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北京石油化工学院数据科学与大数据技术和人力资源管理哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

技校网 更新时间:2022-11-25 12:38:21 解决时间:2022-11-05 01:04

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一、数据科学与大数据技术和人力资源管理录取分数线(北京)
综合
年份数据科学与大数据技术人力资源管理
2021470458
2020492485
理科
年份数据科学与大数据技术人力资源管理
2019494483
2018504500
2017--504
文科
年份数据科学与大数据技术人力资源管理
2019--532
2018--543
2017--522
二、数据科学与大数据技术和人力资源管理专业介绍
工商管理类 人力资源管理
北京石油化工学院
层次 本科
学制 四年
培养目标
面向北京重点产业发展和人力资源管理领域的人才需求,培养掌握现代人力资源管理的理论、技能和工具,具备信息技术、医药健康、人工智能等人才紧缺行业的人才研究、开发、服务和管理能力,精通数字化人力资源管理的创新型专业应用人才,能够在政府机关、企事业单位和各类组织中创造人力资源管理的专业价值。
培养特色
专业优势:依托我校信息工程、人工智能、生物医药、新材料等优势学科资源,构建“专业学习+行业研究”的育人模式,培养出满足北京重点领域发展的人才需求、引领人力资源管理实践领域发展、懂专业通行业的人力资源管理人才。
优秀师资队伍:拥有一支高水平教师队伍,北京市教学示范团队1个,高级职称教师占专任教师总数的63%,博士学位教师占专任教师总数的68%,毕业于中国人民大学、天津大学、中国社科院、北京师范大学等。
课程体系:在夯实经典专业课程的基础上,以“数字化人力资源”“北京重点产业人才需求”“应用型创新”三条主线为牵引的阶梯式成长课程体系,开设人力资源数据分析、Pathon语言、人力资源管理信息系统等前沿性课程。
实践平台:把专业学习和行业研究嵌入到实践训练中,构建了“前沿接触”“仿真实验”“技能竞赛”“创新实践”“专业实习”“毕业论文”逐级递进的实践平台。
创新创业:学生在“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛、中国“互联网+”大学生创新创业大赛、“学创杯”全国大学生创业综合模拟等大赛中获奖累计50余次;在全国大学生人力资源管理专业技能大赛、知识技能竞赛中获得团体一等奖1次、团体二等2次、三等奖4次,单项特等奖1次,个人单项奖16次。
主干课程
人力资源管理学、员工关系管理、岗位设计与招聘、绩效管理、薪酬管理、战略管理、劳动法、社会保险理论与实务、数据分析与应用等。
国内读研
本专业的毕业生可以报考国内大学或相关研究机构工商管理一级学科、公共管理一级学科或相关学科领域的学术型或专业硕士学位研究生,也可以报考本校工商管理一级学科的学术型硕士研究生。对于有意进一步深造的学生,专业提供各种考研指导,辅导学生积极备考,近几年学生多名学生考取北京林业大学、首都经济与贸易大学、天津财经大学等高校研究生。
出国(境)深造
本专业毕业生可以申请国外大学或相关研究机构管理学科或相关学科领域的硕士学位研究生,符合条件的在校生也可以参加学校组织认可的国外大学,如美国圣克劳德大学、英国西苏格兰大学等的交换生项目、2+2或3+1项目。近几年多名学生到明尼苏达大学双城分校、谢菲尔德大学、利兹大学等海外高校攻读研究生。
就业前景/就业单位
近几年,人力资源管理专业毕业生在中石化财务公司、中国电信、中国联通、中铁北京工程局、中国建设银行、北京银行、中国农业发展银行,北京农商行、中国邮政集团、环球时报、中国地震局研究所、大兴区人保局、美团、京东集团、FESCO等企事业及研究单位就业,就业率达到95%以上,学生就业前景良好。
计算机类 数据科学与大数据技术
北京石油化工学院
层次 本科
学制 四年
培养目标
本专业培养具有扎实自动化基础知识和基本技能,具有社会责任感、职业道德和人文素养,能解决自动化系统工程问题的应用型工程技术人才,即面向生产过程的自动化系统工程师。培养学生具备自动控制、自动化检测与仪表、智能控制、系统工程、机器人、工业计算机应用和工业控制网络等较宽广领域的工程技术基础、专业理论知识和基本技能;为智慧工厂、智慧城市、智能制造、人工智能和产业集成等行业和领域培养能够进行工程设计、系统集成、安装调试、运行与维护的工程应用型技术人才。
培养特色
专业优势:是教育部首批“卓越工程师教育培养计划”试点专业,2017年通过国家工程教育专业认证,2020年获批国家级一流本科专业建设点。本专业始终践行“崇尚实践、知行并重”的实践育人理念,近年来,经过CDIO、卓越计划、专业认证、新工科建设和一流专业建设,不断深化工程教育改革,专业以工程实践能力培养为主线,以全过程成果导向企业实践课程体系为突破口,以校企深度融合合作机制为实施平台,探索并实践了以工程能力培养为主线的应用型人才培养模式,形成了成果导向设计、校企深度合作、突出工程能力培养的专业特色。。
优秀师资队伍:拥有一支学缘结构合理、符合专业培养目标定位要求、发展趋势良好的师资队伍,其中高级职称教师近60%,57%教师具有博士学位,70.8%教师有企业工作经历或企业实践经历。教师队伍中有北京市优秀教学团队1个,北京市教学名师1名,百千万人才工程省部级“百人”层次1人,北京市拔尖人才2人,北京市中青年骨干教师5人,硕士生导师13名。
特色实验环境:在校内同时建设了一批由工业设备和生产装置组成的“模拟工厂”式实验室。实验室按照模拟工厂形式,整个系统由网络控制,建成了由现场控制层、车间调度层、厂级管理层组成的典型工业生产自动化模拟工厂,各专业实验室是不同的车间,小型控制系统组成的实验装置就是生产装置,实现了工业过程的虚拟与现实控制,为学生校内实验教学提供了一个模拟企业工程环境。近三年,以“新工科”建设为契机,自动化专业新建了3个实验室:云端虚拟共享实验室、网络化测控实验室、工控系统信息安全与智能控制实验室。其中,基于物联网技术,结合共享预约平台、智能网关和客户端软件建成的云端虚拟共享实验室,可应用于校内和校外学生的培训,提供 PLC远程技术培训教学实验功能,同时还有助于解决工业数据在公共网络上的安全传输难题;网络化测控实验室旨在构建智能传感、网络化测控、智能制造、工业大数据处理与信息安全的实践教学平台,为信息采集、信息交互融合、信息智能处理和成像技术提供实验环境;工控系统信息安全与智能控制实验室旨在构建基于工业大数据的工控系统信息安全与智能控制实践教学与科研开发平台,为工业大数据应用、工控系统信息安全和工业智能控制三个方向提供实验环境。
学生实习:本专业实践教学主要依托燕山石化校外实习基地及中关村软件园校外实习基地。燕山石化校外实习基地于2008年被评为北京高校市级校外人才培养基地,2012 年被教育部授予“国家级工程实践教育中心”建设单位,2014年“石化工程虚拟仿真实验教学中心”获批为国家级虚拟仿真实验教学中心。
主干课程
自动控制原理、现代控制理论、微机原理及接口技术、检测技术及仪表、嵌入式系统及应用、工业控制器原理与应用、计算机过程控制工程、电机原理与传动技术、系统建模与仿真等。
国内读研和出国深造
专业为学生考研提供良好的学习条件,并组织教师辅导学生积极备考。专业每年均有一大批同学考取国内知名学府研究生攻读硕士学位,近年来考取研究生的院校主要为;考研学校:北京航空航天大学、北京化工大学、北京工业大学、北京交通大学、中国石油大学等。
就业前景/就业单位
学生毕业后可就职于科研院所、高等院校、高新技术公司、企事业单位等,从事自动化、人工智能、智能制造、机器人、计算机控制技术和电子技术等方面的研究、设计、开发、应用和管理等方面的工作。专业2008年至2021年12次荣获学校就业先进专业称号,学生就业前景良好。
就业单位包括北京地铁公司,中国自动化工程公司,中航工业公司,航天五院,北京热力集团公司,石化盈科公司、中国环球化工工程公司等科研院所或高新技术公司。
三、数据科学与大数据技术和人力资源管理招生计划(2022)
地区专业名称类型批次招生类型学制人数专业组选科要求
北京数据科学与大数据技术综合本科批普通类四年35(02)物理必选
人力资源管理48(01)不限
天津数据科学与大数据技术(校本部)综合本科批A段普通类四年2(2)物理必选
江苏数据科学与大数据技术物理类本科批普通类四年2(01)首选物理,再选不限
浙江数据科学与大数据技术综合普通类平行录取普通类四年2
河南数据科学与大数据技术(4600元/年;办学地点校本部)理科本科二批普通类四年2
湖北数据科学与大数据技术物理类本科批普通类四年2(W01)首选物理,再选不限
广东数据科学与大数据技术(不招单色识别不全者)(校本部)物理类本科批普通类四年2(204)首选物理,再选不限
贵州数据科学与大数据技术(清源北路19号)理科本科二批普通类四年1
人力资源管理(清源北路19号)文科2
四、各省市最新录取分数线(2021)
地区专业名称类型批次招生类型最低分最低排名专业组选科要求
北京人力资源管理综合本科批普通类45830484(01)不限
数据科学与大数据技术47028775(02)物理必选
天津数据科学与大数据技术(校本部)综合本科批A段普通类55122446(1)物理必选
山西人力资源管理理科本科二批A段普通类48943247
数据科学与大数据技术49539953
广东数据科学与大数据技术(非定向)(办学地点:校本部)物理类本科批普通类54180614(201)首选物理,再选不限
广西数据科学与大数据技术(4600元/年)理科本科二批普通类46755337
  中专 2022-11-05 01:04

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