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广东石油化工学院专业组202是什么专业,专业组(202)有哪些专业?

技校网 更新时间:2022-07-27 17:18:10 解决时间:2022-07-27 16:40

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广东石油化工学院专业组(202),2022年面向广东招生专业是人工智能(不招单色识别不全者)、计算机科学与技术(不招单色识别不全者)、网络工程(不招单色识别不全者)、物联网工程(不招单色识别不全者)、数据科学与大数据技术(不招单色识别不全者)。2021年面向广东招生专业是人工智能(不招单色识别不全者)、计算机科学与技术(不招单色识别不全者)、网络工程(不招单色识别不全者)、物联网工程(不招单色识别不全者)、数据科学与大数据技术(不招单色识别不全者)。
2022年专业组(202)的专业一览表
省(市)专业名称类型学制层次选科要求
广东人工智能(不招单色识别不全者)(官渡校区)物理类四年本科
广东计算机科学与技术(不招单色识别不全者)(官渡校区)物理类四年本科
广东网络工程(不招单色识别不全者)(官渡校区)物理类四年本科
广东物联网工程(不招单色识别不全者)(官渡校区)物理类四年本科
广东数据科学与大数据技术(不招单色识别不全者)(官渡校区)物理类四年本科
2021年专业组(202)的专业一览表
省(市)专业名称类型学制层次选科要求
广东人工智能(不招单色识别不全者)物理类四年本科
广东计算机科学与技术(不招单色识别不全者)物理类四年本科
广东网络工程(不招单色识别不全者)物理类四年本科
广东物联网工程(不招单色识别不全者)物理类四年本科
广东数据科学与大数据技术(不招单色识别不全者)物理类四年本科
电子信息类 人工智能
广东石油化工学院
层次 本科
学制 四年
培养目标:掌握人工智能基础研究、应用研究、运行维护等方面技术的专业人才,能贯通人工智能理论、方法、技术、产品与应用,同时能掌握“人工智能+”经济、社会、管理、标准、法律等方面的复合型人才。
主要课程:Python程序设计基础、电路与模拟电 子技术、数字电子技术、数据挖掘、人工智能导论、认知科学、机器学习与模式识别、多智能体系统、物联网技术、计算机视觉、面向石化行业的智能控制系统、智能石化机组故障诊断、最优化理论与方法等。
就业前景:掌握前沿人工智能理论的前沿研究者,人工智能技术的实现者,人工智能与行业交叉的“人工智能+”应用者。
计算机类 计算机科学与技术
广东石油化工学院
层次 本科
学制 四年

培养目标:
培养具有良好的社会公德和职业道德,掌握数学与自然科学基础知识以及与计算系统相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法,具有科学思维能力和设计计算解决方案、实现基于计算原理的系统的能力,具有清晰表达、团队协作和终身学习能力,了解和紧跟学科专业发展,在计算系统设计、开发、部署与应用等相关领域具有创新精神的应用型高级专业人才。
培养特色:
强基础,强实践,强能力,强修养。实行“产教融合‘强筋骨’课程教育体系,多维渗透‘铸灵气’素拓教育体系”双体系人才培养模式,教书与育人交叉、渗透、融合,注重提高学生道德素养和人文情怀,突出以学生为中心并激发和培养学生的应用实践能力和创新意识,重点培养云计算大数据方向技术研究和应用开发能力。
就业前景:
可从事云计算应用开发与维护、大数据分析与应用、软件设计与实现、人工智能应用开发、计算机系统集成等工作。
计算机类 数据科学与大数据技术
广东石油化工学院
层次 本科
学制 四年

培养目标:
通过大数据技术的理论和实践课程,帮助学生树立大数据认知和意识,重点培养学生的应用实践能力。通过提升学生解决复杂工程问题的能力,培养既懂得数据分析技术、又精通相关业务的专业人才。
培养特色:
本专业顺应全球大数据产业蓬勃发展的机遇,在高水平学科团队的带领下,通过加强实训项目设置、学生进科研团队等方式,充分利用校企、校政、校校等多合作资源,培养善于解决实际问题的大数据专业应用型人才。
就业前景:
可在各级各类管理部门、科研院所、与市场紧密对接的产业链相关的企事业单位,从事大数据分析、研发、应用以及管理等工作。
计算机类 网络工程
广东石油化工学院
层次 本科
学制 四年

培养目标:
培养适应社会需求,具有扎实理论基础和较强实践能力的网络工程、大数据应用专门人才。
培养特色:
以充分的数学、自然科学和人文社科知识为基础,系统的学习掌握计算机、通信专业基础理论,通过深度校企合作,引入国际知名企业网络工程师认证课程,强化网络工程专业能力,嵌入8门大数据企业课程培养专门大数据应用人才。
就业前景:
可从事网络工程规划与运维、大数据分析与应用、软件开发等工作。
计算机类 物联网工程
广东石油化工学院
层次 本科
学制 四年

培养目标:
适应国家的战略新兴产业发展需要,培养基础扎实、实践能力强、具有良好的物联网基础理论知识和专业技能,能在相关领域从事物联网技术及应用的高素质专业人才。
培养特色:
按照“扎实基础、优化课程、强调实践”的原则,突出移动互联、云计算、软件与硬件相结合的交叉领域应用等特色,着重提升解决实际问题的能力。
就业前景:
可在政府部门、科研机构、各类工程公司、数字化供应链相关企事业单位,从事物联网工程的开发、应用以及运维管理等工作。
  中专 2022-07-27 16:40

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