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吉林财经大学2019年江西各专业录取分数线

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吉林财经大学2019年江西各专业录取分数线：行政管理理科录取分数线为519分，保险学理科录取分数线为519分，数学与应用数学理科录取分数线为519分，人力资源管理理科录取分数线为519分，数据科学与大数据技术理科录取分数线为519分，信息管理与信息系统理科录取分数线为520分，统计学理科录取分数线为520分，金融工程理科录取分数线为521分，经济统计学理科录取分数线为521分，计算机科学与技术理科录取分数线为524分，会计学理科录取分数线为526分，税收学理科录取分数线为529分，人力资源管理文科录取分数线为557分，行政管理文科录取分数线为557分，保险学文科录取分数线为558分，法学文科录取分数线为559分，税收学文科录取分数线为561分，会计学文科录取分数线为562分。

一、吉林财经大学2019年江西各专业录取分数线

年份	专业名称	类型	批次	招生类型	最低分	最低位次
2019	行政管理	理科	本科二批	普通类	519	42602
2019	保险学	理科	本科二批	普通类	519	42602
2019	数学与应用数学	理科	本科二批	普通类	519	42602
2019	人力资源管理	理科	本科二批	普通类	519	42602
2019	数据科学与大数据技术	理科	本科二批	普通类	519	42602
2019	信息管理与信息系统	理科	本科二批	普通类	520	41956
2019	统计学	理科	本科二批	普通类	520	41956
2019	金融工程	理科	本科二批	普通类	521	41275
2019	经济统计学	理科	本科二批	普通类	521	41275
2019	计算机科学与技术	理科	本科二批	普通类	524	39413
2019	会计学	理科	本科二批	普通类	526	38186
2019	税收学	理科	本科二批	普通类	529	36326
2019	人力资源管理	文科	本科二批	普通类	557	10146
2019	行政管理	文科	本科二批	普通类	557	10146
2019	保险学	文科	本科二批	普通类	558	9797
2019	法学	文科	本科二批	普通类	559	9492
2019	税收学	文科	本科二批	普通类	561	8919
2019	会计学	文科	本科二批	普通类	562	8569

二、部分专业

财政学类税收学

吉林财经大学

层次本科

学制四年

为国家财税部门输送公务员以及为中介机构培养注册会计师、税务师。在人才培养模式上重视技能培养，尤其注重对学生税收筹划及税收代理等方面的理论知识和业务技能的培养，以满足企业、公司及中介机构对税收筹划及财务、税收管理等工作的高级人才需要。

工商管理类人力资源管理

吉林财经大学

层次本科

学制四年

具有宽厚的管理理论和一定的经济理论基础，熟悉劳动法律法规和政策，系统掌握现代人力资源管理理论与技能，具有一定的创新精神和实践能力，能够进行人力资源开发和实际运作，适合于盈利及非赢利组织人力资源管理工作的高素质应用型的专业人才。

管理科学与工程类信息管理与信息系统

吉林财经大学

层次本科

学制四年

培养具备坚实的经济管理与信息技术理论基础,系掌握信息系统分析、设计与实现的理论方法和技能,能够在金融机构、政府机关、企事业业单位从事信息系统研发与管理、信息分析与处理的的高素质应用型信息管理人才。毕业后可以在与经济金融有关的政府部『门、工商企业业以及银行、证券、保险、征信机构平估公司等各类机构从事经济信息管理、分析以及信息系统分析、设计与管理等工作。

经济学类经济统计学

吉林财经大学

层次本科

学制四年

培养具有良好的经济学和管理学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用多种计算机软件处理分析经济数据，具有独立分析并解决国民经济诸多领域实际问题的初步能力；能够在政府部门、经济管理部门、企事业单位从事信息调查、信息处理、管理咨询、经济分析预测等工作，也可以在科研与教育部门从事研究与教学工作的高层次的应用型人才。

计算机类数据科学与大数据技术

吉林财经大学

层次本科

学制四年

专业定义

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。

课程体系

《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。

发展前景

就业方向

IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。

考研方向

大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

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