| 年份 | 智能制造工程 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2021 | 525 | 528 |
| 年份 | 智能制造工程 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2020 | -- | 524 |
| 2019 | -- | 493 |
| 2018 | -- | 487 |
| 2017 | -- | 437 |
专业简介:2016年教育部新增的本科专业,我校为全国获批35所高校之一,是福建省首个获批的高校。本专业是新工科建设专业,是为了培养当前大数据专业人才,是当前国内外紧缺专业人才。培养具有多学科交叉能力人才,既具有数据科学、统计学、计算机科学与技术等学科的基本理论和基本知识,又具备处理实际数据的能力,具备从事大数据应用系统设计与实现的能力,特别在大数据的数据分析、数据管理、数据存储等方面,受到较系统的工程训练,能发现、分析和解决实际工程技术问题。
培养目标:培养德、智、体、美全面发展,掌握数据科学与大数据技术相关的基础知识、理论、及技术的人才,包括面向大数据的数据科学、计算机科学及数学的基本理论和知识,数据建模、数据分析与处理、数据系统及应用开发的基本理论、方法和技能。熟悉自然科学和社会科学等应用领域中的大数据,具有较 强的专业能力和良好外语运用能力,能胜任大数据处理与分析、大数据系统开发的研究型和技术型人才。具有综合运用所学知识分析和解决专业领域工程问题的基本能力。
主要课程:概率论与数理统计、数据科学与Python入门、高级程序设计语言、面向对象程序设计、时间序列分析、应用统计学、操作系统原理、网络操作 系统(Linux)、数据结构、算法分析与设计、数据库系统原理及应用、数据仓库与数据挖掘、机器学习实践、Hadoop 大数据开发技术、云计算技术、软件工程、 ETL技术、数据可视化等。
就业方向:毕业生能在工商企事业、政府机构、金融、医疗和科研单位等部门从事大数据分析、处理、服务、开发和利用工作,以及大数据系统集成与管理维护等方面的工作。还能在IT业从事计算机信息管理与软件开发。能担当数据分析师、数据架构师、软件工程师、信息系统管理与维护工程师等工作。
授予学位:工学学士
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 内蒙古 | 智能制造工程 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 3 | ||
| 江苏 | 智能制造工程 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 5 | (01) | 首选物理,再选不限 |
| 福建 | 智能制造工程 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 16 | 1001(W999) | 首选物理,再选不限 |
| 数据科学与大数据技术 | 42 | |||||||
| 江西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | - | 3 | ||
| 湖南 | 智能制造工程 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 4 | (001) | 首选物理,再选不限 |
| 重庆 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 3 | ||
| 贵州 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 5 |

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