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广东第二师范学院体育教育和数据科学与大数据技术哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

技校网更新时间：2022-11-19 21:56:53 解决时间：2022-11-06 15:37

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一、体育教育和数据科学与大数据技术录取分数线(广东)

物理类

年份	体育教育	数据科学与大数据技术
2021	--	521(数据科学与大数据技术（非定向）（招生特征不招单色识别不全者；办学地点：广州花都校区）)

体育类

年份	体育教育	数据科学与大数据技术
2020	516(体育教育（师范）)	--
2018	492(体育教育（师范）)	--

理科

年份	体育教育	数据科学与大数据技术
2020	--	501

二、体育教育和数据科学与大数据技术专业介绍

计算机类数据科学与大数据技术

广东第二师范学院

层次本科

学制四年

专业定义

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。

课程体系

《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。

发展前景

就业方向

IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。

考研方向

大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

体育学类体育教育

广东第二师范学院

层次本科

学制四年

培养目标：本专业培养具备现代教育与体育教育学科基础理论知识，能在各级各类学校从事体育教学、课外运动训练与竞赛工作、体育科学研究、学校体育管理等方面工作的复合型人才。

培养要求：本专业学生主要学习学校体育教育教学方面的基本理论和基本知识，接受作为体育教师所必备的运动技能的基本训练，掌握体育教学、训练、竞赛、科研的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握开展学校体育工作所需的教育科学、运动科学、心理科学、社会科学和运动项目的基本理论和基本知识；

2．掌握相关运动项目的基本技能，具备教学训练中所必需的讲解、示范、保护帮助、分析纠正错误、组织、制订相关文件的技术与方法；

3．具有体育教师所必备的教学、训练、科研、竞赛组织、裁判、学校体育管理工作的基本能力；

4．熟悉国家有关学校体育的方针、政策和法规；

5．了解学校体育工作的理论前沿和发展动态；

6．具有初步的科学研究和实际工作能力，具有一定的创新工作能力。

主干学科：体育学、教育学、心理学。

核心课程：体育学概论、教育学、学校体育学概论、体育教学论、教育心理学、运动项目理论与实践。

主要实践性教学环节：教学见习、教育实习、毕业论文写作等。

主要专业实验：运动生理学、运动生化、体育保健、运动心理学等系列实验。

修业年限：四年。

授予学位：教育学学士。

三、各省市最新录取分数线(2021)

地区	专业名称	类型	批次	招生类型	最低分	最低排名	专业组	选科要求
广东	数据科学与大数据技术（非定向）（招生特征不招单色识别不全者；办学地点：广州花都校区）	物理类	本科批	普通类	521	105955	（205）	首选物理，再选不限

中专 2022-11-06 15:37

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