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广东海洋大学数据科学与大数据技术和水产养殖学(水产动物营养与饲料)哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

技校网 更新时间:2022-12-02 10:39:33 解决时间:2022-11-04 05:54

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一、数据科学与大数据技术和水产养殖学(水产动物营养与饲料)录取分数线(广东)
物理类
年份数据科学与大数据技术水产养殖学(水产动物营养与饲料)
2021524--
理科
年份数据科学与大数据技术水产养殖学(水产动物营养与饲料)
2020503--
二、数据科学与大数据技术和水产养殖学(水产动物营养与饲料)专业介绍
水产类 水产养殖学(水产动物营养与饲料)
广东海洋大学
层次 本科
学制 四年
本专业是国家特色专业、教育部第一批卓越农林人才培养计划试点专业和广东省名牌专业,具有学士、硕士及博士学位完整学位授予权;2019年入选首批国家级一流本科专业建设点。
培养目标:培养德智体美劳全面发展,具有坚实的生物学和水域环境科学的基础理论知识,掌握水产动物营养、饲料加工工艺与技术的基本理论、基本知识和基本技能,具有从事水产动物饲料生产、配方设计、质量检测、工艺与设备改造、水产养殖及相关专业的生产、管理、教学和研究开发能力的高级水产技术人才。
主要课程:动物学、组织胚胎学、水生生物学(省级一流本科课程)、水产动物生理学(省级一流本科课程)、微生物学、细胞生物学、遗传学、养殖水环境化学、浅海海洋学、鱼类学、贝类学、虾蟹生物学、生物饵料培养学、鱼类增养殖学(省级一流本科课程)、虾蟹类增养殖学、海水贝类增养殖学、水产动物营养学、水产饲料学(省级一流本科课程)、水产动物病害防治、饲料加工工艺与设备、饲料添加剂学、饲料分析与饲料质量检测技术等。
计算机类 数据科学与大数据技术
广东海洋大学
层次 本科
学制 四年
本专业以现代信息技术产业发展需求为导向,注重数学、统计学、计算机等相关专业的交叉融合,秉承复合型人才培养理念,系统地学习数据科学与大数据技术核心专业知识和应用技术。目前各行各业与大数据相关理论和技术的融合创新、协同发展已是大势所趋,对掌握大数据技术的人才需求巨大。本专业毕业生能到各行各业从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。
培养目标:培养德、智、体全面发展,具有良好人文素质、科学素养和创新精神,系统掌握数据科学、统计学和计算机科学的基础知识与基本理论,熟练掌握大数据采集、处理、分析与应用技术等工具,能够胜任大数据挖掘与分析、大数据处理系统开发与构建等工作的应用技术型人才。
主要课程:工科数学分析、高等代数、数据结构、Python程序设计、分布式数据库系统原理与应用、分布式系统与并行计算、多元统计分析、算法分析与设计、操作系统与Linux基础、数据采集与预处理、大数据架构与技术、机器学习、数据分析与挖掘、数据可视化技术等。
主要实践性教学环节:多元统计分析综合实践、数据分析与挖掘综合实践、数据可视化技术课程设计、校内外企业实训、数学建模课程设计、专业实习、毕业实习、毕业设计。
三、数据科学与大数据技术和水产养殖学(水产动物营养与饲料)招生计划(2022)
地区专业名称类型批次招生类型学制人数专业组选科要求
广东数据科学与大数据技术(湖光校区)物理类本科批普通类四年126(204)首选物理,再选不限
广西数据科学与大数据技术(在湖光校区办学)理科本科二批普通类四年2
四、各省市最新录取分数线(2021)
地区专业名称类型批次招生类型最低分最低排名专业组选科要求
广东数据科学与大数据技术物理类本科批普通类524102068(203)首选物理,再选不限
广西数据科学与大数据技术理科本科二批普通类48843919
五、就业前景
水产养殖学
1.水产养殖学就业前景:
随着全省沿海经济开发的推进,我国海洋经济结构的优化升级,加之全国海洋渔业资源的限制捕捞,水产养殖业会成为朝阳产业,对技术和人才的需求将越来越多,海洋特色明显的水产养殖专业毕业生的前景会越来越好。 近些年,全国水产养殖生产保持着较好的发展势头:养殖规模进一步扩大,结构调整取得新进展;渔业重点省的优势养殖区域和主导养殖品种正在逐步形成;水产养殖经济运行基本平稳,水产养殖产品价格上升,比较效益进一步提高,有利促进农业结构调整和农民增收。水产品市场需求的增加带动了水产养殖业的快速发展,从而为此专业的毕业生提供了良好的就业条件。
2.水产养殖学就业方向:
本专业学生毕业后可在水产养殖生产、教育、科研和管理等部门从事科学研究、教学、水产养殖开发、管理等工作。例如:鱼虾蟹贝等水产动物的养殖,水产动物饵料的配方研发,养殖池的消毒与病害防治,鱼粉、罐头等水产品的加工处理等。
  中专 2022-11-04 05:54

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