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昆明学院2019年黑龙江各专业录取分数线

技校网更新时间：2022-08-27 20:35:52 解决时间：2022-08-24 19:35

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昆明学院2019年黑龙江各专业录取分数线：医学信息工程理科录取分数线为454分，电气工程及其自动化理科录取分数线为455分，金融数学理科录取分数线为455分，数据科学与大数据技术理科录取分数线为457分，旅游管理文科录取分数线为476分。

一、昆明学院2019年黑龙江各专业录取分数线

年份	专业名称	类型	批次	招生类型	最低分	最低位次
2019	医学信息工程	理科	本科二批A段	普通类	454	44932
2019	电气工程及其自动化	理科	本科二批A段	普通类	455	44567
2019	金融数学	理科	本科二批A段	普通类	455	44567
2019	数据科学与大数据技术	理科	本科二批A段	普通类	457	43888
2019	旅游管理	文科	本科二批A段	普通类	476	10853

二、部分专业

旅游管理类旅游管理

昆明学院

层次本科

学制四年

旅游管理专业

层次：本科学制：四年授予学位：管理学学士

培养目标：掌握系统的旅游管理基础理论和相关专业知识，培养基础扎实、特色明显，具有宽厚的知识口径和较高职业素养，有持续发展潜力、综合知识技能的复合型、国际化、应用型的旅游管理专门人才。

主要课程：根据培养方式大学一年级和二年级开设管理学、微观经济学、宏观经济学、旅游学概论、旅游经济学、酒店管理等旅游管理专业的基础课程，大学三年级根据专业方向的不同将开设景区管理方向、旅行社管理和旅游管理研究方向三方面的定向专业课程。

就业方向：主要培养在旅游行政管理部门、旅行社、旅游景区、旅游规划和相关旅游企事业单位、旅游科研机构、旅游院校等单位工作的高素质应用型管理人才。

金融学类金融数学

昆明学院

层次本科

学制四年

金融数学专业（2018年新增本科专业）

层次：本科

学制：四年

授予学位：经济学学士

培养目标：本专业培养德智体美全面发展，具有独立的精神、法制的观念、平等的意识、自由的思想、科学的态度、包容的胸怀、完整的人格的青年。通过四年的学习与实践，把学生培养成掌握数学与金融的基本理论，以及金融、经济基本知识，能运用所学的数学分析方法进行经济、金融信息分析与数据处理的应用型复合型人才。毕业后能在金融、投资、保险等部门从事金融分析、策划与管理等工作，优秀学生可进一步攻读相关专业硕士学位。

主要课程：本专业开设数学分析、高等代数、数学建模、微观经济学、金融学概论、基础会计学等20余门近代与现代应用数学基础和金融模型分析的主要课程。

就业方向：本专业方向毕业生主要面向金融、投资、保险等部门从事金融分析、策划与管理等工作。学生也可选择继续深造，攻读硕士学位。

电气类电气工程及其自动化

昆明学院

层次本科

学制四年

电气工程及其自动化专业（学制四年，授予学位：工学学士）

培养目标：本专业培养适应社会、经济、电力工业发展需求，具备扎实系统的基础理论知识、电气工程领域专业知识、强弱电结合知识结构、工程实践能力和自我学习能力，具有良好的思想品质、人文素养、职业道德和综合素质、较强的分析解决问题能力、适应能力和创新意识，能够在电力系统、电气装备制造及应用领域从事系统运行、工程设计、生产制造、研究开发和工程管理等方面工作的应用型高级工程技术人才。

本专业下设二个专业方向：1、电气工程方向；2、自动控制方向。为增强就业竞争力，满足学生的个性化发展，学生可在第二学年末根据个人爱好及特长选择专业方向。主要课程：电路原理、电子技术（模拟和数字）、电气工程基础、电力电子技术、自动控制理论、电机及电力拖动基础、电气控制与PLC、高电压技术、发电厂电气部分、电力系统分析、电力系统继电保护、交直流调速控制系统、过程控制、智能控制等。就业方向：本专业毕业生就业立足电力工程领域及其相关行业工作，也可继续读研深造。就业领域主要为电力行业和行业内的电网公司、发电企业、电力设计院所就业，或在电气装备的应用企业如烟草、轨道交通、智能建筑等企事业单位、政府管理部门从事相关领域工作。

计算机类数据科学与大数据技术

昆明学院

层次本科

学制四年

专业定义
数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。
课程体系
《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。
发展前景
就业方向
IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。
考研方向
大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

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