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北京物资学院黑龙江招生计划(2022年),北京物资学院黑龙江录取分数线(2021年)

技校网更新时间：2022-07-26 16:30:24 解决时间：2022-07-26 13:45

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北京物资学院在黑龙江省录取批次:2021年为本科一批A段、本科二批A段,2020年为本科一批A段、本科二批A段,2019年为本科一批A段、本科二批A段,2018年为本科一批A段、本科二批A段,2017年为本科一批A段、本科二批A段。2022年北京物资学院在黑龙江招生专业有法学、会计学（注册会计师）、商务英语（实验班）（招英语考生）、供应链管理、法学、应用统计学、计算机科学与技术（实验班）、会计学（注册会计师）、大数据管理与应用、金融学（期货与证券实验班）、物流管理、人工智能、人力资源管理、财务管理、质量管理工程、经济学（实验班）、商务英语（实验班）（招英语考生）、数据科学与大数据技术、物流工程（京东科技实验班）、金融学、物流工程、供应链管理、采购管理、经济学（实验班）、物流管理等25个专业。

一、北京物资学院黑龙江招生计划（2022年）

专业名称	类型	批次	招生类型	学制	人数
经济学（实验班）	理科	本科一批A段	普通类	四年	1
金融学				四年	1
金融学（期货与证券实验班）				四年	3
会计学（注册会计师）				四年	1
物流管理				四年	1
供应链管理				四年	1
法学		本科二批A段		四年	1
商务英语（实验班）（招英语考生）				四年	1
应用统计学				四年	1
人工智能				四年	1
计算机科学与技术（实验班）				四年	2
数据科学与大数据技术				四年	1
大数据管理与应用				四年	1
物流工程				四年	1
物流工程（京东科技实验班）				四年	1
质量管理工程				四年	1
经济学（实验班）	文科	本科一批A段	普通类	四年	1
会计学（注册会计师）				四年	2
物流管理				四年	1
采购管理				四年	1
供应链管理				四年	1
法学		本科二批A段		四年	1
商务英语（实验班）（招英语考生）				四年	1
财务管理				四年	1
人力资源管理				四年	1

二、北京物资学院黑龙江录取分数线（2021年）

专业名称	类型	批次	招生类型	最低分	最低排名
会计学（注册会计师）	理科	本科一批A段	普通类	524	11919
经济学（实验班）				515	13549
金融学类（金融学、金融学（期货与证券））				514	13739
会计学（管理会计）				511	14274
物流管理与工程类（物流管理、采购管理、供应链管理）				510	14477
法学		本科二批A段		446	29536
质量管理工程				445	29818
数据科学与大数据技术				445	29818
计算机科学与技术（实验班）				440	31166
物联网工程				436	32315
商务英语（实验班）				432	33457
应用统计学				425	35614
大数据管理与应用				425	35614
市场营销（数字化营销）				425	35614
会计学（注册会计师）	文科	本科一批A段	普通类	550	2011
经济学（实验班）				541	2436
会计学（管理会计）				539	2541
国际经济与贸易				532	2939
物流管理与工程类（物流管理、采购管理、供应链管理）				532	2939
商务英语（实验班）		本科二批A段		488	6334
财务管理				482	6935
人力资源管理				479	7234
工商管理				476	7527
法学				472	8007

物流管理与工程类物流管理

北京物资学院

层次本科

学制四年

专业名称：物流管理专业代码：620505 专业培养目标：培养掌握现代物流经营管理理论，具有较强物流经营管理实践能力，在工商企业物流中心和第三方物流公司从事物流经营管理的高级技术应用性专门人才。专业核心能力：现代物流经营与管理能力。专业核心课程与主要实践环节：经济学基础、管理学基础、经济法、现代物流管理、电子商务、配送与配送中心管理、采购与仓储管理、供应链管理、物流管理信息系统、商品学概论、电子商务、社会调查、课程设计、毕业实习、毕业论文等，以及各校的主要特色课程和实践环节。可设置的专业方向：就业面向：工商企业物流中心和物流公司经营管理岗位。其他：本专业可获取劳动部物流师中级职业技术证书。

管理科学与工程类大数据管理与应用

北京物资学院

层次本科

学制四年

培养目标
大数据管理与应用专业培养德智体美劳全面发展，具备扎实的管理学、数学和计算机技术基础知识，系统掌握大数据管理技术与方法，擅长物流与流通、电子商务领域大数据解决方案，能够根据企业和组织的发展战略和目标，进行大数据存储、大数据分析与优化管理、大数据治理与辅助决策，具有国际化视野、创新创业能力的高素质复合型、应用型人才。
培养特色
本专业培养注重数学、统计学、计算机技术的知识融合，研究大数据理论、方法与工具在经济、管理领域，特别是物流流通与电子商务情景的应用，善于用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新，具有较强的优化与决策能力，有效解决实际问题，满足国家、社会以及企事业部门对大数据管理需求的人才。
主干课程
运筹学、管理学、经济学、数据科学导论、Python程序设计、高级程序设计（JAVA）、操作系统、数据库原理与应用、计算机网络技术、大数据计算与存储、数据仓库（双语）、算法分析与设计、证券期货大数据分析、物流大数据分析。
所授学位
管理学学士学位
就业方向
毕业生就业面非常宽广，不仅能在各级政府机关、企事业单位、科研院所等从事与大数据管理有关的物流和商务数据（采购数据、推广数据、销售数据、客服数据、市场数据、物流数据、客户数据、产品数据等）采集、处理、分析及可视化等工作，而且也可从事大数据分析和处理相关工作，本专业优秀毕业生还可进入高等院校和科研机构攻读（工学、管理学）硕士学位。

物流管理与工程类物流工程

北京物资学院

层次本科

学制四年

培养目标：本专业培养掌握现代物流工程技术的应用开发与系统规划设计，熟悉现代物流管理基本理论与科学分析方法，能够从事有关现代物流企业的物流系统规划、物流工程设计、运作维护及物流信息系统的应用开发与管理，适应社会经济建设实际需要的复合型技术人才。
专业

工业工程类质量管理工程

北京物资学院

层次本科

学制四年

专业代码：120703T

授予学位：管理学学士

修学年限：四年

开设课程：

工程力学、质量工程导论、机械设计与机械制造基础、电路与电子技术、标准化工程、检测技术等。

主要实践教学环节

包括课程实习、教育实习和毕业实习等。

培养目标

本专业致力于培养适应社会主义现代化建设需要、德智体全面发展，掌握管理学科基本理论、基本方法以及质量管理工程的基础知识和基本技能的，具备一定的管理沟通、偕同合作和组织实施能力，能够从事有关质量管理工程项目的决策和全过程管理的标准化高级专门人才。

专业培养要求

本专业学生主要学习质量管理工程方面的基本知识和基本理论，受到专业技能的训练，具有从事有关质量管理工程项目的决策和管理的基本能力。

毕业生具备的专业知识与能力

1.掌握质量管理工程方面的基本知识和基本理论；2.具有质量管理工程和服务等的标准化体系建设能力；3.具有常规标准制订及标准文件起草能力；4.了解质量管理工程的前沿动态；5.学习一门外语，具有一定的沟通交流的能力。

计算机类计算机科学与技术

北京物资学院

层次本科

学制四年

学科：工学门类：电气信息类专业名称：计算机科学与技术业务培养目标：本专业培养具有良好的科学素养，系统地、较好地掌握计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法，能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级专门科学技术人才。业务培养要求：本专业学生主要学习计算机科学与技术方面的基本理论和基本知识，接受从事研究与应用计算机的基本训练，具有研究和开发计算机系统的基本能力。毕业生应获得以下几方面的知识和能力： 1．掌握计算机科学与技术的基本理论、基本知识； 2．掌握计算机系统的分析和设计的基本方法； 3．具有研究开发计算机软、硬件的基本能力； 4．了解与计算机有关的法规； 5．了解计算机科学与技术的发展动态； 6．掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有获取信息的能力。主干学科：计算机科学与技术主要课程：电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、数字分析、计算机原理、微型计算机技术、计算机系统结构、计算机网络、高级语言、汇编语言、数据结构、操作系统等。主要实践性教学环节：包括电子工艺实习、硬件部件设计及调试、计算机基础训练、课程设计、计算机工程实践、生产实习、毕业设计(论文)。修业年限：四年授予学位：工学或理学学士

电子信息类人工智能

北京物资学院

层次本科

学制四年

专业定义

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如：人脸识别技术，语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。

课程体系

《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。

就业方向

实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

中专 2022-07-26 13:45

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