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宁波工程学院江西理科分数线,宁波工程学院江西理科最低多少分及最低排位多少名

技校网 更新时间:2022-07-29 01:02:55 解决时间:2022-07-28 22:42

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2021年宁波工程学院江西理科最低分数线为510理科最低位次为55703。2020年宁波工程学院江西理科最低分数线为532理科最低位次为45842。2019年宁波工程学院江西理科最低分数线为521理科最低位次为41275。2018年宁波工程学院江西理科最低分数线为522理科最低位次为41022。2017年宁波工程学院江西理科最低分数线为498理科最低位次为35688。
一、2021年江西理科录取分数线及江西各专业最低分、最低位次
1.2021年理科江西录取分数线
类型批次招生类型最高分最低分最低位次
理科本科二批普通类-51055703
2.2021年理科江西各专业录取分数线
类型专业名称批次招生类型最高分最低分最低位次选科要求
理科计算机科学与技术本科二批普通类-52147564
理科金融工程本科二批普通类-52147564
理科数据科学与大数据技术本科二批普通类-52048329
理科网络工程本科二批普通类-51849867
理科信息与计算科学本科二批普通类-51849867
理科机械设计制造及其自动化本科二批普通类-51750637
理科电子信息工程本科二批普通类-51750637
理科人工智能本科二批普通类-51750637
理科电子科学与技术本科二批普通类-51651399
理科材料成型及控制工程本科二批普通类-51552162
理科英语(该专业只招英语语种考生)本科二批普通类-51552162
理科土木工程本科二批普通类-51552162
理科建筑环境与能源应用工程本科二批普通类-51452933
理科应用统计学本科二批普通类-51353698
理科交通工程本科二批普通类-51353698
理科油气储运工程本科二批普通类-51353698
理科建筑学(五年)本科二批普通类-51254446
理科安全工程本科二批普通类-51155258
理科车辆工程本科二批普通类-51056044
理科化学工程与工艺本科二批普通类-51056044
理科国际经济与贸易本科二批普通类-50956840
理科国际商务本科二批普通类-50262574
二、2020年江西理科录取分数线及江西各专业最低分、最低位次
1.2020年理科江西录取分数线
类型批次招生类型最高分最低分最低位次
理科本科二批普通类-53245842
2.2020年理科江西各专业录取分数线
类型专业名称批次招生类型最高分最低分最低位次选科要求
理科计算机科学与技术本科二批普通类-54338695
理科数据科学与大数据技术本科二批普通类-54139913
理科人工智能本科二批普通类-53841906
理科信息与计算科学本科二批普通类-53643254
理科金融工程本科二批普通类-53643254
理科建筑环境与能源应用工程本科二批普通类-53643254
理科应用统计学本科二批普通类-53543925
理科建筑学(五年)本科二批普通类-53543925
理科电子科学与技术本科二批普通类-53444666
理科机械设计制造及其自动化本科二批普通类-53444666
理科电子信息工程本科二批普通类-53444666
理科化学工程与工艺本科二批普通类-53444666
理科国际商务本科二批普通类-53444666
理科网络工程本科二批普通类-53444666
理科英语本科二批普通类-53345371
理科国际经济与贸易本科二批普通类-53345371
理科土木工程本科二批普通类-53345371
理科车辆工程本科二批普通类-53345371
理科安全工程本科二批普通类-53345371
理科交通工程本科二批普通类-53345371
理科材料成型及控制工程本科二批普通类-53246065
理科物流管理本科二批普通类-53246065
三、2019年江西理科录取分数线及江西各专业最低分、最低位次
1.2019年理科江西录取分数线
类型批次招生类型最高分最低分最低位次
理科本科二批普通类-52141275
2.2019年理科江西各专业录取分数线
类型专业名称批次招生类型最高分最低分最低位次选科要求
理科计算机科学与技术本科二批普通类-53035721
理科数据科学与大数据技术本科二批普通类-52737540
理科网络工程本科二批普通类-52638186
理科金融工程本科二批普通类-52538809
理科电子信息工程本科二批普通类-52439413
理科材料成型及控制工程本科二批普通类-52439413
理科土木工程本科二批普通类-52439413
理科机械设计制造及其自动化本科二批普通类-52340016
理科信息与计算科学本科二批普通类-52340016
理科英语本科二批普通类-52240625
理科建筑环境与能源应用工程本科二批普通类-52240625
理科交通工程本科二批普通类-52240625
理科安全工程本科二批普通类-52141275
理科建筑学(五年)本科二批普通类-52141275
理科电子科学与技术本科二批普通类-52141275
理科国际经济与贸易本科二批普通类-52141275
理科物流管理本科二批普通类-52141275
理科车辆工程本科二批普通类-52141275
理科应用统计学本科二批普通类-52141275
理科化学工程与工艺本科二批普通类-52141275
理科国际商务本科二批普通类-52141275
四、2018年江西理科录取分数线及江西各专业最低分、最低位次
1.2018年理科江西录取分数线
类型批次招生类型最高分最低分最低位次
理科本科二批普通类-52241022
2.2018年理科江西各专业录取分数线
类型专业名称批次招生类型最高分最低分最低位次选科要求
理科机械设计制造及其自动化本科二批普通类-53135499
理科计算机科学与技术本科二批普通类-52936557
理科化学工程与工艺本科二批普通类-52638561
理科土木工程本科二批普通类-52539226
理科材料成型及控制工程本科二批普通类-52439768
理科金融工程本科二批普通类-52439339
理科电子信息工程本科二批普通类-52340107
理科汽车服务工程本科二批普通类-52340434
理科应用统计学本科二批普通类-52340290
理科交通工程本科二批普通类-52340325
理科国际商务本科二批普通类-52340151
理科英语本科二批普通类-52240545
理科网络工程本科二批普通类-52240667
理科建筑环境与能源应用工程本科二批普通类-52240500
理科安全工程本科二批普通类-52240597
理科电子科学与技术本科二批普通类-52240669
理科建筑学本科二批普通类-52240822
理科车辆工程本科二批普通类-52240793
理科国际经济与贸易本科二批普通类-52240677
理科物流管理本科二批普通类-52240529
五、2017年江西理科录取分数线及江西各专业最低分、最低位次
1.2017年理科江西录取分数线
类型批次招生类型最高分最低分最低位次
理科本科二批普通类-49835688
2.2017年理科江西各专业录取分数线
类型专业名称批次招生类型最高分最低分最低位次选科要求
理科机械设计制造及其自动化本科二批普通类-50233548
理科英语本科二批普通类-50134014
理科国际经济与贸易本科二批普通类-50134014
理科计算机科学与技术本科二批普通类-50134014
理科车辆工程本科二批普通类-50134014
理科土木类本科二批普通类-50134014
理科材料成型及控制工程本科二批普通类-49935512
理科电子科学与技术本科二批普通类-49935512
理科电子信息工程本科二批普通类-49935512
理科化学工程与工艺本科二批普通类-49935512
理科汽车服务工程本科二批普通类-49935512
理科国际商务本科二批普通类-49935512
理科网络工程本科二批普通类-49935512
理科建筑环境与能源应用工程本科二批普通类-49935512
理科安全工程本科二批普通类-49935512
理科物流管理本科二批普通类-49835688
理科统计学类本科二批普通类-49835688
六、2022年理科江西各专业招生计划
类型专业名称批次学费学制层次
理科金融工程本科二批5500-本科
理科国际经济与贸易本科二批4800-本科
理科英语(该专业只招英语语种考生)本科二批4800-本科
理科信息与计算科学本科二批4800-本科
理科应用统计学本科二批4800-本科
理科机械设计制造及其自动化本科二批5500-本科
理科材料成型及控制工程本科二批5500-本科
理科车辆工程本科二批5500-本科
理科材料科学与工程本科二批5500-本科
理科材料物理本科二批5500-本科
理科电气工程及其自动化本科二批6325-本科
理科电子信息工程本科二批5500-本科
理科电子科学与技术本科二批5500-本科
理科人工智能本科二批6325-本科
理科机器人工程(该专业第一学年和第二学年在风华校区,第三学年起在翠柏校区)本科二批6325-本科
理科计算机科学与技术本科二批5500-本科
理科网络工程本科二批5500-本科
理科数据科学与大数据技术本科二批5500-本科
理科网络空间安全本科二批5500-本科
理科土木工程本科二批6325-本科
理科建筑环境与能源应用工程本科二批5500-本科
理科化学工程与工艺本科二批5500-本科
理科交通工程本科二批5500-本科
理科建筑学(五年)本科二批6325五年本科
理科安全工程本科二批5500-本科
理科国际商务本科二批4800-本科
计算机类 网络工程
宁波工程学院
层次 本科
学制 四年
【专业介绍】

本专业从2010年开始招生,其前身是成立于1993年的宁波高专计算机网络专业。经过20多年的努力,已经建设成为师资力量雄厚、实验设备先进的校级重点专业。现有专业教师13人,其中具有副教授以上高级职称或博士学位的教师10人。建有沈昌祥院士工作站、宁波市网络工程技术重点实验室等学术平台,拥有网络技术、信息安全、云计算与大数据、物联网技术、网络应用开发、智能家居等多个专业实验室。

【培养目标】

本专业设有信息安全、计算机网络技术、网络应用开发等多个专业方向。培养的学生在系统掌握本专业理论知识的基础上,还具有良好专业素养、较强动手能力、较强的应用开发和创新能力。本专业毕业生具有大规模复杂网络、网络应用软件系统和信息安全系统的设计、开发和实施能力。

【就业方向】

毕业生就业方向宽广,可在国家机关、科研机构、教育部门、信息产业以及金融、邮电、交通、能源、贸易等单位,从事信息系统安全、计算机网络、网络应用软件系统的分析、设计、开发、实施和管理等工作。

【科研情况】

主持4项国家自然科学基金、6项省自然科学基金,同时还承担了多项各级教学改革课题和80多项企事业单位技术攻关课题。

【学生培养】

本专业在加强专业知识学习的同时,还强调动手能力的培养,近年来,学生在ACM程序设计大赛、机器人竞赛、信息安全大赛、软件服务外包大赛等学科竞赛中,累计获得省级以上奖项60多项,在核心期刊上发表学术论文8篇,每年有多名毕业生考取复旦大学、浙江大学等知名大学的研究生。

【主要课程】

离散结构、数据结构、通信技术基础、计算机网络原理、高级程序设计、数据库理论与技术、操作系统、网络配置与管理基础、计算机组成原理、信息安全技术、WinSock程序设计、TCP/IP协议分析、网络应用开发等课程。教育过程注重动手和创新能力培养。

机械类 车辆工程
宁波工程学院
层次 本科
学制 四年

【专业介绍】

车辆工程是宁波市重点学科,车辆工程专业为校重点建设专业,本专业旨在针对地方汽车产业发展需求,培养具备较系统的自然科学、机械科学和车辆(汽车)工程基本理论知识和基本技能,具备系统性、集成性和优化性的整体思维方式,具备车辆(汽车)工程实践能力和创新能力,具备车辆(汽车)工程人文情怀和职业素养,具备解决汽车及汽车零部件产品从设计到量产过程中各种技术问题的基本能力。能从事汽车及汽车零部件产品的设计开发、生产制造、试验检测、技术服务和生产管理,具有应用研究能力和应用实践能力的复合型人才。

【培养目标】

预期在毕业五年左右,能达到以下目标:

1.具有综合运用数学、自然科学、工程基础以及车辆(汽车)工程专业领域的知识和原理,分析和研究车辆(汽车)工程领域复杂工程问题的能力,并能针对复杂工程问题提供解决方案,参与解决方案效果的评价并提出改进措施。

2.能跟踪车辆(汽车)工程及其相关领域的前沿技术,创新性地运用现代工具进行汽车及汽车零部件产品的设计开发、生产制造、试验检测和技术服务,并具有生产运行管理能力。

3.在从事专业相关工程实践过程中,能够全面考虑社会、健康、安全、法律、文化及环境等因素;具备较高的人文科学素养、社会责任感,理解并遵守工程职业道德和规范。

4. 能在跨文化和多学科背景下,具有全球化意识和国际化视野,较强的沟通交流和组织管理能力,能正确认识在项目团队中的角色定位,胜任汽车及汽车零部件制造业及相关行业的工作,具备自主和终身学习能力。

【就业方向】

毕业生主要面向汽车及零部件企业、科研院所、行业管理等领域,从事汽车及零部件产品设计开发、生产制造、试验检测、技术服务与生产管理等方面工作,担任汽车及零部件企业的工程师和管理者。2016-2019届毕业生就业率及考研情况:16届毕业生就业率97.62%,6人考取硕士研究生(升学率14.28%);17届毕业生就业率100%,4人考取硕士研究生(升学率6.67%);18届毕业生就业率99.32%,21人考取硕士研究生(升学率15.06%);19届毕业生就业率93.1%,12人考取硕士研究生(升学率13.79%)。

统计学类 应用统计学
宁波工程学院
层次 本科
学制 四年
【专业介绍】

本专业为校级重点专业,基本学制4年,颁发理学学士学位。根据2018年中国科教评价网专业排名(第三方评价),本专业全国排名第37位,名列比例前21.89%。

【培养目标】

在大数据背景下,本专业培养具有较系统的统计学、数学和数据科学知识,具有良好的知识结构,良好的职业道德和社会责任感,掌握现代统计学理论和方法,能熟练运用计算机和统计软件分析处理数据,具有创新思维和国际视野的的应用开发型数据分析人才。培养具备扎实的数学基础,具有将统计问题转化为数学模型的能力;具备扎实的统计学基础、统计调查和统计信息管理的能力、良好的编程能力,具有使用统计软件进行数据分析能力;具备现代经济学理论知识,具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力;具备良好的数据挖掘知识,具有大数据处理能力和良好的数据展示能力,能熟练运用计算机和统计软件分析处理数据。

【师资力量】

本专业现有专任教师12人,其中教授2人,副教授7人,有海外学术经历3人,博士7人。浙江省高等学校数学类教学指导委员会委员1人,省151人才工程第二层次1人,省中青年学科带头人1人,市领军拔尖人才第二层次1人,市领军拔尖人才第三层次2人。专任教师主持国家自然科学基金项目4项,全国统计科学研究计划项目2项,省自科基金4项,市自科基金6项,主持各类横向科研项目近百项。公开发表科研论文近百篇,其中50余篇被三大检索收录。

【就业方向】

毕业生考研率稳定在30%左右,录取学校为上海财经大学,华东师范大学,东华大学,南京师范大学,北京工业大学,中央民族大学,福州大学,华中师范大学,浙江工商大学,浙江工业大学,南京审计大学等国内外著名高校。

毕业生主要到银行、证劵、保险等金融机构从事风险管理、财务监管、金融数据分析和投资决策分析等开发应用工作,或到政府部门及其他企业、事业单位从事统计调查、统计信息管理、数据分析和数据挖掘等工作。近三年来该专业毕业生就业率均在99%以上。

【学生培养】

注重学生技术创新能力和实际应用能力的培养,在教师指导下参加全国(浙江省)大学生统计调查大赛,全国(浙江省)大学生数学建模大赛,挑战杯,浙江省高等数学竞赛等。

【实验室建设情况】

统计调查中心:具备国内一流的CDAS系统设备,供学生完成电话调查和相关统计分析。

数据处理工作室:由博士教师负责指导,学生参与实际问题的数据处理,承接校内外各类数据处理、统计分析等项目工作室。

统计建模工作室:为学生参加各类学科竞赛和科创活动服务。

【课程设置】

主要专业课程:数据科学导论/微积分/线性代数/概率论与数理统计/基础统计学/回归与多元统计/应用时间序列分析/应用贝叶斯统计/非参数统计/应用随机过程/应用机器学习/数据库与数据仓库/金融数据挖掘/数据采集技术/大数据行业应用导论/面向对象程序设计/统计软件/社会调查与统计分析/经济学原理/保险精算/证劵投资实务/数据可视化

主要实践教学环节:统计软件应用实验/C语言程序设计/时间序列分析实验/回归与多元统计实验/抽样调查实验/机器学习实战/数学建模实践/面向对象程序设计实践/证券投资实务实践/统计实务实践

【人才培养成果】

全国大学生数学建模竞赛:全国一等奖3名、全国二等奖4名、浙江省一等奖2名、浙江省二等奖4名、浙江省三等奖6名

全国大学生数学竞赛:专业组一等奖3名、专业组二等奖1名、专业组三等奖4名、专业组省奖8名

浙江省统计调查大赛:一等奖8名、二等奖12名、三等奖30名

【人才培养特色】

通过基础训练体系、专业实践体系、综合实践体系三部分相结合锻炼核心能力。

本专业已与宁波市统计局、81890、浙江天童森林生态系统国家野外科学观测研究站(国家重点实验室)、宁波云朵网络科技有限公司(国内优秀的数据服务企业)等多个单位进行战略合作,取得了良好的效果。

  中专 2022-07-28 22:42

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