广州工商学院浙江招生计划(2022年),广州工商学院浙江录取分数线(2021年)

【特色优势】人工智能最早在电子方向开设课程，有较早的历史和厚实的理论积累。在科研、教学、校企合作、实验实训基地建设等方面已取得丰硕成果。本专业依托青软、广州泰迪、威控、粤嵌等企业，积极探索并构建现代应用型本科教育体系，搭建校企业深度合作的实践教学平台，结合企业职业素养课程、行业调研、企业考察等各项企业实践活动，培养具有较强的学习能力、创新能力以及团队合作能力，能从事人工智能算法应用处理现实需求的能力，以及数据处理能力的工程师。同时注重培养学生的自主学习能力、创新创业能力、解决实际应用复杂工程的能力。让学生具有较强的社会责任感、创新精神、国际视野。毕业生就业面广，具有较强的就业竞争优势。
【特色优势】根据广东地区审计专业人才的短缺现状，着眼于为粤港澳大湾区的经济发展，有针对性的培养高水平的审计专业人才；配备高端的专业硬件设施、软件平台；课程设置注重智能化、先进性和应用型相结合；签订了79家校企合作办学协议、建设了20家校外实践基地。
【特色优势】产业人才标准制定：与省电商专业教指委、跨境电商行业协会联合开发《广东省跨境电商人才认定标准》。产教融合规范首创：制定全国官方首项《跨境电商产教融合建设规范》。产业园区战略合作：与广州白云机场跨境电商产业园深度合作，共同培育跨境电商产业人才。
【特色优势】充分发挥国际教育学院的办学特色和优势，构建学前教育专业特色，培养具有坚定的政治方向，师德高尚、具备扎实学前教育专业基础、较强的外语听说读写能力，具备国际视野和跨文化交际能力，能够促进我国学前教育与国际接轨、国际学前教育课程本土化，能够在幼儿园、社会卫生保健机构、学前教育培训机构、国际学前教育机构、教育行政管理部门，从事管理、教学、科研、咨询、评估、宣传培训等岗位的复合型、应用型专业技术人才。

宏观经济学、微观经济学、管理学原理、生产与运作管理、财务管理、市场营销学、组织行为学、采购与供应链管理、经济法、企业战略管理、企业文化、管理信息系统等。

【就业方向】从事人工智能的知识表示与推理、计算机视觉、自然语言处理、多智能体系统、语音处理，以及一些交叉领域业务处理，如智慧农业、智慧医疗、智慧交通、智能金融、智能制造业等领域的应用开发。培养人工智能数据工程师、人工智能算法工程师等。
【就业方向】审计学专业（大数据审计方向）主要就业方向包括政府审计（可以报考国家、省市级别的审计岗位公务员）、内部审计（可以应聘内部审计专员、内部控制专员、大数据审计分析、IT审计等岗位）、注册会计师审计（可以应聘财务报表审计助理、大数据审计分析专员、信息系统审计专员）。
【就业方向】行业方向：跨境电商平台类企业、跨国贸易企业、政府跨境电商商务园区、海关机构等。岗位方向：企业国际站运营专员、国际市场开拓专员、跨境电商产品经理、跨境电商物流经理、跨境电商运营总监、政府机构特定服务岗等。
【就业方向】学前教育机构托教人员、管理人员；国际学校幼儿园、外籍人士幼儿园、少儿媒体行业从业人员以及与幼儿教育事业相关行业的管理、策划、服务等工作。

1. 专业定位

本专业以“以德为行，以学为上”为指导，把立德树人作为根本任务，培养德智体美劳全面发展的合格大学生。面向粤港澳大湾区新兴技术产业发展对数据科学与大数据技术人才以及新工科人才培养的需求，发挥自身优势、凝聚自身特色。培养具有数据科学、计算机学科、工程实践能力的高级应用型人才。依托学校办学定位和行业优势，把本专业建成省内同类院校中具有一定影响力的特色专业。

2. 培养目标

本专业培养德、智、体、美、劳全面发展的社会主义建设者和接班人，践行社会主义核心价值观，具备扎实的计算机学科基础理论和数据科学基础理论和专业知识以及大数据采集、处理、分析与应用的技术与核心技能，良好的科学素养和创新意识，较强的社会责任感和计算机工程实践与协作能力。全程培养学生具有会学习、会应用、会表达、会合作、会健体、会创新六大素养能力以及具有正确的世界观、人生观、价值观。

3. 培养规格

基本学制4年，实行弹性学制，学习期限3-8年。总学分170分，全学程平均学分绩点在2.0及以上，授予学士学位。

知识要求（A）：

A1.人文社科方面的知识

具有文学、政治学、心理学、法律与社会以及公共安全等方面的常识或基本知识。

A2.自然科学方面的知识

具有从事数据科学相关项目工作所需的数学、自然等基础知识。

A3.专业基础知识

具有扎实的计算机学科和数据科学基础知识、统计分析、软件开发等相关学科的基本理论和基本知识。

A4.专业知识

熟练使用数据采集、分析工具和信息技术工具辅助解决大数据工程问题。

A5.其他知识

具有项目实施和管理知识，掌握运用现代信息技术以及相关工具获取相关知识的基本方法。

能力要求（B）：

B1.专业基础能力

掌握计算机学科和数据科学的基础理论知识和专业知识，能够应用数学（逻辑思维）和自然科学（实证思维）等知识分析、识别、表达大数据工程问题，并能进行推理和建模，并对结果进行合理评价。

B2.专业能力

具备较强的能够设计复杂大数据工程问题的解决方案，包括满足特定需求的平台架构搭建、模型选择、算法分析、应用开发、系统优化以及数据管理与维护，

B3.现代工具运用能力

能够熟练使用数据采集、分析工具和信息技术工具辅助解决大数据工程问题。

B4.通用能力

具有自主学习和终身学习的意识，具有学习新知识和适应大数据技术快速发展的能力。

B5.具有会学习、会应用、会表达、会合作、会健体、会创新六大素养能力，促进学生德智体美劳全面发展。

素质要求（C）：

C1. 人文素质

热爱社会主义祖国，具有较好的人文素养和情怀，能够准确理解和把握社会主义核心价值观的内涵和实践要求，具有正确的世界观、人生观、价值观。

C2.专业素质

能从事计算机应用系统和大数据应用系统的产品开发设计、运营维护能力，具有一定的大工程观、工程意识、质量意识和效益意识。

C3.学习与创新素质

具有良好的自主学习能力，一定的信息检索能力；具有良好的职业道德与职业操守，能够保守商业机密；具有良好的产品质量保障和安全意识；具有全局观，能够理解企业战略和适应企业文化；具备良好的创新意识、创新精神、创新能力。

C4.身心素质

拥有良好的心理调适能力和积极的人生态度，能妥善管理情绪。

C5. 其他素质

具有良好的审美素质、社会交往和适应素质，具有主动承担责任的态度、团队合作能力。

4. 课程体系

本专业课程体系总体框架遵照新工科工程教育认证的通用计算机标准，优化“通识教育、专业教育、实验实践与创新教育”三位一体的“平台＋模块”课程体系，开设数据库原理与应用、Python程序设计、大数据采集与清洗、大数据存储、Hadoop大数据技术、算法设计与分析、数据可视化技术七门核心课程。Linux操作系统管理实训、Hadoop部署实战、大数据预处理综合实训、大数据存储实战、算法设计与分析实验、数据可视化技术综合实训等多门实验实践与创新创业教育课程。

选修部分为课外科技活动，包括创新创业训练计划、学科专业技能竞赛、发表论文、社会实践活动、体艺活动、获取资格证书等，其中毕业要求至少获得4个课外科技活动学分。

5. 师资队伍

数据科学与大数据教研室教师数量满足教学需要，拥有一支专业结构、学缘结构、年龄结构合理、教学水平高、科研能力强、实力雄厚的高水平师资队伍，培育一个大数据教学教研团队。主讲教师中96%以上具有讲师及以上专业技术职称或具有硕士及以上学位，专任教师中高级职称教师比例达到83%以上。教研室共有教师18名，其中教授6名，副教授2名，高级工程师1名，讲师6名，包括1名广东省外籍高层次人才认定外籍知名专家学者，2名广东省计算机学会大数据专业委员会委员。

6. 教学条件

拥有满足本专业师生教学需求的专业教材、专业图书期刊以及一定数量的电子图书资源，生均纸质图书资料不少于100册。校内拥有多间计算机专业机房配合青软大数据平台提供的教学、实验、实战和科研一体化实训室。校外依托广州泰迪、中软国际、青软、粤嵌等企业搭建校

企深度融合的实践教学平台，开展企业职业素养课程、行业调研、企业考察等各项企业实践活动。

7. 学生学科竞赛与创新创业

数据科学与大数据技术专业拥有专业性学生社团繁星工作室，能凝聚数据科学与大数据技术专业的同学们，孵化出AC开发者技术团队和百度飞浆领航团。AC开发者技术小组，从小程序开发入手，带领同学学习互联网开发知识，熟悉

项目开发流程。百度飞桨领航团平台，能指导学生接触到全球领先的百度人工智能框架，使用PaddlePaddle飞桨推动人工智能项目的创新，参与前沿技术及产品的实际研发，获得包括技术能力、职业发展规划等一系列专业能力。

学生专业技能竞赛成绩突出，在全国电信和互联网行业职业技能竞赛“大数据分析师”、全国信息产业新技术职业技能竞赛计算机程序员（Python编程）竞赛屡获佳绩。

8. 就业方向

毕业后能够承担企业、事业、政府、社会组织等部门的信息管理、信息咨询服务、信息研究等工作，具有大数据分析、处理、挖掘和可视化，大数据系统集成、管理维护等能力以及大数据平台架构设计、数据存储与管理、数据分析与可视化等领域从事大数据平台架构设计、大数据平台运维、大数据分析以及大数据应用开发。

离散数学、C程序设计、数据结构、编译原理、数据库原理与应用、操作系统、计算机组成原理、软件工程、面向对象程序设计、算法分析与设计等。