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暨南大学2017年河北各专业录取分数线

技校网更新时间：2022-08-27 15:49:20 解决时间：2022-08-24 19:14

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暨南大学2017年河北各专业录取分数线：信息与计算科学理科录取分数线为584分，经济学理科录取分数线为588分，数学与应用数学理科录取分数线为592分，经济统计学理科录取分数线为596分。

一、暨南大学2017年河北各专业录取分数线

年份	专业名称	类型	批次	招生类型	最低分	最低位次
2017	信息与计算科学	理科	本科一批	普通类	584	15990
2017	经济学	理科	本科一批	普通类	588	14525
2017	数学与应用数学	理科	本科一批	普通类	592	13153
2017	经济统计学	理科	本科一批	普通类	596	11858

二、部分专业

数学类数学与应用数学

暨南大学

层次本科

学制四年

专业代码：070101
专业介绍：
培养目标：鉴于暨南大学的侨校办学特色，本专业的培养总目标为：对境内招收的本科生，培养学生热爱祖国，拥护中国共产党的领导，遵纪守法，具有良好的思想品德和学术道德，积极为国家的发展与建设服务。对境外招收的港澳台侨本科生，培养学生热爱中华民族和中华文化，遵纪守法，品行端正，愿意为祖国和居住地的发展与建设作出贡献。具体培养目标为：（1）培养学生掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练；（2）毕业生可在科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事研究、教学、应用开发、管理等工作，也可继续深造，攻读数学的各个领域及有关交叉学科（如计算机科学、信息科学、经济和金融管理等）的硕士、博士学位。
培养规格：本科学制4年，授予理学学士学位，按照学分制管理机制，实行内外招分流培养。内招生要求：总学分修满160学分，其中必修学分97，基础教育选修学分14，专业教育选修学分28，通识教育选修学分16，剩余5学分为学生任意选修学分。外招生要求：总学分修满160学分，其中必修学分91，基础教育选修学分14，专业教育选修学分28，通识教育选修学分16，剩余11学分为学生任意选修学分。经过培养，要求学生：（1）具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练，具有较强的创新意识及开拓精神；（2）具有应用数学知识去解决实际问题，特别是建立数学模型的初步能力，了解某一应用领域的基本知识；（3）能熟练使用计算机（包括常用语言、工具及一些数学软件），具有编写简单应用程序的能力，具有熟练使用计算机网络的能力；（4）受到科学研究的初步训练，了解数学科学的某些新发展和应用前景；（5）掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有一定的科学研究和教学能力。
课程体系：专业主干学科为数学学科。专业课程体系包括基础教育课程和专业教育课程。基础教育课程包括15门基础教育必修课，以及两大选修课程知识群：基础数学类知识群、应用数学类知识群，每个选修课程知识群中有10余门课程供选修；专业教育课程包括5门必修课，以及两大选修课程知识群：软件工程类知识群、金融数学类知识群，每个选修课程知识群中有10余门课程供选修；实践学时占比41%以上。专业主干课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率与统计、拓扑学、抽象代数、复变函数、实变函数、微分几何、常微分方程。
授予学位：理学学士
修读年限：四年

经济学类经济统计学

暨南大学

层次本科

学制四年

专业代码：020102
专业介绍：
培养目标：本专业秉承暨南大学“忠信笃敬、知行合一、自强不息、和而不同”的精神，致力于培养具有良好的思想品德、道德修养、职业素养、法治意识和社会责任感，具有正确的人生观、价值观和世界观，具备扎实的统计学、数学和经济学理论基础知识，掌握统计学和数据科学的基本思维、基本理论、基本方法，具备现代数据处理和统计分析的基本技能，能熟练运用主流统计和数据分析软件语言，在各类岗位从事现代数据搜集、数据整理、数据分析决策或教学科研的复合应用型统计数据分析专门人才。
培养规格：本专业学制四年，主干学科涉及统计学、经济学等，培养体系包括理论课程和实践教学环节。毕业要求修满 160 学分，其中必修106学分，专业教育选修35学分，通识教育选修16学分，任意选修3学分。学业合格后授予经济学学士学位。本专业培养学生要求具有扎实的数理基础，受到严格的科学思维训练，具有良好的科学素养；掌握统计学的基本理论、基本方法和统计软件操作技能，具有设计数据搜集方案、采集数据和处理各类数据的基本能力；能够熟练使用各种统计软件，如SPSS、SAS、Eviews、MATLAB、R、Python 和C++，具有良好的统计计算能力，具有结合具体领域利用数据进行统计分析和决策的能力；掌握经济社会管理相关领域的基本知识，具备应用统计学理论与方法解决这些领域量化测度和量化分析相关问题的基本能力，了解和掌握数据科学理论方法在这些领域的发展动态及应用前景。
课程体系：本专业课程体系包括通识教育课程、基础教育课程和专业教育课程三部分，各部分又分设必修和选修课程。核心课程包括数学分析原理(I、II)、高等代数与解析几何(I、II)、概率论、数理统计、统计学原理、经济计量学、国民经济统计学、多元统计分析、时间序列分析、企业经营统计学、市场调查与预测、统计计算方法、抽样技术、现代回归分析、实验设计、统计预测与决策、商务统计学、随机过程、贝叶斯统计、非参数统计、数据挖掘、统计学习基础、机器学习、深度学习、文本挖掘与应用、大数据案例分析与实践、微观经济学、宏观经济学、货币金融学、金融工程理论与方法等。实践教学环节包括实验课程、实务课程、毕业论文（设计）、毕业实习。
授予学位：经济学学士学位
修读年限：四年

数学类信息与计算科学

暨南大学

层次本科

学制四年

专业代码：070102
专业介绍：
培养目标：本专业培养热爱中华文化、德才兼备并且具有强烈社会责任感和使命意识的学生，培养对象来自海内外，目标是培养具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息科学与计算科学的基本理论、方法与技能，受到科学研究的初步训练，能运用所学知识和熟练的计算机技能解决信息技术和科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才。毕业生能在海内外科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事研究、教学、数据分析、信息处理及计算机软件的开发等不同种类的工作，能进入数学专业或经济金融、管理、信息技术、计算机技术及各类工程学科专业继续深造以攻读硕士学位。
培养规格:按照学分制管理机制，实行内外招分流培养。内招生要求：总学分修满160学分，其中必修学分104，基础教育选修学分15，专业教育选修学分22，通识教育选修学分16，剩余3学分为学生任意选修学分。外招生要求：总学分修满160学分，其中必修学分96，基础教育选修学分19，专业教育选修学分24，通识教育选修学分16，剩余5学分为学生任意选修学分。本专业学生主要学习信息科学与计算科学的基本理论、基本知识和基本方法，打好数学基础，受到较扎实的计算机训练，初步具备在信息科学与计算科学领域从事科学研究、解决实际问题及设计开发相关软件的能力。本专业要求学生对信息科学与计算科学理论、技术及应用新发展有所了解，德智体美劳全面发展，具有坚实的数学基础、宽广的自然科学知识、强烈的创新意识和优良的综合素质。
课程体系:专业主干学科：数学、计算机科学与技术；专业课程体系包括基础教育课程和专业教育课程。基础教育课程包括13门基础教育必修课，以及两大选修课程知识群：计算数学类知识群、信息科学的数理基础类知识群，每个选修课程知识群中有10余门课程供选修；专业教育课程包括9门必修课，以及两大选修课程知识群：计算科学类知识群、信息处理类知识群，每个选修课程知识群中有10余门课程供选修；实践学时占比40%以上。专业主干课程：数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、概率与统计、数值代数、数值逼近、微分方程数值解法、数学模型、离散数学、运筹学、信息论与编码、C语言程序设计、MATLAB程序设计、算法设计与分析、数据分析。
授予学位: 理学学士
修读年限: 四年

中专 2022-08-24 19:14

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