北京建筑大学信息与计算科学（大数据应用）和环境工程（海绵城市建设方向）哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

培养目标：本专业培养具备可持续发展理念，掌握污染防治和环境规划和资源保护等方面的 知识，具有进行污染控制工程的设计及运营管理、制定环境规划和进行环境管理的能力，具有从 事环境工程方面的新理论、新工艺和新设备的研究和开发能力，能在政府部门、规划部门、经济管 理部门、环保部门、设计单位、工矿企业、科研单位、学校等从事规划、设计、管理、教育和研究开发 方面工作的环境工程高级应用型人才。

培养要求：本专业学生主要学习数学、物理学、化学、生命科学等方面的基本理论和基本知 识，学习工程技术基本理论和基本知识，学习环境生物学、环境工程原理等专业基础基本理论和 基本知识，学习污染控制工程方面的专业基本理论和基本知识，掌握分析与解决环境问题的基本 能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握环境工程的基本理论和基本知识；

2．掌握水污染控制、大气污染控制、固体废物处理与处置、物理性污染控制、生态工程等工 艺及工程的设计方法，掌握环境影响评价、环境规划、环境管理的基本方法，掌握环境监测技术；

3．具有良好的外语能力、工程设计及表达能力、综合运用知识解决问题能力、综合实验能 力、工程实践及工程综合、自学能力等基本能力；

4．熟悉环境保护的方针、政策、法律法规、环境质量和污染物排放规范；

5．了解环境科学与工程的理论前沿、污染控制理论与技术的应用前景及发展动态、环境保 护产业发展的需求，了解清洁生产的基本原理及方法，了解环境保护设备的设计与开发，了解污 染控制设施运营及管理；

6．具有初步的科学研究和实际工作能力，具有一定的创新能力和批判性思维能力。

主干学科：土木工程、化工与制药工程、生物工程。

核心知识领域：环境监测、环境生物学、环境工程原理、水污染控制工程、大气污染控制工程、 固体废物处理与处置、物理性污染控制工程、环境评价、环境规划和管理。

核心课程示例：

示例一（按每16学时折合1学分）：环境学导论（32学时）、环境监测（48学时）、环境工程微 生物学（48学时）、环境工程原理（64学时）、水处理工程（80学时）、固体废物处理处置工程( 64 学时)、大气污染控制工程（64学时）、环境数据处理与数学模型（64学时）、环境物理性污染与控 制（32学时）、环境评价与工业环境管理（32学时）。

示例二（按每16学时折合1学分）：环境学（32学时）、环境工程微生物学（48学时）、环境工 程原理（48学时）、土壤学（32学时）、环境监测（32学时）、大气污染控制工程（32学时）、固体废 弃物处理与处置（32学时）、水污染控制工程（64学时）、物理性污染控制（32学时）、环境影响评 价（32学时）。

示例三（按每16学时折合1学分）：环境工程原理（96学时）、环境监测（32学时）、环境工程 微生物学（32学时）、环境化学（32学时）、化学反应工程（48学时）、水污染控制工程（96学时）、 大气污染控制工程（96学时）、固体废物处理与处置（32学时）、物理性污染控制（32学时）、环境 影响评价（32学时）、环境规划与管理(80学时)。

主要实践性教学环节：专业认识实习、专业生产实习、毕业实习、水污染工程课程设计、大气 污染控制课程设计、固体废物处理与处置课程设计、环境影响评价、毕业设计（论文）等。

主要专业实验：环境工程原理（化学工程原理）实验、环境分析化学实验、环境监测实验、环 境生物学实验、水污染控制实验、大气污染控制实验、固体废物处理与处置实验、物理性污染控制 实验等。

修业年限：四年。

授予学位：工学学士。

培养目标：本专业是以信息技术、计算技术和运筹控制技术的数学基础为研究对象的理科类 专业，培养具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息或计算数学的基本理论、方法与技能， 接受科学研究的初步训练，能解决信息技术或科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才。 本专业毕业生能在科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作， 或继续攻读硕士、博士学位。

培养要求：本专业学生主要学习数学和信息科学的基本理论和基本方法，接受数学建模、计 算方法、程序设计和应用软件等方面的基本训练，受到数学和信息理论及其应用方面的良好教 育，具有较高的科学素养和较强的创新意识，具有科学研究、教学、解决信息技术或科学工程计算 中实际问题等方面的基本能力和较强的更新知识的能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有良好的数学基础，掌握信息科学、计算数学或运筹控制的基础理论和基本方法；

2．具备熟练应用计算机（包括常用语言、工具软件及专用软件）的基本技能，具有较强的算 法设计、算法分析与编程能力；

3．能运用所学的理论、方法和技能解决信息技术或科学与工程计算或运筹控制中的某些实 际问题；

4．接受科学研究的初步训练，了解信息科学、计算数学或运筹控制理论、技术与应用的新发 展，具有较强的知识更新、技术跟踪及创新的能力。

主干学科：数学、计算机科学与技术。

核心知识领域：几何、分析、代数、微分方程、概率统计、数值计算、信息科学、运筹与控制、计 算机软件与应用。

核心课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、物理学、常微分方程、复变函数论、程序 设计与算法语言、数据结构与算法、数值分析、数据分析、数学建模。

核心课程示例：

示例一：数学分析I-Ⅲ（304学时）、高等代数I-Ⅱ（192学时）、空间解析几何（96学时）、 常微分方程（96学时）、概率统计（96学时）、实变函数（96学时）、普通物理（144学时）、大学计 算机基础（64学时）、C语言与程序设计（96学时）、数学物理方程（96学时）、复变函数（96学 时）、数学模型（64学时）、数值分析I（64学时）、数值分析Ⅱ（64学时）、数据结构与算法（64学 时）、微分方程数值解法（64学时）、泛函分析（64学时）、信息论基础（64学时）。

示例二：大学物理（130学时）、C语言程序设计（46学时）、微机原理与系统设计（78学 时）、数学分析（240学时）、高等代数（1 36学时）、空间解析几何（46学时）、复变函数（46学 时）、概率论与数理统计（90学时）、常微分方程（46学时）、实变函数（46学时）、数学物理方 程（46学时）、泛函分析（46学时）、数值逼近（60学时）、数值代数（60学时）、微分方程数值解 （60学时）。

示例三：大学物理（96学时）、C语言程序设计（64学时）、数学分析（288学时）、高等代数 （144学时）、解析几何（48学时）、复变函数（64学时）、概率论与数理统计（64学时）、常微分方 程（56学时）、数学物理方程（48学时）、泛函分析（64学时）、数值分析（80学时）、数据结构与算 法（80学时）、数据库原理与技术（64学时）、运筹学（48学时）、数学建模（48学时）。

主要实践性教学环节：学术与科技活动、课程设计及实验、毕业实习及社会调查（实践）、毕 业论文（设计）等。

主要专业实验：（并行）程序设计与实现。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士。 0702 物理学类