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广东财经大学数据科学与大数据技术和人力资源管理（人才开发与管理方向）哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

技校网更新时间：2022-11-07 11:52:00 解决时间：2022-11-04 06:36

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一、数据科学与大数据技术和人力资源管理（人才开发与管理方向）录取分数线(广东)

物理类

年份	数据科学与大数据技术	人力资源管理（人才开发与管理方向）
2021	558(数据科学与大数据技术（非定向）（办学地点：广州校区）)	--

理科

年份	数据科学与大数据技术	人力资源管理（人才开发与管理方向）
2020	541	--
2019	512(数据科学与大数据技术（办学地点：第一、二学年佛山校区，第三、四学年广州校区）)	--
2018	511	--

二、数据科学与大数据技术和人力资源管理（人才开发与管理方向）专业介绍

工商管理类人力资源管理（人才开发与管理方向）

广东财经大学

层次本科

学制四年

学科：管理学
门类：管理学类
专业名称：人力资源管理（人才开发与管理方向）
培养目标：面向粤港澳大湾区与国内外经济社会发展的需要，依托经济学、管理学、法学、政治学与心理学多学科交叉优势，培养具备人才学理论与国际视野、掌握系统人才评价与开发方法与技能，能够在国内各级党政机构组织部、人事行政系统、人力资源和社会保障系统、企事业单位，胜任人才评价、人才开发与管理工作的复合型与应用型一流专业人才。
培养要求：
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：
主干学科：工商管理、公共管理、政治学、心理学
核心课程：包括人力资源开发概论、人力资源管理概论，人才学概论，国际人力资源管理概论，战略人力资源管理，组织结构与设计、劳动关系管理等。专业方向课程：主要包括人才学概论、人才战略规划、人才政策与制度、人员素质测评、人才统计与预测方法、人才大数据技术、公文写作、论文写作等。
主要实践性教学环节：
修业年限：四年
授予学位：管理学学士

计算机类数据科学与大数据技术

广东财经大学

层次本科

学制四年

学科：工学
门类：工学类
专业名称：数据科学与大数据技术
培养目标：本专业培养具有良好的数据科学、数学和统计学理论基础，掌握先进的统计方法和软件、计算机算法思想和技术、大数据分析技术和软件，能综合运营上述方法和技术开展大数据（特别是财经大数据）分析、决策支持的高级应用型人才。
培养要求：
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：
主干学科：统计学、数学、计算机科学
核心课程：数据科学基础、应用回归分析、应用多元统计分析、Python程序设计、数据结构、算法设计与分析、数据采集、数据库、大数据分析方法、分布式统计方法、大数据开发技术、非结构化数据挖掘等。
主要实践性教学环节：
修业年限：四年
授予学位：理学学士

三、数据科学与大数据技术和人力资源管理（人才开发与管理方向）招生计划(2022)

地区	专业名称	类型	批次	招生类型	学制	人数	专业组	选科要求
广东	数据科学与大数据技术（佛山校区）	物理类	本科批	普通类	四年	50	（202）	首选物理，再选不限
	数据科学与大数据技术（第一、二学年佛山校区，第三、四学年广州校区）					112	（202）
	数据科学与大数据技术（地方专项计划）（第一、二学年佛山校区，第三、四学年广州校区）					8	（210）
	数据科学与大数据技术（协同培养高技能人才）（“4+0”试点专业实验班，四年均在广东轻工职业技术学院培养，具体培养模式请查看学校网站）（广东轻工职业技术学院南海校区北区）					50	（222）

四、各省市最新录取分数线(2021)

地区	专业名称	类型	批次	招生类型	最低分	最低排名	专业组	选科要求
广东	数据科学与大数据技术（地方专项计划）（办学地点：广州校区）	物理类	本科批	普通类	554	65604	（210）	首选物理，再选不限
	数据科学与大数据技术（非定向）（办学地点：佛山校区）				555	64554	（202）	首选物理，再选不限
	数据科学与大数据技术（非定向）（办学地点：广州校区）				558	61298	（202）	首选物理，再选不限

中专 2022-11-04 06:36

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