吉林财经大学2019年在浙江录取分数线是多少分,2019吉林财大浙江分数线

着重培养德才兼备、马克思主义经济学理论修养深厚、掌握现代经济学的基本理论和分析工具、有较强的分析和应用能力并能向其他相关专业（金融、财税、国际贸易、工商管理等）渗透的高层次经济学人才。

培养具有良好政治素质、合理知识结构，系统掌握金融学基本理论及金融工程的基本原理与技术，具备经济、管理、法律以及金融财务方面的知识，能够开发、设计新型金融工具和金融手段，创造性和个性化地提出解决金融问题的方案，开展金融风险管理、公司理财、投资战略策划以及金融产品定价研究，能在跨国公司和金融机构从事金融财务管理、金融分析和策划的高素质复合型现代金融人才。

培养具有良好的经济学和管理学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用多种计算机软件处理分析经济数据，具有独立分析并解决国民经济诸多领域实际问题的初步能力；能够在政府部门、经济管理部门、企事业单位从事信息调查、信息处理、管理咨询、经济分析预测等工作，也可以在科研与教育部门从事研究与教学工作的高层次的应用型人才。

培养具有扎实的经济学理论基础、数理分析基础与英语应用基础，具有良好的道德素养，综合素质高，具有创新意识、市场意识、法制意识和团队精神，系统掌握金融专业知识和相关技能，能够满足金融机构、政府部门和企事业单位用人的一般要求，或者具备在国内外教育科研机构继续攻读更高等级学位（或从事学术研究）资格条件的专门人才。本专业侧重于应用型人才培养，毕业生能够在商业银行从事综合柜台业务与个人理财业务，在证券公司从事证券承销、证券交易，在投资公司从事项目融资、资产重组、兼并收购，在工商企业从事投融资分析、资本运营等相关业务。

培养适应现代市场经济需要，具备人文精神、科学素养和诚信品质，具备经济、管理、法律及审计等方面的知识和能力，通晓审计、会计准则及相关的经济法规，掌握现代审计理论、方法和手段，能在经济管理领域从事会计、审计和管理咨询工作的应用型、复合型专业人才。

专业定义

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。

课程体系

《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。

发展前景

就业方向

IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。

考研方向

大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

培养目标：本专业培养德、智、体等方面全面发展，掌握数学与自然科学基础知识以及计算 机、网络与信息系统相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具有较强的专业能力和良 好的综合素质，能胜任计算机科学研究、计算机系统设计、开发与应用等工作的高级专门人才。

培养要求：

1．掌握马列主义、毛泽东思想与中国特色社会主义基本理论，具有良好的人文社会科学素 养、职业道德和心理素质，社会责任感强；

2．掌握从事本专业工作所需的数学（特别是离散数学）和其他相关的自然科学知识以及一 定的经济学与管理学知识；

3．系统掌握计算机科学与技术学科的基础理论和专业知识，理解本学科的基本概念、知识 结构、典型方法，建立数字化、算法、模块化与层次化等核心专业意识；

4．掌握计算学科的基本思维方法和研究方法，具有良好的科学素养和一定的工程意识，并 具备综合运用所掌握的知识、方法和技术解决实际问题的能力；

5．具有终身学习意识以及运用现代信息技术获取相关信息和新技术、新知识的能力；

6．了解计算机科学与技术学科的发展现状和趋势，具有创新意识，并具有技术创新和产品 创新的初步能力；

7．了解与本专业相关的职业和行业的重要法律法规及方针政策，理解工程技术与信息技术 应用相关的伦理基本要求；

8．具有一定的组织管理能力、表达能力、独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力；

9．具有一定的外语应用能力，能阅读本专业的外文材料，具有一定的国际视野和跨文化交 流、竞争与合作能力；

10.掌握体育运动的一般知识和基本方法，形成良好的体育锻炼习惯。

主干学科：计算机科学与技术。

核心知识领域：离散结构、基本算法、程序设计、数据结构、计算机组成、操作系统、计算机网 络、数据库系统、软件工程等。

核心课程示例（括号内为理论学时+实验或者习题课学时）：

示例一：高级语言程序设计（40+48学时）、计算机导论（24+6学时）、集合论与图论（48学 时）、汇编语言程序设计（32+8学时）、电路44+16学时）、数理逻辑（32学时）、电子技术基础(32 +20学时)、数字逻辑设计（36+12学时）、数据结构与算法（40+24学时）、近世代数（32学时）、计 算机组成原理（48+60学时）、软件工程（48 +16学时）、形式语言与自动机（32学时）、数理逻辑 （32学时）、数据库系统（40+24学时）、操作系统（40+16学时）、计算机网络（36+30学时）、算法 设计与分析（32学时）、计算机体系结构（48学时）。

示例二：计算概论（72学时）、数据结构与算法（72学时）、数字逻辑设计（54学时）、集合论 与图论（54学时）、代数结构与组合数学（54学时）、数理逻辑（54学时）、微机原理（54学时）、计 算机组织与体系结构（54学时）、电路分析原理（72学时）、数字集成电路（72学时）、信号与系统 （54学时）、微电子与电路基础（54学时）、电子线路（72学时）、算法设计与设计（72学时）、脑与 认知科学（36学时）、人工智能导论（54学时）、编译技术及实习（54+72学时）、操作系统及实 习（54+72学时）、微机实验（0+72学时）、程序设计实习（0+72学时）、数字逻辑电路实验(O+ 72学时)、数字逻辑设计实验（0+72学时）、电子线路实验（0+72学时）、基础电路实验(0+72 学时)。

示例三：电路分析基础（68学时）、数字电路与逻辑设计（60+30学时）、模拟电子技术基础 （60+30学时）、信号与系统（68学时）、电路信号与系统实验（15 +15学时）、计算机导论（16学 时）、计算机通信与网络（56+20学时）、软件工程（30+16学时）、数据库系统（40 +12学时）、编译 原理（52+16学时）、人工智能（46学时）、操作系统（54+24学时）、程序设计基础（44+32学时）、 数据结构（54+24学时）、离散数学（一）（54学时）、计算机组织与体系结构（76+20学时）、微机 系统（50+20学时）、离散数学（二）（30学时）。

主要实践性教学环节：课程实验、课程设计、专业实习、毕业设计（论文）等。

主要专业实验：程序设计实验、数据结构实验、计算机组成实验、操作系统实验、数据库实验、 计算机网络实验。

修业年限：四年。

授予学位：工学学士或理学学士。

适应社会经济发展需要，具备扎实的管理学理论基础和工商企业管理知识，掌握现代企业管理方法和技能，具有较强的实践能力和创新精神，能在国内外各类公司（企业）从事管理工作的高素质应用型人才

培养目标：本专业培养具有全球视野，系统掌握金融知识和金融理论，具备金融实务专业技 能，具有较强的社会适应能力，胜任银行、证券、保险等金融机构及政府部门和企事业单位的专业 工作，具有深厚理论功底、精湛专业技能、良好综合素质和优秀人格品质的创新型金融人才。

培养要求：本专业学生主要学习经济学科和金融学科的基础理论和基础知识，系统掌握金融 学的基本理论、专业知识和业务技能，具有较强的金融工作实践能力，掌握金融学科学研究的 方法。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握经济学和金融学的基本理论、基本知识和基本方法；

2．能够较好地运用数学、统计学、计量经济学等分析方法对现实金融问题进行分析研究；

3．具有较强的学习能力、写作能力、语言表达能力、人际沟通和跨文化交流能力，以及计算 机和信息技术应用等方面的基本能力；

4．熟悉国情，熟悉国家有关经济和金融的方针、政策和法规；

5．了解金融学科的理论前沿和发展动态，了解金融领域的最新发展状况及国际金融活动的 规则和惯例，了解中国金融发展与改革需要解决的重大问题；

6．具有能初步从事金融学理论研究的能力和实际工作能力，具有一定的批判性思维能力， 具有良好的品德操行、人文修养、职业道德和社会责任感，具有较强的社会适应能力和优秀的综 合素质。

主干学科：理论经济学、应用经济学、工商管理。

核心课程：政治经济学、西方经济学（含微观经济、宏观经济）、计量经济学、经济法律概论、 会计学、国民经济统计学、管理学原理、国际经济学、金融学、金融中介学、金融市场学、投资学、保 险学、商业银行经营学、国际金融学、公司金融、金融工程学、中央银行学。

主要实践性教学环节：实验课程（含基本统计分析软件应用、实务模拟等）、社会实践（含社 会调查、实习等）、科研和论文写作（含毕业论文、学年论文、科研实践等）。

修业年限：四年。

授予学位：经济学学士。

【本专业为国家控制布点的专业】