聊城大学光电信息科学与工程和数据科学与大数据技术哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

培养目标

立足山东、面向全国，培养学生掌握大数据科学知识与技术，掌握大数据平台以及云平台搭建、大数据处理、分析与应用技术，经历科学研究的初步训练，具备熟练应用计算机软件解决大数据问题的能力，能在教育、科研、企事业、行政管理等行业领域从事大数据分析工作，具有较强实践能力的高素质复合型应用人才。

主干课程

高等数学、概率论与数理统计、线性代数、Linux操作系统、Python程序设计、大数据导论、大数据原理与技术、数据挖掘与分析、数学建模、面向对象程序设计（Java）、机器学习算法、离散数学、统计软件、大数据采集与处理、数据结构与算法、数据库原理、计算机网络、应用统计学、数字图像处理等。

办学条件

本专业现有专任教师19人，其中教授2人，副教授6人，硕士生导师7人，具有博士学位14人，在读博士2人，特聘教授2人，其中双聘院士1人，聊城大学教学名师1人，教师水平在全校位居一流。可用于专业的现代化教学设施300余套，价值300多万元，实践教学场所丰富，配有多种模拟实验与教学软件。数据科学与大数据实验室于2017年被评为山东省重点实验室。

办学特色

强调数据科学的多学科交叉特点，将计算机科学，数据科学，统计学等多学科知识融入具体课程之中。引入基于项目的学习方法，鼓励学生以课本知识为基础，自主探究，用多种不同的工具和方法来解决具体问题。

办学成果

本专业于2017年开始立项建设，2018年开始招生，办学成果尚无。

就业前景

数据科学与大数据技术就业前景相当广阔。近年来，互联网行业发展风起云涌，移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展使得人们快速进入了大数据时代。截止到目前，人们日常生活中的数据量已经从TB级别一跃PB，EB乃至ZB级别，数据将逐渐成为最重要的生产要素。大数据时代，专业的大数据人才必将成为就业市场上的香饽饽。当下，大数据从业人员的两个主要趋势：1.大数据领域从业人员的薪资将继续增长；2、大数据人才供不应求。另外，大数据专业毕业生岗位非常多，涉及：Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用与开发、大数据架构涉及，Java海量分布式编程，数据可视化等等

培养目标：本专业培养具有较高思想道德、文化修养、敬业精神和社会责任感，具有健康的体 魄和良好的心理素质，具备光电信息科学与工程方面知识和能力的宽基础、高素质、有创新意识 和实践能力的工程科学人才。本专业学生应在光电信息科学与工程领域各研究方向上（光电子 方向、光电信息方向和技术光学方向）具有宽厚的理论基础、扎实的专业基础知识、熟练的实验 技能，并具有综合运用光学科学理论和技术分析解决工程问题的基本能力。

培养要求：本专业学生主要学习光电信息科学与工程的基本理论和基本知识，接受光电信息 系统分析、设计和研究方法等方面的基本训练，具有研究、设计、开发、集成及应用光电信息系统 的基本能力，培养学生具备光电信息科学的研究和工程技术研发，以及产品的设计、生产、销售和 服务或工程项目的施工、运行和维护能力。本专业特别注重培养学生终生学习和在工程实践中 学习的能力，使学生具有工程科技创新和创业的意识。本专业学生毕业后能在光电信息科学与 工程相关领域从事研究、设计、开发、应用和管理等工作。本专业学生在学习过程中接受工程技 术基础、科学研究等多方面综合能力的训练，培养过程突出以光子和电子为信息基本载体的信息 特征，体现信息产业高速发展、学科交叉的趋势。

毕业生应具备以下几个方面的知识和能力：

1．具有良好的工程职业道德、追求卓越的态度、强烈的爱国敬业精神、社会责任感和丰富的 人文科学素养；

2．具有从事工程工作所需的数学和其他相关的自然科学知识以及一定的经济管理知识；

3．具有良好的质量、环境、职业健康、安全和服务意识；

4．掌握扎实的工程基础知识和本专业的基本理论知识，熟悉本专业领域内l—2个专业方 向或有关方面的专业知识，了解本专业的学科前沿和发展趋势；

5．具备综合运用所学基础理论和专业知识分析并解决工程实际问题的能力，具有一定计算 机相关知识和较强的计算机应用能力；

6．具有较强的创新意识和进行光电信息系统研究、设计、开发以及系统运行和维护的初步 能力，具有较强的实践和动手能力；

7．具有自主获取知识的能力，了解本专业领域的技术标准和相关行业的政策、法律和法规， 具有较强的自学能力、分析能力和鉴别能力；

8．具有较好的组织管理能力、较强的交流沟通、环境适应和团队合作的能力；

9．具有一定的国际视野和跨文化环境下的交流、竞争与合作的初步能力，掌握一门外国语， 具有较好的听、说、读、写能力，能较顺利地阅读本专业的外文书籍和资料。

主干学科：光学工程。

核心知识领域：本专业核心知识领域由光电信息基础类知识、光电信息技术和工程类知识、 光电子技术类知识组成。光电信息基础类知识领域包括物理、光学和光学技术、电子与信息技术 等核心基础知识；光电信息技术和工程类知识领域包括光电信息技术、光电仪器原理和光电检测 技术、光纤与光通信技术、光电传感与系统等知识；光电子技术类知识领域包括光电子技术、激光 原理、光电子材料与器件等知识。

核心课程示例：

示例一：工程光学及实验（136学时）、光电检测技术及系统（48学时）、光纤技术（48学时）、 光电图像处理（48学时）、光电信息综合实验（4周）、光电信息物理基础（48学时）、通信原理(48 学时)、激光原理（32学时）、信息光学（32学时）、光学系统CAD（48学时）、光电传感器应用技 术（32学时）、量子光学基础（32学时）。

示例二（方向一为偏重经典光学，方向二为偏重现代光学）：工程光学及光学基础实验(184 学时)、激光技术及应用（48学时）、光学测量（48学时）、光电信息导论（英语授课）（40学时）、 光电检测技术（48学时）、光电系统设计（3周）、薄膜光学（方向一）（32学时）、光度与色度学 （方向一）（48学时）、光纤技术与应用（方向一）（48学时）、像质评价技术（方向一）（32学时）、 光学CAD课程设计（方向一）（3周）、传感器原理（方向二）（48学时）、光纤通信理论基础（方向 二）（48学时）、信息物理基础（方向二）（48学时）、现代成像技术（方向二）（32学时）、光电传感 器设计实验（方向二）（1周）、傅里叶光学（48学时）、光学零件工艺学（4周）、实用图像处理方 法及软件（48学时）、视频技术基础（48学时）、微机接口技术（32学时）、微机接口技术实验 （32学时）、误差理论与数据处理（48学时）。

示例三：仪器零件设计（56学时）、互换性与测量技术基础（48学时）、误差理论与仪器精度 （学时）（40学时）、仪器制造工艺学（32学时）、工程光学及实验（144学时）、光电检测技术(56 学时)、数字图像处理（48学时）、光学测量（48学时）、激光原理及应用（40学时）、仪器光学概论 （48学时）、光学设计及CAD（48学时）、光学仪器总体设计概论（48学时）、光学零件加工技术 （48学时）、薄膜光学与技术（32学时）、微纳制造技术（学时）、光通信技术基础（32学时）、光 电子技术及器件（32学时）、光学信息处理技术（32学时）、干涉测试技术（32学时）、傅里叶光 学（32学时）。

主要实践性教学环节：金工实习或电工实习、专题实验或综合实验、课程设计、毕业实习或生 产实习、毕业设计（论文）、科技实验与创新和社会实践等。

主要专业实验：应用光学实验、物理光学实验、激光实验、光电技术实验、光电信息综合实验等。

修业年限：四年。

授予学位：工学学士或理学学士。