东北电力大学2020年河南各专业录取分数线

一、 专业概况

本专业始建于2001年，是吉林省特色专业。主要面向能源电力行业信息化需求，培养具有电子设备和信息系统的研究、设计、集成、制造、开发、技术支持能力的高素质应用型专门技术人才。拥有国家级实验教学示范中心1个，吉林省教学团队1个，省精品课程4门，具有推荐优秀应届本科生免试攻读硕士学位研究生资格。

二、专业特色及培养目标

培养德智体美全面发展，适应现代化建设需要，具有高度社会责任感和道德修养，掌握电路、电子技术、信号获取与信息处理、微处理器原理及其软件技术、自动控制理论、计算机网络及通信技术等电子信息工程领域的理论知识和技能，具备较强的实践能力、创新意识和创业精神的高素质应用型人才。

三、主要课程

在专业能力培养方面，设置有电路原理、数字电子技术、模拟电子技术、C语言程序设计与数据结构、信号与系统、自动控制原理、电磁场与电磁波、通信原理、数字信号处理、信息获取与处理技术、微机原理及接口技术、嵌入式系统、Java SE 程序设计、现场总线技术、EDA应用技术、智能仪器、计算机网络、无线传感器网络、物联网技术、电力系统通信技术等。

在实践能力培养方面，设置有电子工艺实习（PROTEL、MULTISIM、PROTEUS，PLC设计）；数字信号处理算法设计（利用DSP实现交流采样，谐波分析，傅里叶变换，有源滤波器）；JAVA课程设计（配电自动化，网络通信）；EDA课程设计（数据采集、处理，合并单元设计，IED设计）；通信技术应用实践（现场总线、无线传感器网络、物联网技术，智能用电应用），现场实习；毕业设计。

四、就业方向

本专业毕业生从事电子设备和信息系统的研究、设计、集成、制造、开发、技术支持等工作。

主要就业单位为电子和信息技术行业的企事业单位以及能源电力领域的电网公司、发电集团和科研机构。

专业代码：081305T

授予学位：工学学士

修学年限：四年

开设课程：

化工原理、化工热力学、化学反应工程、化工设计、化工模拟与优化、化工传递过程原理、分子生物学、基因工程原理、细胞培养工程、工业微生物等课程。

相近专业：

化学工程与工艺 制药工程 化工与制药 资源科学与工程 能源化学工 生物制药

主要实践教学环节

包括课程实习、毕业实习和毕业设计等。

培养目标

旨在培养面向国家建设需要，适应未来科技发展，掌握循环经济工程技术方面的基础理论知识，具有扎实的基础理论、宽厚的专业知识和突出的实践能力；具备从事循环经济工程技术基础理论研究与技术开发的基本能力；能在循环经济工程技术领域从事科学研究、工程技术开发、经营管理等方面的工作，德、智、体、美全面发展的高素质人才。

专业培养要求

本专业主要学习循环资源科学与工程专业基础理论知识，通过对循环经济工程技术相关理论知识的学习与工程实训锻炼，了解我国资源分布、产业布局、环境保护等方面的基本状况，具备从事循环资源科学与工程基础理论研究与工程技术开发、经营管理等方面的工作的能力。

毕业生具备的专业知识与能力

1.掌握新材料、新能源的基础理论和基本知识；2.鉴别、回收、处理、初加工、深加工材料的工艺设计和设备选型能力，以及组织生产和控制质量的管理能力；3.具有综合利用四大再生资源，开发研究新型固体废弃物复合材料及其制品的初步能力。

一、专业特色

本专业适用我国新能源材料、新能源器件等国家战略性新兴产业发展需要而设立，以光伏电池、锂电池材料与器件为主要教学方向，强化物理及化学基础，突出材料与器件结合，形成材料学，物理学，化学等多学科交叉形成的新兴专业。

二、培养目标

培养适应社会主义现代化建设需要，德智体全面发展，专业基础扎实，综合素质高，实践能力强和发展潜力较好的高级应用技术人才。学生通过基础理论与专业课程的学习，接受现代新能源材料设计与制备的基本训练。学生毕业后能胜任新能源材料设计与制备、器件设计与制造以及新能源技术开发等方面的技术与管理工作，或攻读相关专业研究生。

三、主要课程

材料科学基础、普通物理（材料类）、普通物理实验（材料类）、大学化学、物理化学、大学化学实验、热力学统计物理、量子力学、固体物理、电工电子技术、电工电子学实验、材料制备技术、能源科学概论、新能源材料与器件、计算材料学导论、半导体器件物理基础、光伏电池原理、锂电池原理与结构、电化学基础等。

培养目标：本专业培养具备系统的统计学理论知识和应用知识，掌握统计学的主要方法，具 有处理特定行业数据问题的能力，能在经济、管理、生物、医药、金融、保险、工业、农业、林业、商 业、信息技术、教育、卫生、医药、气象、水利、环境和减灾等相关领域中从事数据搜集、分析与决策 的创新型人才。

培养要求：本专业学生主要学习并掌握统计学专业的基本理论，基本知识和基本技能。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质；

2．掌握统计学的基础知识、基本理论和系统的统计思想；

3．掌握搜集数据的科学方法，能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析、推断和 预测；

4．掌握中外文资料查询和文献检索的现代信息技术，初步具备获取所关心问题的解决方案 及对这些方案评断的能力；

5．初步具备应用统计学知识解决行业领域（如经济、金融、保险、管理、市场调查、生物、医 药、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、气象、水利、环境和减灾等方面）中问题的能力 与应用创新意识；

6．了解统计学理论与方法的发展动态，具有统计学创新意识和初步的科学研究能力；

7．具有进一步职业发展能力；

8．具有较强的交流沟通、环境适应和团队合作的能力。

主干学科：统计学、数学。

核心知识领域：统计学基本思想、数学理论、概率论、统计调查、参数估计与假设检验、非参数 方法、回归分析、多元统计方法、随机过程、时间序列分析、试验设计和统计软件。

核心课程示例：

示例一：统计学导论（授课48学时，上机实践32学时）、数学分析（288学时）、代数学基础 （224学时）、解析几何（64学时）、常微分方程（64学时）、概率论（64学时）、应用随机过程（64学 时）、复变函数（64学时）、实变函数（64学时）、统计学基础（授课48学时，上机实践32学时）、概 率测度I（64学时）、多元统计分析（授课48学时，上机实践32学时）、时间序列分析（48学时）、 试验设计（48学时）。

示例二：数学分析（300学时）、高等代数（200学时）、解析几何（60学时）、近世代数（80学 时）、常微分方程（60学时）、概率论基础（60学时）、复变函数（60学时）、实变函数（80学时）、统 计学（60学时）、测度论（60学时）、随机过程（60学时）、实用回归分析（60学时）、应用多元统计 分析（60学时）、应用时间序列分析（60学时）、统计软件选讲（60学时）。

主要实践性教学环节：上机操作训练、社会调查、统计实习、科研训练和毕业论文等。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士。