| 年份 | 电气工程及其自动化 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2021 | 454 | 452 |
| 2020 | 472(电气工程及其自动化（3900元/年）) | 469(数据科学与大数据技术（3900元/年）) |
| 2019 | 458 | 457 |
| 2018 | 466 | 463 |
| 2017 | 445 | -- |
池州学院
培养目标：本专业培养具备适应社会发展的政治、人文、科技素养，能够熟练运用大数据核心技术解决行业应用问题，具有创新创业意识的高素质大数据应用型人才。毕业生所具备的专业能力、从业素质和项目工作经验，能够胜任以大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师、数据可视化工程师、大数据运维工程师等为典型岗位的大数据行业的工作。
培养特色：按照《华盛顿协议》对工程教育毕业生的12项毕业能力要求，以“项目化教学+职业素养课”全面培养模式打造“技能+素质”双能型人才。
就业方向：根据IDC的调查报告，从2013年至2017年的4年时间里，大数据的相关工作需求出现了40%的年增长率。2015年有约700万的大数据相关岗位出现真空，大数据时代下的岗位井喷式增长与人才缺口巨大形成鲜明对比，大数据人才炙手可热。
于此同时，学校与企业双方对大数据专业毕业生提供全过程支持服务，包括入学行业指导、三年职业素养训练、企业参观、课程体系学习、工程师场景教学、岗前培训、行业技能认证等，以保证学生高质量就业。
池州学院
培养目标:本专业培养掌握电工、电子、信息、控制、计算机应用等较宽领域的工程技术基础和专业知识，体现强弱电结合、电力与电子技术结合、软硬件结合的特点，学生通过理论课程及实践教学环节的学习，能在电气工程及其自动化领域熟练应用电力电子技术、计算机技术和自动化技术，承担科研设计、技术研发和经济管理等领域工作的、并具有知识创新和实践能力的宽口径、复合型的高级工程技术人才和管理人才。
主修课程:工程制图、电路分析、模拟电子技术、数字电子技术、电子技术实验、微机原理与接口技术、传感器与检测技术、信号与系统、自动控制原理、电力电子技术、供电技术、电机学、单片机原理与应用、电气控制与PLC、电力系统分析、继电保护与自动化装置等。
就业方向:毕业生可在供电局、发电厂从事电力设备的运行维护方面的技术工作和管理工作；在企业或公司从事与电气工程有关的系统运行、自动控制、电力电子技术、信息处理、试验分析、研制开发以及电子与计算机技术应用等领域的工作；也可在高校和科研院所从事教学和科研工作 。
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 安徽 | 电气工程及其自动化 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | - | 90 |
| 数据科学与大数据技术 | 150 |
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 安徽 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 452 | 124287 |
| 电气工程及其自动化 | 454 | 122403 | ||||
| 四川 | 数据科学与大数据技术（认同四川省少数民族地区加分项目，但分值最高20分） | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 479 | 127243 |
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