江苏海洋大学信息与计算科学（嵌入式）和生物技术哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

培养目标：本专业培养具备较强的数理化基础，具有国际化视野，接受严格科学思维、专业理 论和专业技能的训练，掌握生物科学与技术的基础理论、基本知识和基本技能，并能运用所掌握 的理论知识和技能在教学、科研、生物技术产业及其相关领域从事科学研究、技术开发、人才培养 及管理等方面工作的复合型人才。

培养要求：本专业学生主要学习数理化基础、生物学及相关方向的基本知识和理论，接受生 物技术基础研究和应用基础研究方面的科学思维培养和基本技能训练，掌握扎实的科学理论基 础知识，具有生物技术研发能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有良好的职业道德、高度社会责任感和丰富的人文科学素养；

2．掌握生物学的基础理论及基本知识，具有扎实的数学、物理、化学的学科基础、具有计算 机及信息科学和人文社会科学等方面的基本素质；

3．掌握细胞工程、基因工程、发酵工程、蛋白质工程以及生化与分子生物学等基本技术；

4．具有综合运用所掌握的理论知识和技能，从事生物技术及其相关领域产品研发的能力， 以及开展创新实验的初步能力；

5．熟悉生物技术及其产业的相关方针、政策和法规；

6．了解生物技术的发展历史、现状、国内外研究前沿和最新技术动态，以及行业发展趋势；

7．具有初步的科学研究和实际工作能力，具有一定的批判性思维能力，具有适应社会需求、 继续深造的潜能，以及应对危机与突发事件的初步能力；

8．具有一定的国际视野和初步的交流、竞争与合作能力。

主干学科：生物学、医学、农学。

核心知识领域：生命的化学分子基础，细胞的结构、功能与重大生命活动，生物体的结构与功 能及生物多样性，微生物的特征与代谢，生物的遗传与进化，生物与环境，生物技术的原理与 应用。

核心课程示例（以下课程按每16学时折合1学分）：

示例一：普通生物学（理论课48学时，实验课16学时）、微生物学（理论课48学时，实验 课16学时）、生物化学（理论课64学时，实验课32学时）、分子生物学（48学时）、细胞生物学 （理论课48学时，实验课16学时）、遗传学及实验（理论课48学时，实验课16学时）、生物统 计与实验设计（理论课16学时，实验课16学时）、发育生物学（理论课48学时，实验课16学 时）等。

示例二：生物化学（理论课80学时，实验课24学时）、微生物生物学（理论课72学时，实验 课24学时）、细胞生物学（理论课56学时，实验课16学时）、遗传学（理论课72学时，实验课24 学时）、分子生物学（48学时）、分子克隆技术（32学时）、基因操作原理（56学时）等。

示例三：生物化学（理论课48学时，实验课64学时）、微生物学（理论课48学时，实验课32 学时）、分子生物学与基因工程（理论课48学时，实验课32学时）、细胞生物学与细胞工程（理论 课48学时，实验课32学时）、发酵与酶工程（理论课48学时，实验课32学时）、海洋生物活性物 质营养与分析（理论课48学时，实验课32学时）等。

主要实践性教学环节：生产实习、综合实践、毕业论文等。

主要专业实验：普通生物学实验（或动物生物学和植物生物学实验）、生物化学与分子生物 学实验、细胞生物学实验、微生物学及发酵工程实验、遗传学实验、基因工程实验等。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士或工学学士。

培养目标：本专业是以信息技术、计算技术和运筹控制技术的数学基础为研究对象的理科类 专业，培养具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息或计算数学的基本理论、方法与技能， 接受科学研究的初步训练，能解决信息技术或科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才。 本专业毕业生能在科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作， 或继续攻读硕士、博士学位。

培养要求：本专业学生主要学习数学和信息科学的基本理论和基本方法，接受数学建模、计 算方法、程序设计和应用软件等方面的基本训练，受到数学和信息理论及其应用方面的良好教 育，具有较高的科学素养和较强的创新意识，具有科学研究、教学、解决信息技术或科学工程计算 中实际问题等方面的基本能力和较强的更新知识的能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有良好的数学基础，掌握信息科学、计算数学或运筹控制的基础理论和基本方法；

2．具备熟练应用计算机（包括常用语言、工具软件及专用软件）的基本技能，具有较强的算 法设计、算法分析与编程能力；

3．能运用所学的理论、方法和技能解决信息技术或科学与工程计算或运筹控制中的某些实 际问题；

4．接受科学研究的初步训练，了解信息科学、计算数学或运筹控制理论、技术与应用的新发 展，具有较强的知识更新、技术跟踪及创新的能力。

主干学科：数学、计算机科学与技术。

核心知识领域：几何、分析、代数、微分方程、概率统计、数值计算、信息科学、运筹与控制、计 算机软件与应用。

核心课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、物理学、常微分方程、复变函数论、程序 设计与算法语言、数据结构与算法、数值分析、数据分析、数学建模。

核心课程示例：

示例一：数学分析I-Ⅲ（304学时）、高等代数I-Ⅱ（192学时）、空间解析几何（96学时）、 常微分方程（96学时）、概率统计（96学时）、实变函数（96学时）、普通物理（144学时）、大学计 算机基础（64学时）、C语言与程序设计（96学时）、数学物理方程（96学时）、复变函数（96学 时）、数学模型（64学时）、数值分析I（64学时）、数值分析Ⅱ（64学时）、数据结构与算法（64学 时）、微分方程数值解法（64学时）、泛函分析（64学时）、信息论基础（64学时）。

示例二：大学物理（130学时）、C语言程序设计（46学时）、微机原理与系统设计（78学 时）、数学分析（240学时）、高等代数（1 36学时）、空间解析几何（46学时）、复变函数（46学 时）、概率论与数理统计（90学时）、常微分方程（46学时）、实变函数（46学时）、数学物理方 程（46学时）、泛函分析（46学时）、数值逼近（60学时）、数值代数（60学时）、微分方程数值解 （60学时）。

示例三：大学物理（96学时）、C语言程序设计（64学时）、数学分析（288学时）、高等代数 （144学时）、解析几何（48学时）、复变函数（64学时）、概率论与数理统计（64学时）、常微分方 程（56学时）、数学物理方程（48学时）、泛函分析（64学时）、数值分析（80学时）、数据结构与算 法（80学时）、数据库原理与技术（64学时）、运筹学（48学时）、数学建模（48学时）。

主要实践性教学环节：学术与科技活动、课程设计及实验、毕业实习及社会调查（实践）、毕 业论文（设计）等。

主要专业实验：（并行）程序设计与实现。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士。 0702 物理学类