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凯里学院广东招生计划(2022年),凯里学院广东录取分数线(2021年)

技校网 更新时间:2022-07-26 18:04:13 解决时间:2022-07-26 13:56

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凯里学院在广东省录取批次:2021年为本科批,2020年为本科批,2019年为本科批,2018年为本科批,2017年为本科二批。2022年凯里学院在广东招生专业有物联网工程(校本部)、计算机科学与技术(学费待定)(校本部)、数据科学与大数据技术(校本部)、环境工程(学费待定)(校本部)等4个专业。
一、凯里学院广东招生计划(2022年)
专业名称类型批次招生类型学制人数专业组选科要求
计算机科学与技术(学费待定)(与英国雅顿大学中外合作办学项目,具体培养模式和学习费用请查看学校网站)(校本部)物理类本科批普通类四年11(203)首选物理,再选不限
物联网工程(校本部)四年4(201)
数据科学与大数据技术(校本部)四年4
环境工程(学费待定)(校本部)四年4
二、凯里学院广东录取分数线(2021年)
专业名称类型批次招生类型最低分最低排名专业组选科要求
物联网工程(非定向)(办学地点:校本部)物理类本科批普通类487152532(202)首选物理,再选不限
工程造价(非定向)(办学地点:校本部)482159425(203)首选物理,再选化学
酒店管理(非定向)(办学地点:校本部)历史类本科批普通类49951469(201)首选历史,再选不限
计算机类 数据科学与大数据技术
凯里学院
层次 本科
学制 四年
专业定义

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)出发,对实际问题进行分析和解决。例如:今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容,淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐,电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。

课程体系

《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。

发展前景

就业方向

IT类企业:大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。

考研方向

大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

环境科学与工程类 环境工程
凯里学院
层次 本科
学制 四年
培养目标:面向黔东南经济社会发展需要,着力培养具备强烈爱国敬业精神和社会责任感、良好的人文素养和扎实的自然科学基础、较高的外语水平、过硬的职业道德与职业素质、较强的创新意识与工程实践能力、较强的自主学习意识与能力、良好的个人沟通与团队协作能力、扎实的环境工程专业理论基础、掌握环境工程的基本理论和实践技能,能够在环境工程及相关领域从事科学研究、工程设计与施工、监测与评价、规划与管理等工作的应用型工程技术人才。
主要课程:环境工程施工、水污染控制工程、大气污染控制工程、固体废物处理与处置、环境影响评价、物理性污染控制、环境工程微生物学、环境工程导论、环境规划与管理、环境仪器分析、污染控制原理与技术、环保设备设计原理、环境监理、工程概预算、环境法规与标准等。
专业特色:本专业依托原有资源环境科学专业多年的办学积淀,主动适应地方经济社会发展对环境工程专业人才的需要,开展产学研合作办学,结合地方特色与专业特点不断拓展校事、校企培养途径;重视实践教学,实践教学环节与相应环保行业、环保社团(资源与环保协会)、各类企事业单位和科研单位开展全方位、多层次合作培养,主要依托校外实践教学基地及相关合作企事业单位完成;“毕业论文—教师科研项目”及“毕业论文—专业实习”捆绑式校内外双导师制指导学生毕业论文模式;成立专业行业专家指导委员会,及时优化课程体系,由行业专家授课,更新教学内容,保持专业教学的与时俱进;师资队伍中,100%拥有硕士以上学位,67%以上具有高级职称,专业能力强,科研反哺教学,促进实用技能型人才培养。
师资队伍:目前,本教研室现有专任教师7人,有教授2人,副教授2人,有博士学位教师5人,硕士学位教师2人。
计算机类 计算机科学与技术
凯里学院
层次 本科
学制 四年
专业介绍 培养能系统掌握计算机科学与技术的基本理论和技能的应用型人才,毕业生主要是在教育部门、科研部门、企事业单位及相关行业从事计算机教学、管理、应用开发等方面的工作,就业前景广阔,需求市场看好。 主干课程:计算机导论、数据结构、高级程序设计语言、计算机组成原理、操作系统、数据库原理及应用、计算机网络、软件工程、汇编语言、计算机辅助教学等课程。
计算机类 物联网工程
凯里学院
层次 本科
学制 四年
培养目标 培养掌握物联网感知与标识的基本理论与技术、物联网信息处理技术、物联网体系结构、数据传输与安全技术、物联网系统的硬件/软件设计和开发、电工、电子、射频、计算机、自动化、以及无线通信相关技术,具备在物联网系统及其应用方面进行综合研究、开发和集成的能力,同时精通无线传感器网络技术的专门人才。 主要课程 电路与电子技术、数字电路与逻辑设计、光电技术、离散数学、信号与系统、数据结构、数据库原理及其应用、传感器与检测技术、无线传感器网络、RFID原理、自动控制理论、单片机原理及嵌入式系统、通信原理、C/C++程序设计、面向对象的编程技术、中间件技术、云计算、密码学基础。
  中专 2022-07-26 13:56

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