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贵州财经大学数字经济和金融数学哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

技校网更新时间：2022-11-26 02:03:39 解决时间：2022-11-04 23:20

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贵州财经大学数字经济和金融数学哪个好？小编通过比较数字经济和金融数学在贵州往年的录取分数线，数字经济就业前景和金融数学就业前景，数字经济专业介绍和金融数学专业介绍等数据帮助大家了解数字经济和金融数学这二个专业，希望本文对大家有帮助。

一、数字经济和金融数学录取分数线(贵州)

理科

年份	数字经济	金融数学
2021	480(经济学类)	479
2020	511(经济学类（经济学、资源与环境经济学）)	493(金融学类（金融学、金融学（大数据方向））)
2019	494(经济学类（经济学、资源与环境经济学）)	477(金融学类（金融学）)
2018	510(经济学类（经济学、资源与环境经济学、国际经济与贸易、财政学、税收学）)	492(金融学类（金融学、金融学（大数据方向））)
2017	476(经济学类（含经济学、资源与环境经济学、国际经济与贸易、财政学、税收学、国际商务）)	460(金融学类（含金融学、金融学（大数据方向）、金融工程、保险学、投资学）)

文科

年份	数字经济	金融数学
2021	567(经济学类)	548(金融学类)
2020	567(经济学类（经济学、资源与环境经济学）)	548(金融学类（金融学、金融学（大数据方向））)
2019	555(经济学类（经济学、资源与环境经济学）)	541(金融学类（金融学）)
2018	589(经济学类（含经济学、资源与环境经济学、国际经济与贸易、财政学、税收学）)	574(金融学类（含金融学、金融学（大数据方向））)
2017	562(经济学类（含经济学、资源与环境经济学、国际经济与贸易、财政学、税收学、国际商务）)	540(金融学类（含金融学、金融学（大数据方向）、金融工程、保险学、投资学）)

二、数字经济和金融数学专业介绍

金融学类金融数学

贵州财经大学

层次本科

学制四年

培养方向
该专业培养具备扎实的数学基础和金融学理论基础，掌握系统的金融统计与计量专业知识，掌握金融产品设计开发、金融风险评估的方法，具备进行定量分析和解决金融实务问题的能力，熟练运用相关统计和计量软件的复合型人才。
就业前景
能在金融监管部门、商业银行、证券公司、保险公司等企事业单位从事金融数据分析与处理、金融产品开发与应用、金融风险评估与管理等工作。可选择行业：银行金融业、证券业、保险业、大数据分析、公务员。

经济学类数字经济

贵州财经大学

层次本科

学制四年

培养方向
数字经济是国家特设专业。该专业是适应贵州省“加快构建以数字经济为引领的现代产业体系”、满足“东数西算”国家算力枢纽节点建设及国家数据中心产业集群发展需要进行设立。该专业依托我校以“经管为主体、文法与理工为两翼”的学科优势，基于经济学、计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、大数据应用与管理等专业的有力支撑，重点培养满足国家与地方数字经济发展需要，能够利用数字技术科学认识复杂的经济现象与各类经济问题，具备应用数字技术分析、评价与解决问题的经济类技术和管理人才。本专业主要核心课程包括：数字经济概论、平台经济学、产业经济学、区域经济学、人工智能、信息经济学、大数据挖掘与应用、大数据应用与管理等。
就业前景
数字经济专业培养的学生就业方向主要集中于数字产业化与产业数字化中的战略管理、数据要素交易与服务的深度分析、数字化运营和数字营销人才等领域。

三、数字经济和金融数学招生计划(2022)

地区	专业名称	类型	批次	招生类型	学制	人数
贵州	数字经济	理科	本科一批	普通类	四年	50
贵州	金融数学（数学单科成绩需达到90分及以上）	理科	本科一批	普通类	四年	20

四、各省市最新录取分数线(2021)

地区	专业名称	类型	批次	招生类型	最低分	最低排名
贵州	金融数学	理科	本科一批	普通类	479	36033

五、就业前景

金融数学

1.金融数学就业前景：
金融市场存在巨大的利润和高风险，需要计算机技术帮助分析，然而计算机不可能处理“大概”，“左右”等描述性语言，它本质上只能识别由0和1构成的空间，金融数学在这个过程中正好扮演了一个中介角色，它可以用精确语言描述随机波动的市场。国内不少高校都陆续开展了与金融数学相关的教学，但毕业的学生远远满足不了整个市场的需求。我们现在最缺的，就是掌握现代金融衍生工具、能对金融风险做定量分析的既懂金融又懂数学的高级复合型人才。就业：可在银行、保险、证券、信托等金融部门从事财务、理财、风险管理工作，也可在教育、科研部门从事教学、科研工作。深造方向：经济学、统计学等。
2.金融数学就业方向：
本专业毕业生具有多元化知识结构，就业领域广阔，毕业生可以选择在各类银行、保险公司、证券公司、投资公司等金融机构从事量化交易、资产和风险管理、数据挖掘和分析等工作，或者选择金融工程、金融科技等相关的研究生专业继续深造。

中专 2022-11-04 23:20

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