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江西农业大学数据科学与大数据技术和食品科学与工程（设有惟义实验班）哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

技校网更新时间：2023-03-15 05:56:11 解决时间：2022-11-04 01:58

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一、数据科学与大数据技术和食品科学与工程（设有惟义实验班）录取分数线(江西)

理科

年份	数据科学与大数据技术	食品科学与工程（设有惟义实验班）
2021	524	--
2020	538	--

二、数据科学与大数据技术和食品科学与工程（设有惟义实验班）专业介绍

食品科学与工程类食品科学与工程（设有惟义实验班）

江西农业大学

层次本科

学制四年

培养目标：本专业以扎实的科学理论、工程技术和实践训练基础为支撑，培养具有良好的政治文化素质，具有外语及计算机应用的基本能力，系统掌握食品科学与工程领域的基本知识和基本技能，能在食品的生产、加工、流通及与食品科学与工程有关的教育、研究、进出口、卫生监督、安全管理等部门从事食品或相关产品的科学研究、技术开发、工程设计、生产管理、品质控制、产品销售、检验检疫、教育教学等方面工作，具有宽广知识面、多领域适应能力的食品科学与工程专门人才。培养要求： 1．具有良好的工程职业道德、坚定的追求卓越的态度、强烈的爱国敬业精神、社会责任感和丰富的人文科学素养； 2．具有从事工程工作所需的数学和其他相关的自然科学知识以及一定的经济管理知识； 3．具有良好的质量、环境、职业健康、安全和服务意识； 4．掌握扎实的工程基础知识和食品科学与工程专业的基本理论知识，了解食品科学与工程专业的发展现状和趋势； 5．具有综合运用所学科学理论提出和分析解决问题的方案，并解决食品工程实际问题的能力，能够参与食品生产及运作系统的设计并具有运行和维护能力； 6．具有较强的创新意识和进行食品开发和设计、技术改造与创新的初步能力； 7．具有信息获取和职业发展学习能力； 8．了解食品科学与工程专业领域技术标准、相关行业的政策、法律和法规； 9．具有较好的组织管理能力、较强的交流沟通、环境适应和团队合作的能力； 10.具有应对危机与突发事件的初步能力； 11.具有一定的国际视野和跨文化环境下的交流、竞争与合作的初步能力。主干学科：食品科学与工程。核心知识领域：食品工程制图基础知识，食品机械工程基础知识，食品加工单元操作的基本原理、基本方法、基本技术；食品原料与成品中各种成分的化学性质、生理功能、体内代谢机制；食品加工与贮藏过程中所发生的化学变化、微生物变化、物性变化；食品各种危害因素及其检测和控制的基本概念、基本原理、基本技术；各类食品加工基本技术及质量安全控制技术、加工机械与设备、食品工厂设计与环境保护。核心课程示例：示例一（括号内为含实验学时数）：食品生物化学（60学时）、食品微生物学（70学时）、食品营养学（60学时）、食品安全学（食品安全与卫生学）（40学时）、食品工程原理（70学时）、食品化学（60学时）、食品分析（60学时）、食品工艺学（70学时）、食品机械与设备（40学时）、食品工厂设计与环境保护（食品工厂设计）（30学时）。示例二（括号内为含实验学时数，按每16学时折合1学分）：食品生物化学(基础生物化学 A)（72学时）、食品微生物学（56学时）、食品营养学（32学时）、食品安全学（食品安全与卫生）（56学时）、食品工程原理（56学时）、食品化学（56学时）、食品分析（24学时）、食品工艺学(80 学时)、食品机械与设备（56学时）、食品工厂设计与环境保护（食品工厂设计基础）（32学时）。示例三（括号内为含实验学时数）：食品生物化学（生物化学与分子生物学）（104学时）、食品微生物学（96学时）、食品营养学（营养与食品卫生学）（32学时）、食品安全学（32学时）、食品工程原理（食品技术原理）（32学时）、食品化学（32学时）、食品分析、食品工艺学（64学时）、食品机械与设备（48学时）、食品工厂设计与环境保护。主要实践性教学环节：食品科学与工程专业认识实习、金工实习、食品专业社会调查、食品工艺实习、食品工艺设计、食品工厂设计课程设计、毕业实习、毕业设计（论文）。主要专业实验：食品生物化学实验、食品微生物学实验、食品营养学实验、食品安全学实验、食品工程原理实验、食品化学实验、食品分析实验、食品工艺学实验、食品机械与设备实验。修业年限：四年。授予学位：工学学士或农学学士。

计算机类数据科学与大数据技术

江西农业大学

层次本科

学制四年

专业定义
数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。
课程体系
《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。
发展前景
就业方向
IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。
考研方向
大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

三、数据科学与大数据技术和食品科学与工程（设有惟义实验班）招生计划(2022)

地区	专业名称	类型	批次	招生类型	学制	人数	专业组	选科要求
北京	数据科学与大数据技术	综合	本科批	普通类	四年	2	（02）	物理必选
辽宁	数据科学与大数据技术	物理类	本科批	普通类	四年	2
吉林	数据科学与大数据技术	理科	本科二批A段	普通类	-	2
浙江	数据科学与大数据技术（南北校区）	综合	普通类平行录取	普通类	四年	2
安徽	数据科学与大数据技术	理科	本科一批	普通类	-	8
江西	数据科学与大数据技术	理科	本科一批	普通类	-	203
山东	数据科学与大数据技术	综合	普通类一段	普通类	四年	2
河南	数据科学与大数据技术（5220元/年；办学地点南北校区）	理科	本科二批	普通类	四年	3
湖北	数据科学与大数据技术（办学地点南北校区）	物理类	本科批	普通类	四年	1	（W05）	首选物理，再选不限
云南	数据科学与大数据技术	理科	本科二批及预科	普通类	四年	2
新疆	数据科学与大数据技术	理科	本科二批	普通类	四年	2

四、各省市最新录取分数线(2021)

地区	专业名称	类型	批次	招生类型	最低分	最低排名	专业组	选科要求
内蒙古	数据科学与大数据技术	理科	本科二批	普通类	423	28987
吉林	数据科学与大数据技术	理科	本科二批A段	普通类	401	37143
江苏	数据科学与大数据技术	物理类	本科批	普通类	508	78264	（04）	首选物理，再选不限
浙江	数据科学与大数据技术	综合	平行录取一段	普通类	566	79664
安徽	数据科学与大数据技术	理科	本科一批	普通类	502	77486
江西	数据科学与大数据技术	理科	本科一批	普通类	524	45343
山东	数据科学与大数据技术	综合	普通类一段	普通类	514	119572
广东	数据科学与大数据技术（非定向）（办学地点：南北校区）	物理类	本科批	普通类	542	79405	（204）	首选物理，再选不限
广西	数据科学与大数据技术（5220元/年，在南北校区办学）	理科	本科二批	普通类	472	52560
四川	数据科学与大数据技术（认同四川省少数民族地区加分项目，但分值最高20分）	理科	本科二批	普通类	500	104717
云南	数据科学与大数据技术	理科	本科二批及预科	普通类	507	45572

五、就业前景

食品科学与工程

1.食品科学与工程就业前景：
食品工业是制造业中的第一大产业。近年来，我国食品产业迅速发展，已成为国民经济的重要支柱产业，并保持了稳中有进的良好态势。由以往的生存性消费向健康性消费转变；由过去的吃饱、吃好要向满足食品消费多样化需求转变。产业转型为食品行业带来新的发展机遇，也预示着一批新型食品专业人才被吸纳。就业前景广阔。食品科学与工程等食品类专业毕业生如果选择进入食品企业工作，一般有5大类就业岗位供毕业生选择，具体包括食品加工类岗位、食品检验类岗位、食品质量管理类岗位、食品销售类岗位和食品研发类岗位。
2.食品科学与工程就业方向：
毕业生可在食品加工与制造、食品机械与设备、食品原料与配料、食品物流与营销等企业，从事产品研发、生产、检测和销售工作，并可报考研究所、设计院、大专院校的事业编工作岗位，或公共卫生、技术监督、商品检验等部门的公务员工作岗位。就业岗位：食品类企业：食品工程设计、产品开发、食品加工、质量检测、品质控制、技术监督、食品营养研究；政府、事业类单位：食品检测、技术监督、执法管理等等。

中专 2022-11-04 01:58

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