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广东东软学院机器人工程和软件工程(大数据与机器学习方向)哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

技校网 更新时间:2022-11-25 12:06:34 解决时间:2022-11-05 02:16

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一、机器人工程和软件工程(大数据与机器学习方向)录取分数线(广东)
理科
年份机器人工程软件工程(大数据与机器学习方向)
2020--443
二、机器人工程和软件工程(大数据与机器学习方向)专业介绍
计算机类 软件工程(大数据与机器学习方向)
广东东软学院
层次 本科
学制 四年
主要课程

Python程序设计,操作系统原理,计算机组成原理,数据库原理,计算机网络,软件工程,人工智能,数据挖掘,神经网络,大数据与云计算,机器学习,机器感知与模式识别,脑与认知科学基础,自然语言处理,知识表示与处理,深度学习,智能医疗技术,智能决策与最优化处理。

培养目标

培养具有扎实的数学理论、计算机科学基础和人工智能专业基础,在人工智能领域具备相应的创新能力,能够解决行业、企业的关键技术和问题的应用型人工智能人才,推动珠三角地区互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,以满足区域经济发展、社会智能化建设的人才。

就业方向

本专业毕业生可在各类互联网和人工智能企业中从事智能算法、智能系统、智能家居、智慧教育、智慧城市、智慧医疗等领域技术研发和工程实现工作。也适宜继续攻读人工智能专业的硕士研究生。
自动化类 机器人工程
广东东软学院
层次 本科
学制 四年
机器人技术是20世纪人类最伟大的发明之一,它交叉融合了自动化、计算机科学、机械工程、电子信息、电气工程等学科,它以研发出能够最大限度模拟生物体的机电控一体化智能系统为目标,需要有合理的机械结构、灵敏的感知和认知、实时准确的动作控制、灵活的智能分析和自然和谐的人机交互等。作为一类特殊的智能化精密机械设备装置,机器人的设计、制造、装配和应用是衡量一个国家制造业水平和核心竞争力的重要标志。

机器人工程专业是面向新兴产业——机器人的“新工科”专业,位列《制造业人才发展规划指南》十大重点领域的第二位,是研究开发具有明确作业功能(用途)的机器人技术、实现其工程应用并不断提高应用性能、拓展应用领域的专业。简单地说,就是“建造有用的机器人,拓展机器人应用,造福人类”。

专业前景

机器人既是先进制造业的关键支撑装备,也是改善人类生活方式的重要切入点。无论是在制造环境下应用的工业机器人,还是在非制造环境下应用的服务机器人,其研发及产业化应用是衡量一个国家科技创新、高端制造发展水平的重要标志。2014年6 月9 日,习近平总书记指出,机器人是“制造业皇冠顶端的明珠”,2015年5月8日,国务院决定实施的制造强国战略中,机器人领域位列十大重点领域的第二位,并将其作为推进制造强国战略的重要支点。

随着智能化改造升级的需求日益凸显,机器人市场进入高速增长期,在世界范围内尤其是中国,对机器人工程专业的人才需求都是极其紧迫的,这个行业存在巨大的人才缺口,毕业学生的就业和深造前景十分广阔。

三、机器人工程和软件工程(大数据与机器学习方向)招生计划(2022)
地区专业名称类型批次招生类型学制人数专业组选科要求
广东机器人工程(校本部)物理类本科批普通类四年60(203)首选物理,再选不限
四、各省市最新录取分数线(2021)
地区专业名称类型批次招生类型最低分最低排名专业组选科要求
福建软件工程(大数据与机器学习方向)物理类本科批普通类429867702476(W999)首选物理,再选不限
江西软件工程(大数据与机器学习方向)理科本科二批普通类47190561
湖南软件工程(大数据与机器学习方向)物理类本科批普通类475105311(1组)首选物理,再选不限
重庆软件工程(大数据与机器学习方向)物理类本科批普通类44678292
四川软件工程(大数据与机器学习方向)(认同四川省少数民族地区加分项目,但分值最高20分)理科本科二批普通类433173698
五、就业前景
软件工程
1.软件工程就业前景:
在现代社会中,软件应用于多个方面。典型的软件比如电子邮件、嵌入式系统、人机界面、办公套件、操作系统、编译器、数据库、游戏等。同时,各个行业几乎都有计算机软件的应用,比如工业、农业、银行、航空、政府部门等。软件工程专业已成为一个热门专业,近几年就业情况很好。 软件产业作为信息产业的核心是国民经济信息化的基础,已经涉足工业、农业、商业、金融、科教文卫、国防和百姓生活等各个领域。采用先进的工程化方法进行软件开发和生产是实现软件产业化的关键技术手段。因此,为积极促进我国软件产业发展,加速我国信息化建设,增强其国际竞争力,急需培养大批软件工程领域的实用型、复合型软件工程技术人才和软件工程管理人才。
2.软件工程就业方向:
本专业学生毕业后可在计算机软件专业公司p信息咨询公司p以及金融等其它独资、合资企业工作。 主要面向两类就业岗位:一类是各种规模的IT企业,从事项目管理、软件设计、软件开发和质量保证等相关岗位;另一类是进入到对IT技术依赖度很高的金融、电信等行业的IT部门,从事这些行业的业务软件的开发、测试、维护等相关工作。
  中专 2022-11-05 02:16

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