理和办公自动化工作；

（2）电信、移动、联通、铁通、广播、电视等通信技术应用行业；

（3）教育行业的通信、电子、计算机、信息系统方面的教学工作与实验室工作；

（4）公司和科研部门从事现代通信系统与网络的设计、开发和科研工作；

（5）通信技术行业从事通信产品的研发、试验与维护工作。

培养目标：培养掌握能源与动力工程领域的基本理论与专业知识，获得动力工程师基本训练，具有能源动力工程及其自动化系统的设计、安装调试、运行维护和技术改造等能力的高级工程技术与管理人才。

主要课程：工程流体力学、工程图学、工程热力学、传热学、机械设计基础、电路、电子技术基础、电机学、自动控制原理、发电厂电气设备、水轮机、水轮机调节、水电厂自动化、汽轮机原理、锅炉原理、热力发电厂、汽轮机调节、泵与风机、风力发电场、风电场电气工程和新能源技术等。

就业方向：毕业生主要面向大中型能源、发电和动力工程部门以及相关行业的运行管理、安装检修和设计研究等单位，从事水电、风电或火电动力工程、抽水蓄能电站和泵站工程的安装调试、运行管理、设备研发与制造和规划、设计等技术与管理工作。

注册会计师方向：

培养目标：培养能主动适应社会主义现代化建设需要，德、智、体、美全面发展，精通审计准则，熟练运用审计技术与方法，具备注册会计师（CPA）、注册内部审计师（CIA）和信息系统审计师（CISA）的业务知识与专业技能，能在企事业单位、政府机关以及会计事务所从事会计与审计实务和研究工作的复合型、应用型高级专门人才。

培养掌握会计学和审计学的基本理论和基本准则，了解土木工程基本知识，熟悉工程造价预决算编制，能够熟练运用审计技术与方法对工程项目造价、融资和财务进行全面或单项审计，获得会计师和审计师专业理论与技能的初步训练，具有一定创新精神和能力的复合型、应用型工程审计高级专门人才。

主要课程：会计学基础、审计学原理、中级财务会计、注册会计师审计、财务管理、风险管理、税法、审计信息系统、基建审计等。

就业方向：学生毕业后可在在企业、行政事业单位从事会计和内部审计工作；在会计师事务所从事注册会计师审计工作；在税务师事务所从事税务鉴证、税务筹划、纳税代理工作。

工程审计方向：

培养目标：培养掌握会计学和审计学的基本理论和基本准则，了解土木工程基本知识，熟悉工程造价预决算编制，能够熟练运用审计技术与方法对工程项目造价、融资和财务管理进行全面或单项审计，获得会计师和审计师专业理论与技能的初步训练，具有会计学和审计学扎实理论功底的复合型、应用型工程审计高级专门人才。

主要课程：会计学基础、审计学原理、中级财务会计、财务管理、风险管理、税法、建筑工程概预算、工程项目管理、工程项目审计等。

就业方向：学生毕业后可在施工企业、会计师事务所、税务师事务所和工程造价咨询工程等单位，从事工程造价审计工作。

本专业设置工业统计与质量控制、金融统计与风险管理两个方向。

培养目标：本专业定位于数据科学、经济学和计算机技术为一体的宽口径理科教育。这一专业设置较好地适应了“大数据”时代背景下的统计人才培养与专业发展，充分发挥本专业数据工程和新经济发展格局交叉的优势，紧密结合自身特色本科院校的优势，侧重应用型高级统计专门人才的培养目标。

主要课程：微积分、线性代数、数据科学导论、概率论、数理统计、社会调查与统计分析、多元统计分析、应用回归分析、金融数据分析、统计计算与统计软件、统计预测与决策、工程统计学、会计学基础、经济学原理、证券投资理论与实务、数据挖掘与大数据分析技术（TensorFlow、深度学习实践）等。

就业方向：美国CareerCast.com求职网站依“收入、展望、环境因素、压力和体力要求”等条件，列出2016年度最佳工作排行榜，数据科学家和统计人员分别排名第一、第二。

本专业既培养学生应用概率统计的方法进行数据分析的能力与利用数学模型进行判断和预测的能力，同时又培养学生运用统计学的一般理论和方法在电商、金融、工程、人工智能、大数据等各个领域的分析应用能力。

专业学术型的统计学人才：统计学、人工智能、大数据、生物统计、生态环境、经济金融等方面的相关专业的硕士生优质生源。

就业创业型的统计学人才：在银行、证劵等金融机构从事商务数据挖掘和统计分析、风险评估与预测、金融和投资决策分析、决策咨询等工作；在咨询、广告、互联网等涉及数据分析的企事业单位从事统计分析与咨询等工作；在政府公共管理、医药、水利、电力、土建、环境、社交网络和科学研究等领域从事统计调查、统计信息管理、数据分析、质量控制及智能决策等工作的应用型和通用型人才。